06 RDD编程

• 总共有多少学生？map(), distinct(), count()
• 
• 开设了多少门课程？
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• 每个学生选修了多少门课？map(), countByKey()
• 
• 每门课程有多少个学生选？map(), countByValue()
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• Tom选修了几门课？每门课多少分？filter(), map() RDD
• 
• Tom选修了几门课？每门课多少分？map(),lookup()  list
• 

• Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()
• 
• Tom的平均分。map(),lookup(),mean()
• 

• 求每门课的选修人数及平均分。combineByKey()
• 

• 　course_list = stu_rdd_cource_count_reduce.collect()

  　　sk = ''
  　　rs = 0
  　　zf = 0
  　　for j in range(len(course_list)):
  　　　　sk = str(course_list[j]).split(',')[0].replace("('",'').replace("'",'')
  　　　　rs = int(str(course_list[j]).split(',')[1].replace(')',''))
  　　　　zf = int(str(stu_rdd_cource_sum_reduce.collect()[j]).split(',')[1].replace(')',''))
  　　　　print(sk, rs,round(zf/rs,2))

  结果可视化。 pyecharts.charts,Bar()

  

  import pyecharts.options as opts
  from pyecharts.charts import Bar
  
  x = ['ComputerNetwork', 'Software', 'DataBase', 'Algorithm', 'OperatingSystem', 'Python', 'DataStructure', 'CLanguage']
  y = [
      [142, 132, 126, 144, 134, 136, 131, 128],
      [51.9, 50.91, 50.54, 48.83, 54.94, 57.82, 47.57, 50.61]
  ]
  
  bar = (
      Bar()
          .add_xaxis(x)
          .add_yaxis(series_name='总人数', y_axis=y[0])
          .add_yaxis(series_name='平均分', y_axis=y[1])
          .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
          .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='课程', pos_left='right'))
          .set_global_opts(toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),
                      yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="总人数"),
                      xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="课程名"),axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=15))
  )
  bar.render()
  bar.render('./bar.html')