adaptive moment estimation(自适应矩估计)

tf.train.AdamOptimizer(

    learning_rate=0.001,

    beta1=0.9,

    beta2=0.999,

    epsilon=1e-08,

    use_locking=False,

    name='Adam'

)


参数：

learning_rate: （学习率）张量或者浮点数

beta1:  浮点数或者常量张量 ，表示 The exponential decay rate for the 1st moment estimates.

beta2:  浮点数或者常量张量 ，表示 The exponential decay rate for the 2nd moment estimates.

epsilon: A small constant for numerical stability. This epsilon is "epsilon hat" in the Kingma and Ba paper (in the formula just before Section 2.1), not the epsilon in         Algorithm 1 of the paper.

use_locking: 为True时锁定更新

name:  梯度下降名称，默认为 "Adam"

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