爬虫---Beautiful Soup 初始
我们在工作中,都会听说过爬虫,那么什么是爬虫呢?
什么是网络爬虫
爬虫基本原理
所谓网络爬虫就是一个自动化数据采集工具,你只要告诉它要采集哪些数据,丢给它一个 URL,就能自动地抓取数据了。其背后的基本原理就是爬虫程序向目标服务器发起 HTTP 请求,然后目标服务器返回响应结果,爬虫客户端收到响应并从中提取数据,再进行数据清洗、数据存储工作。
爬虫基本流程
爬虫流程也是一个 HTTP 请求的过程,以浏览器访问一个网址为例,从用户输入 URL 开始,客户端通过 DNS 解析查询到目标服务器的 IP 地址,然后与之建立 TCP 连接,连接成功后,浏览器构造一个 HTTP 请求发送给服务器,服务器收到请求之后,从数据库查到相应的数据并封装成一个 HTTP 响应,然后将响应结果返回给浏览器,浏览器对响应内容进行数据解析、提取、渲染并最终展示在你面前。
Beautiful Soup简介
Beautiful Soup它通过定位HTML标签来格式化和组织复杂的网络信息,用python对象为我们展现XML结构信息。
Beautiful Soup每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为 4种:
1、Tag:表示一个标签对象;
2、 NavigableString:表示一个字符对象
3、 BeautifulSoup:表示一个HTML对象
4、Comment :表示一个注释对象
官方文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html
Beautiful Soup安装
打开cmd,通过pip安装
# 安装BeautifulSoup4
pip install BeautifulSoup4

Beautiful Soup使用方法
1.根据request进入到想要爬去的页面
2.导入BeautifulSoup模块
3.创建BeautifulSoup对象
项目实战
爬取有哪些笑话类型

# coding:utf-8
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 通过request请求地址
r = requests.get("http://xiaohua.zol.com.cn/youmo/")
# 获取整个页面的html
bsobj = r.text
# BeautifulSoup 实例化
soup = BeautifulSoup(bsobj,'html.parser') # html.parser 是python自带的编辑器,如果不带会一直提示异常
name = soup.find_all(class_='filter-links clearfix') # 找到全部的class内容
for i in name:
title=i.select("a") # 查找关于a标签的所有内容
for j in title:
print(j.get_text()) 执行结果:
全部
冷笑话
幽默
爱情
爆笑男女
爆笑
综合
儿童
校园
简短
整人
经典
恐怖
动物
内涵
英语
小笑话
短信
短笑话
一句话
极品
数学
超级
短篇
四川方言
顺口溜
名著暴笑
搞笑歌词
恋爱必读
求爱秘籍
原创
哈哈趣闻
数码
重口味
搞笑
各地方言
html.parser 是python自带的解析器,如果不带会一直提示异常
UserWarning: No parser was explicitly specified, so I'm using the best available HTML parser for this system ("lxml"). This usually isn't a problem, but if you run this code on another system, or in a different virtual environment, it may use a different parser and behave differently.
The code that caused this warning is on line 7 of the file XXXX. To get rid of this warning, pass the additional argument 'features="lxml"' to the BeautifulSoup constructor.
blog = BeautifulSoup(r)
Beautiful Soup其他方法
print(soup.title) # 获取页面的标题
print(soup.title.string) # 获取页面标题字符串
print(soup.head) # 获取页面head
print(soup.a) # 获取页面第一个a标签
print(soup.find(class_='logo')) # 获取单个具体内容
print(soup.find_all(class_='logo')) # 获取页面全部内容
print(soup.get_text()) # 获取页面全部文字
同时tag也可以进行删改查
# 进行查看p标签下class携带的内容
print(soup.p['class'])
print(soup.p.get['class']) # 可以对属性进行修改
soup.p['class']='NewClass' # 删除标签
del soup.p['class']
爬虫---Beautiful Soup 初始的更多相关文章
- 爬虫---Beautiful Soup 通过添加不同的IP请求
上一篇爬虫写了如何应付反爬的一些策略也简单的举了根据UA的例子,今天写一篇如何根据不同IP进行访问豆瓣网获取排行版 requests添加IP代理 如果使用代理的话可以通过requests中的方法pro ...
- 爬虫---Beautiful Soup 反反爬虫事例
前两章简单的讲了Beautiful Soup的用法,在爬虫的过程中相信都遇到过一些反爬虫,如何跳过这些反爬虫呢?今天通过知乎网写一个简单的反爬中 什么是反爬虫 简单的说就是使用任何技术手段,阻止别人批 ...
- 爬虫-Beautiful Soup模块
阅读目录 一 介绍 二 基本使用 三 遍历文档树 四 搜索文档树 五 修改文档树 六 总结 一 介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通 ...
- 爬虫---Beautiful Soup 爬取图片
上一篇简单的介绍Beautiful Soup 的基本用法,这一篇写下如何爬取网站上的图片,并保存下来 爬取图片 1.找到一个福利网站:http://www.xiaohuar.com/list-1-1. ...
- 使用Beautiful Soup编写一个爬虫 系列随笔汇总
这几篇博文只是为了记录学习Beautiful Soup的过程,不仅方便自己以后查看,也许能帮到同样在学习这个技术的朋友.通过学习Beautiful Soup基础知识 完成了一个简单的爬虫服务:从all ...
- 网络爬虫: 从allitebooks.com抓取书籍信息并从amazon.com抓取价格(1): 基础知识Beautiful Soup
开始学习网络数据挖掘方面的知识,首先从Beautiful Soup入手(Beautiful Soup是一个Python库,功能是从HTML和XML中解析数据),打算以三篇博文纪录学习Beautiful ...
- [转]python下很帅气的爬虫包 - Beautiful Soup 示例
原文地址http://blog.csdn.net/watsy/article/details/14161201 先发一下官方文档地址.http://www.crummy.com/software/Be ...
- Python爬虫利器:Beautiful Soup
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.使用它来处理HTML页面就像JavaScript代码操作HTML DOM树一样方便.官方中文文档地址 1. 安 ...
- 一起学爬虫——使用Beautiful Soup爬取网页
要想学好爬虫,必须把基础打扎实,之前发布了两篇文章,分别是使用XPATH和requests爬取网页,今天的文章是学习Beautiful Soup并通过一个例子来实现如何使用Beautiful Soup ...
随机推荐
- 如何判断Linux系统安装在VMware上?
如何判断当前Linux系统是否安装在VMware上面呢? 因为公司大部分服务器位于VMware上,也有小部分系统部署在物理机上面.今天老大要求统计一下VMware和物理机上服务器的数量,个人简单测试. ...
- android binder 进程间通信机制3-Binder 对象生死
以下概述Binder通信过程中涉及到的四个对象:Binder本地对象.Binder实体对象.Binder引用对象.Binder代理对象的生死. 1.Binder通信的交互过程 1.Client 进程发 ...
- go语言设计模式之Flyweight(享元模式)
flyweight.go package flyweight import ( "time" ) const ( TEAM_A = "A" TEAB_B = & ...
- Java使用JDBC连接SQL Server数据库
Java使用JDBC连接SQL Server数据库 1.下载驱动 1.下载Microsoft SQL Server JDBC 驱动程序 https://docs.microsoft.com/zh-cn ...
- LeetCode 5127. 删除被覆盖区间 Remove Covered Intervals
地址 https://www.acwing.com/solution/LeetCode/content/7021/ 目描述给你一个区间列表,请你删除列表中被其他区间所覆盖的区间. 只有当 c < ...
- poj 2431 Expedition 贪心 优先队列 题解《挑战程序设计竞赛》
地址 http://poj.org/problem?id=2431 题解 朴素想法就是dfs 经过该点的时候决定是否加油 中间加了一点剪枝 如果加油次数已经比已知最少的加油次数要大或者等于了 那么就剪 ...
- 基于ORB-SLAM2的图片识别
基于ORB-SLAM2的图片识别,其功能是首先运行ORB-SLAM2,在运行过程中调起另一个线程进行图像识别,识别成功后在图片上渲染AR中的立方体模型. 识别过程主要基于ORB-SLAM2中的BoW算 ...
- springboot+jpa分库分表项目实例
分库分表场景 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力都有限.当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库.优化索引,做很多操作时性能仍下降严 ...
- Global Azure Bootcamp 2019 宁波站活动总结
4月27日,由微软MVP技术社区发起的Global Azure Bootcamp 2019盛会在全球80多个国家270个城市举办.本次活动由全国众多Azure专家及微软MVP技术社区成员,分别在北京. ...
- HTML连载50-伪元素选择器、清除浮动方式五
一.伪元素选择器 1.什么是伪元素选择器 伪元素选择器作用给指定标签的内容前面添加一个子元素,或者给指定标签的内容后面添加一个子元素. 2.格式: 标签名称::before{ 属性名称:值: } 给指 ...