jieba库与词云的使用——以孙子兵法为例

1.打开cmd安装jieba库和 matplotlib。

2.打开python，输入代码。代码如下：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba

def create_word_cloud(filename):

    text = open("孙子兵法.txt","r",encoding='GBK').read()  #打开自己想要的文本

    wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True)  # 结巴分词

    wl = " ".join(wordlist)

    wc = WordCloud(             #设置词云

        background_color="white",        # 设置背景颜色

        max_words=50,        # 设置最大显示的词云数

        font_path='C:/Windows/Fonts/simfang.ttf',        # 索引在C盘上的字体库

        height=1000,

        width=1000,

        max_font_size=150,        # 设置字体最大值

        random_state=150,        # 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案

    )

    myword = wc.generate(wl)  # 生成词云

    plt.imshow(myword)    # 展示词云图

    plt.axis("off")

    plt.show()

    wc.to_file('img_book.png')        # 把词云保存下

txt=open("孙子兵法.txt","r",encoding='GBK').read()   #打开自己想要的文本
words=jieba.lcut(txt)
counts={}
for word in words:
    if len(word)==1:  #排除单个字符的分词结果
        continue
    else :
        counts[word]=counts.get(word,0)+1
items=list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
for i in range(20):
    word,count=items[i]
    print ("{0:<20}{1:>5}".format(word,count))
if __name__ == '__main__':
    create_word_cloud('孙子兵法')          #运行编辑的函数，获得词云

　　

3.结果与词云效果图