爬取博主的所有文章并保存为PDF文件
继续改进上一个项目,上次我们爬取了所有文章,但是保存为TXT文件,查看不方便,而且还无法保存文章中的代码和图片。
所以这次保存为PDF文件,方便查看。
需要的工具:
1、wkhtmltopdf安装包,下载并安装到电脑上,可使用 pip安装 ,注意环境变量的配置。具体参见下面的资料。
2、pdfkit文件(whl文件),下载并安装到pycharm上。
注意安装 whl 文件时:最好吧把 保存 whl文件的文件夹的路径 D:\learning python\Scripts 添加到环境变量里面,然后在此文件夹下打开cmd,直接 pip install XXX.whl 即可。
调用顺序:程序代码会使用pdfkit,pdfkit会调用wkhtmltopdf,而wkhtmltopdf会调用windows中的wkhtmltopdf.exe来转化html为pdf。
1、在我们原理项目的基础上,修改 get_body 方法,直接返回str(div),而不是div.text。
def get_body(url):
"""
获取url下文章的正文内容
:param url:
:return:
"""
html_page = get_html(url)
soup = BeautifulSoup(html_page,'html.parser') #HTML文档解析器
div = soup.find(id = "cnblogs_post_body")
return str(div)
2、然后就是主要的下载方法了:
和之前一样,先创建一个文件夹,然后吧PDF文件下载到刚刚创建的文件夹下面。
def save_single_file_to_PDF(url):
"""
首先在py文件同目录下创建一个以博主名字为名的文件,用来存放爬取的所有文章
将文章正文保存在txt文件中,名字为文章标题
有些文章的标题可能不适合直接作为txt文件名,我们可以忽略这些文章
:param url:
:return:
"""
global article_count #使用全局变量,需要在函数中进行标识
title = get_title(url)
body = get_body(url) #获取当前目录文件,截取目录后,并自动创建文件
FILE_PATH = os.getcwd()[:-0]+author
if not os.path.exists(FILE_PATH):
os.makedirs(FILE_PATH) options = {
'page-size':'Letter',
'encoding':"UTF-8",
'custom-header':[('Accept-Encoding','gzip')]
} try:
filename = title + '.pdf' # 由于wkhtmltopdf软件的版本问题,只能手动设置软件目录,不然无法调用该软件。
config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=r"D:\learning python\wkhtmltopdf\bin\wkhtmltopdf.exe")
#输出PDF文件
pdfkit.from_string(body, 'D:\learning python\coding_python3.6\cnblog\\Andrew\\'+filename, options=options, configuration=config) article_count += 1 # 计数变量加1,统计总的下载文件数
print(filename + " file have saved...") #提示文章下载完毕 except:
pass
但是需要注意的是:如果以上步骤有缺失,可能碰到的问题是:
1.关于no such file or directory:b'' 这种错误在python中出现时,意味着有.exe文件需要被调用,
而该.exe文件没有被安装或者在控制面板的环境变量中没有添加该.exe的路径。另外,有时候需要改pdfkit代码为下列两句,才可消除错误:
# 由于wkhtmltopdf软件的版本问题,只能手动设置软件目录,不然无法调用该软件。
config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=r"D:\learning python\wkhtmltopdf\bin\wkhtmltopdf.exe")
#输出PDF文件
pdfkit.from_string(body, 'D:\learning python\coding_python3.6\cnblog\\Andrew\\'+filename, options=options, configuration=config)
运行结果:
项目完整代码:我的码云
参考资料:
项目启发:http://www.cnblogs.com/xingzhui/p/7887212.html
pdfkit安装:https://blog.csdn.net/appleyuchi/article/details/70947138
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