linq 大数据 sql 查询及分页优化

前提：

　　需要nuget   PredicateLib   0.0.5；

　　SqlServer  2008R2 (建议安装 64 位)；

　　.net 4.5 或以上；

　　当前电脑配置： I7 4核  3.6GHZ，8G 内存 (办公电脑 ,win10 64位)

描述：

　　在实际项目中我们会遇到多个表关联查询数据，并进行分页操作；当数据量很大的时候如（500万或以上）的时候，分页很吃力，特别还需要一些模糊查询，排序的时候会导致很慢；

　　本文章主要解决分页及多个数据表关系查询速度慢的问题：

解决办法及优化过程：

　　1、通常我们对 数据库的优化莫过于索引，储存过程等；

　　2、能使用一条Sql 语句查询的话，不要使用多条语句(学习使用 linq 语法)；

　　3、尽量少使用 in ('.....') 多个值；经测试超过 5万个 in 的时候会提示内存不足异常；

　　4、order 的使用很是奇葩，原本用 order Id(主键)，反而查询非常慢，而且 Cpu 使用一下子 100%，换成别的字段就完全没压力；（暂时无法理解，在出现问题后可尝试改变 order）

　　5、尽量 select 少的字段，在实际中遇到 分页的时候，先 select 出 Id，然后在通过 Id 去查询完整数据，会比直接查询完整要快 N 倍；

　　　 如通过两条语句查询出大数据的时候：var ids =  select top 10 Id from ViewTable；

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 var datas =  select * from ViewTable where Id in (ids);

结合表示式生成分页查询扩展(完美优化)： 

　　非常实用的硬代码，在大数据分页的时候性能优越：

　　 主要原理跟上面 第 5点 一样，但优化只通过一次查询出完整数据；

　　缺点: 每页的数据量建议不要太大，比如：每页1万

        /// <summary>
        /// 执行分页
        /// 性能比较好
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">实体类型<peparam>
        /// <param name="source">数据源</param>
        /// <param name="orderBy">排序字符串</param>
        /// <param name="pageIndex">分页索引</param>
        /// <param name="pageSize">分页大小</param>
        /// <param name="idSelector">Id选择器</param>
        /// <returns></returns>
        public static async Task<PageInfo<T>> ToPageAsync<T, TId>(this IQueryable<T> source, string orderBy, int pageIndex, int pageSize, Expression<Func<T, TId>> idSelector)
            where T : class
            where TId : class
        {
            source = source.Where(Predicate.Create(idSelector, null, Operator.NotEqual));
            int total = await source.CountAsync();
            var inc = total % pageSize >  ?  : -;
            var maxPageIndex = (int)Math.Floor((double)total / pageSize) + inc;
            pageIndex = Math.Max(, Math.Min(pageIndex, maxPageIndex));

            var idQuery = source.OrderBy(orderBy).Skip(pageIndex * pageSize).Take(pageSize).Select(idSelector);
            var datas = await source.Join(idQuery, idSelector, item => item, (item, id) => item).OrderBy(orderBy).ToArrayAsync();

            var page = new PageInfo<T>(total, datas) { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize };
            return page;
        }