Kafka教程（二）API开发-生产者、消费者、topic

一、地址

1、实时更新的思维导图

https://www.mubucm.com/doc/4uqlpedefuj

2、图片

二、具体内容

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  5.producer生产者
  •  
    demo
    •  
      发送pro.send(new ProducerRecord<String,String>("test","123"))
    •  
      ProducerRecord的属性
      •  
        重载方法234
        •  
          只topic和内容
        •  
          多key
          •  
            hash(key)确定发送的分区
        •  
          多key和partition
          •  
            key不起作用，发到指定分区
      •  
        topic
      •  
        partiton
      •  
        headers
      •  
        K
        •  
          用于hash计算分区
      •  
        V
        •  
          发送的消息值
      •  
        timestamp
    •  
      ack应答机制
      •  
        用于保证数据发送可靠
  •  
    必要参数
    •  
      bootstrap.servers：整个集群的地址
  •  
    发送模式
    •  
      发后即忘
      •  
        producer.send(rcd)
    •  
      同步发送sync
      •  
        send(rcd).get()
    •  
      异步发送async
      •  
        send(rcd,new CallBack(){onCompletion(){xxxx}})
•  
  6.consumer消费者
  •  
    demo
    •  
      订阅多个topic
    •  
      poll(time超时时间)获取消息ConsumerRecord
    •  
      record包含的内容.get
      •  
        offset
      •  
        key
      •  
        value
  •  
    必要参数
    •  
      group id
    •  
      bootstrap.servers
      •  
        无需设置整个集群，只需设置单个
  •  
    消息订阅
    •  
      subscribe订阅
      •  
        重载方法*4
      •  
        ConsumerRebalanceListener再均衡监听器？
      •  
        方式
        •  
          指定集合方式
        •  
          正则方式订阅
          •  
            传参Pattern.compile("ods_*")
    •  
      assign订阅
      •  
        consumer.assign(Collection<TopicPartition> collection)
      •  
        可以手动订阅多个topic的指定分区
      •  
        单个：Arrays.asList(new TopicPartition("topic1",0))
    •  
      区别
      •  
        粒度
        •  
          topic粒度（group管理）
        •  
          topic-partition粒度（自己管理）
      •  
        是否具有rebalance分区再均衡功能
    •  
      取消订阅
      •  
        consumer.unsubscribe()
      •  
        subscribe(new ArrayList<T>())
        •  
          String
        •  
          TopicPatition
  •  
    消费模式
    •  
      拉取模式poll(time)
      •  
        time为阻塞时间（多久拉一次）
      •  
        设置为Long.MAX_VALUE，可以提高吞吐率
    •  
      消息类型ConsumerRecord
      •  
        ConsumerRecords<String,String> records=consumer.poll(100)
      •  
        ConsumerRecord rd=records.record(new TopicPartition("topic1",0))
  •  
    提交偏移量
    •  
      指定位移消费
      •  
        consumer.seek(TopicPartition,offset)
    •  
      自动提交
      •  
        两个配置
        •  
          auto.commit
        •  
          interval.ms
          •  
            到点提交各分区最大位移
        •  
          默认true,5000
      •  
        存在问题
        •  
          重复消费
          •  
            消费者崩溃
        •  
          丢失消息
          •  
            拉取消息放入阻塞队列BlockingQueue
          •  
            阻塞队列的处理线程异常，从上次提交的位移处消费
          •  
            即实际消费到了3，已经提交了6
    •  
      手动提交
      •  
        调用API实现
        •  
          关闭自动提交：auto.commit设为false
        •  
          类型
          •  
            同步提交
            •  
              commitSync()-处理完提交（提交和拉取会阻塞）
            •  
              含参commitAsync(Map<TopicPatition,OffsetAndMetaData>)
            •  
              record获取offset，+1后作为Meta构造参数
            •  
              提交的偏移量是消费完record的偏移量+1
          •  
            异步提交
            •  
              提交和拉取不会阻塞，提高消费者性能
            •  
              重载的commitAsync
              •  
                commitAsync()
              •  
                commitAsync(OffsetCommitCallback)-带回调
              •  
                commitAsync(Map<TopicPatition,OffsetAndMetaData>,OffsetCommitCallback)-指定分区&偏移量+回调
      •  
        手动提交的时机
        •  
          处理完成前提交
          •  
            存在漏处理（数据丢失）
          •  
            实现了at most once语义
        •  
          处理完成后提交
          •  
            存在重复处理/消费（数据重复）
          •  
            原因：处理后提交前出bug
          •  
            实现了at least once语义
        •  
          理想语义：Exactly once（精确一次）
          •  
            ★通过kafka的事务机制实现
    •  
      提交方式总结
      •  
        全自动
      •  
        半自动
      •  
        全手动
      •  
        提交的位置：__consumer_offset
  •  
    重要参数介绍
    •  
      一次拉取的最大最小数据量
    •  
      拉取的最大等待时长
    •  
      每个分区拉取的最大数据量
    •  
      一次拉取的最大条数
    •  
      等待请求响应、闲置、重试间隔
    •  
      消息隔离级别：读未提交或已提交
      •  
        read_uncommit：能消费到LSO
      •  
        read_committed：可以消费到HW
    •  
      超时时长，超过认为消费者已离开cg
•  
  7.topic管理
  •  
    工具类KafkaAdminClient
    •  
      用于集成内部系统，实现多功能的生态平台
    •  
      功能：管理broker、配置、ACL、管理topic
    •  
      创建方式：KafkaAdminClient.create(props)
  •  
    列出主题
    •  
      listTopics()
  •  
    查看主题信息
    •  
      describeTopics(Arrays.asList(xx,yy))
  •  
    创建主题
    •  
      createTopics(new NewTopic(name,replicaAssignment))
  •  
    删除主题
    •  
      deleteTopics(Arrays.asList(xx,yy))
  •  
    其他管理
    •  
      动态参数管理
      •  
        修改配置：alterConfigs(Map<ConfigResource,Config>)
    •  
      分区管理
      •  
        新增分区：createPartitions(Map<String,NewPartitions> map)

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