[LeetCode] Insert Delete GetRandom O(1) 常数时间内插入删除和获得随机数
Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time.
insert(val): Inserts an item val to the set if not already present.remove(val): Removes an item val from the set if present.getRandom: Returns a random element from current set of elements. Each element must have the same probability of being returned.
Example:
// Init an empty set.
RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet(); // Inserts 1 to the set. Returns true as 1 was inserted successfully.
randomSet.insert(1); // Returns false as 2 does not exist in the set.
randomSet.remove(2); // Inserts 2 to the set, returns true. Set now contains [1,2].
randomSet.insert(2); // getRandom should return either 1 or 2 randomly.
randomSet.getRandom(); // Removes 1 from the set, returns true. Set now contains [2].
randomSet.remove(1); // 2 was already in the set, so return false.
randomSet.insert(2); // Since 1 is the only number in the set, getRandom always return 1.
randomSet.getRandom();
这道题让我们在常数时间范围内实现插入删除和获得随机数操作,如果这道题没有常数时间的限制,那么将会是一道非常简单的题,直接用一个 HashSet 就可以搞定所有的操作。但是由于时间的限制,无法在常数时间内实现获取随机数,所以只能另辟蹊径。此题的正确解法是利用到了一个一维数组和一个 HashMap,其中数组用来保存数字,HashMap 用来建立每个数字和其在数组中的位置之间的映射,对于插入操作,先看这个数字是否已经在 HashMap 中存在,如果存在的话直接返回 false,不存在的话,将其插入到数组的末尾,然后建立数字和其位置的映射。删除操作是比较 tricky 的,还是要先判断其是否在 HashMap 里,如果没有,直接返回 false。由于 HashMap 的删除是常数时间的,而数组并不是,为了使数组删除也能常数级,实际上将要删除的数字和数组的最后一个数字调换个位置,然后修改对应的 HashMap 中的值,这样只需要删除数组的最后一个元素即可,保证了常数时间内的删除。而返回随机数对于数组来说就很简单了,只要随机生成一个位置,返回该位置上的数字即可,参见代码如下:
class RandomizedSet {
public:
RandomizedSet() {}
bool insert(int val) {
if (m.count(val)) return false;
nums.push_back(val);
m[val] = nums.size() - ;
return true;
}
bool remove(int val) {
if (!m.count(val)) return false;
int last = nums.back();
m[last] = m[val];
nums[m[val]] = last;
nums.pop_back();
m.erase(val);
return true;
}
int getRandom() {
return nums[rand() % nums.size()];
}
private:
vector<int> nums;
unordered_map<int, int> m;
};
Github 同步地址:
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/380
类似题目:
Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed
参考资料:
https://leetcode.com/problems/insert-delete-getrandom-o1/
LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...)
[LeetCode] Insert Delete GetRandom O(1) 常数时间内插入删除和获得随机数的更多相关文章
- [LeetCode] 380. Insert Delete GetRandom O(1) 常数时间内插入删除和获得随机数
Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): In ...
- [LeetCode] 381. Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed 插入删除和获得随机数O(1)时间 - 允许重复
Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. Note: Duplicate ...
- [leetcode]380. Insert Delete GetRandom O(1)常数时间插入删除取随机值
Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): In ...
- [LeetCode] Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed 常数时间内插入删除和获得随机数 - 允许重复
Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. Note: Duplicate ...
- [LeetCode] 381. Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed 常数时间内插入删除和获得随机数 - 允许重复
Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. Note: Duplicate ...
- LeetCode 380. Insert Delete GetRandom O(1) 常数时间插入、删除和获取随机元素(C++/Java)
题目: Design a data structure that supports all following operations in averageO(1) time. insert(val): ...
- Leetcode: Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed
Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. Note: Duplicate ...
- Leetcode: Insert Delete GetRandom O(1)
Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): In ...
- [LeetCode] 380. Insert Delete GetRandom O(1) 插入删除获得随机数O(1)时间
Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): In ...
随机推荐
- [Algorithm] 使用SimHash进行海量文本去重
在之前的两篇博文分别介绍了常用的hash方法([Data Structure & Algorithm] Hash那点事儿)以及局部敏感hash算法([Algorithm] 局部敏感哈希算法(L ...
- ASP.NET Core 中文文档 第二章 指南(1)用 Visual Studio Code 在 macOS 上创建首个 ASP.NET Core 应用程序
原文:Your First ASP.NET Core Application on a Mac Using Visual Studio Code 作者:Daniel Roth.Steve Smith ...
- 设计模式(十一)外观模式(Facade Pattern)
一.引言 在软件开发过程中,客户端程序经常会与复杂系统的内部子系统进行耦合,从而导致客户端程序随着子系统的变化而变化,然而为了将复杂系统的内部子系统与客户端之间的依赖解耦,从而就有了外观模式,也称作 ...
- Python 历遍目录
Automate the Boring Stuff 学习笔记 01 使用 os 模块的 walk() 函数可以实现历遍目录的操作,该函数接收一个绝对路径字符串作为必选参数,返回三个参数: 当前目录—— ...
- 每天一个设计模式-4 单例模式(Singleton)
每天一个设计模式-4 单例模式(Singleton) 1.实际生活的例子 有一天,你的自行车的某个螺丝钉松了,修车铺离你家比较远,而附近的五金店有卖扳手:因此,你决定去五金店买一个扳手,自己把螺丝钉固 ...
- 菜鸟快飞之JavaScript对象、原型、继承(一)
有前辈说过,在JavaScript中,一切皆对象.由此可见,作为JavaScript的核心之一,对象是有多么重要.虽然今天走亲戚有点累,但还是得写写这个对象,免得吃几天好的,就又忘光了. 1.创建对象 ...
- CentOS 7 安装 Docker
CentOS 7 安装 Docker 这里介绍 ContOS 7 的安装 docker V1.2+,包括阿里云加速 docker 镜像下载的设置,这对提升使用 docker 体验至关重要.其他系统安装 ...
- 读《乔布斯的NeXT和苹果之间,隔了这两个创业常识》
原文链接:http://wwww.huxiu.com/article/114950/1.html 前言: 当今硅谷风头最劲的风险投资家马克·安德森曾说,硅谷每年大约诞生15-20家真正值得投资的公司. ...
- Mongodb 3.2 Manual阅读笔记:CH9 存储
9. 存储 9. 存储 9.1 存储引擎 9.1.1 WiredTiger存储引擎 9.1.1.1 文档级别并发 9.1.1.2 快照和检查点 9.1.1.3 Journaling 9.1.1.4 压 ...
- [AlwaysOn Availability Groups]AlwaysOn Ring Buffers
AlwaysOn Ring Buffers 一些AlwaysOn的诊断信息可以从SQL Server ring buffers.或者从sys.dm_os_ring_buffers.ring buffe ...