1.groupByKey的源代码

　　

2.groupByKey的使用缺点

　　不使用groupByKey的主要原因：在大规模的数据下，数据分布不均匀的情况下，可能导致OOM

3.reduceByKey的源代码

　　

4.使用reduceByKey的youdian　　

　　使用reduceByKey函数的主要原因是：reduceByKey中存在combiner

015 在Spark中关于groupByKey与reduceByKey的区别的更多相关文章

  1. Spark中groupBy groupByKey reduceByKey的区别

    groupBy 和SQL中groupby一样,只是后面必须结合聚合函数使用才可以. 例如: hour.filter($"version".isin(version: _*)).gr ...

  2. spark中的cache和persist的区别

    在使用中一直知其然不知其所以然的地使用RDD.cache(),系统的学习之后发现还有一个与cache功能类似看起来冗余的persist 点进去一探究竟之后发现cache()是persist()的特例, ...

  3. spark中map和mapPartitions算子的区别

    区别: 1.map是对rdd中每一个元素进行操作 2.mapPartitions是对rdd中每个partition的迭代器进行操作 mapPartitions优点: 1.若是普通map,比如一个par ...

  4. 深入理解groupByKey、reduceByKey区别——本质就是一个local machine的reduce操作

    下面来看看groupByKey和reduceByKey的区别: val conf = new SparkConf().setAppName("GroupAndReduce").se ...

  5. Spark程序使用groupByKey后数据存入HBase出现重复的现象

    最近在一个项目中做数据的分类存储,在spark中使用groupByKey后存入HBase,发现数据出现双份( 所有记录的 rowKey 是随机  唯一的 ) .经过不断的测试,发现是spark的运行参 ...

  6. Spark 中 GroupByKey 相对于 combineByKey, reduceByKey, foldByKey 的优缺点

    避免使用GroupByKey 我们看一下两种计算word counts 的方法,一个使用reduceByKey,另一个使用 groupByKey: val words = Array("on ...

  7. Spark中groupByKey、reduceByKey与sortByKey

    groupByKey把相同的key的数据分组到一个集合序列当中: [("hello",1), ("world",1), ("hello",1 ...

  8. 在Spark中尽量少使用GroupByKey函数（转）

    原文链接:在Spark中尽量少使用GroupByKey函数 为什么建议尽量在Spark中少用GroupByKey,让我们看一下使用两种不同的方式去计算单词的个数,第一种方式使用reduceByKey  ...

  9. [Spark RDD_add_1] groupByKey & reduceBykey 的区别

    [groupByKey & reduceBykey 的区别] 在都能实现相同功能的情况下优先使用 reduceBykey Combine 是为了减少网络负载 1. groupByKey 是没有 ...

随机推荐

  1. android 获取图库中展示到界面中

    layout: <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns: ...

  2. python技巧 一等函数

    函数在python中作为一等函数,具有以下特点: 1.可以作为参数传递给其他函数 2.作为其他函数的值返回 3.能赋值给变量或数据结构中的元素 4.在运行的时候创建 In [1]: def add(x ...

  3. 让 IE9 以下的浏览器支持 Media Queries

    1. 如何让 IE9 以下的浏览器支持 css3 的media query 需要用到的 min-width/max-width 属性 css3 的媒体查询 IE 浏览器的支持程度是从 IE9开始支持, ...

  4. 个人经验~mysql故障处理思路

    一 简介:个人经验总结 二 思路: 从整体上再进行梳理 三 linux角度 1 硬件是否有问题  常见主板 raid卡 和raid磁盘组 2 综合指标 负载 uptime : 1min  5min  ...

  5. ditto复制增强

    1.下载 http://ditto-cp.sourceforge.net/ 2.用法   ctrl+` ctrl+数字 或者  ctrl +`  然后用鼠标选择 soeasy

  6. ROS学习笔记（一） # ROS参数服务器

    参考 roscpp/Overview/Parameter Server 0. 概述 ROS参数服务器能够保存 string, int, float, double, bool, list, dicti ...

  7. 边沿检测方法-FPGA入门教程

    本节实验主要讲解FPGA开发中边沿检测方法,我们在设计中会经常用到.这个地方大家一定要理解. 1.1.1.原理介绍 学习HDL语言设计与其他语言不一样,HDL语言设计需要考虑更多的信号的电气特性,时序 ...

  8. C++ Boost库简介（转载）

    boost是一个准标准库,相当于STL的延续和扩充,它的设计理念和STL比较接近,都是利用泛型让复用达到最大化.不过对比STL,boost更加实用.STL集中在算法部分,而boost包含了不少工具类, ...

  9. Word打开默认显示缩略图，而不是文档结构图

    So easy! 1.打开Word文档,点击缩略图右侧的"X",关闭缩略图: 2.打开菜单[视图],勾选"文档结构图": 3.关闭当前Word文档: 4.再次打 ...

  10. V4L2文档翻译（一）【转】

    转自:https://blog.csdn.net/airk000/article/details/23218903 相关资料 https://www.kernel.org/doc/Documentat ...