1.groupByKey的源代码

　　

2.groupByKey的使用缺点

　　不使用groupByKey的主要原因：在大规模的数据下，数据分布不均匀的情况下，可能导致OOM

3.reduceByKey的源代码

　　

4.使用reduceByKey的youdian　　

　　使用reduceByKey函数的主要原因是：reduceByKey中存在combiner

015 在Spark中关于groupByKey与reduceByKey的区别的更多相关文章

  1. Spark中groupBy groupByKey reduceByKey的区别

    groupBy 和SQL中groupby一样,只是后面必须结合聚合函数使用才可以. 例如: hour.filter($"version".isin(version: _*)).gr ...

  2. spark中的cache和persist的区别

    在使用中一直知其然不知其所以然的地使用RDD.cache(),系统的学习之后发现还有一个与cache功能类似看起来冗余的persist 点进去一探究竟之后发现cache()是persist()的特例, ...

  3. spark中map和mapPartitions算子的区别

    区别: 1.map是对rdd中每一个元素进行操作 2.mapPartitions是对rdd中每个partition的迭代器进行操作 mapPartitions优点: 1.若是普通map,比如一个par ...

  4. 深入理解groupByKey、reduceByKey区别——本质就是一个local machine的reduce操作

    下面来看看groupByKey和reduceByKey的区别: val conf = new SparkConf().setAppName("GroupAndReduce").se ...

  5. Spark程序使用groupByKey后数据存入HBase出现重复的现象

    最近在一个项目中做数据的分类存储,在spark中使用groupByKey后存入HBase,发现数据出现双份( 所有记录的 rowKey 是随机  唯一的 ) .经过不断的测试,发现是spark的运行参 ...

  6. Spark 中 GroupByKey 相对于 combineByKey, reduceByKey, foldByKey 的优缺点

    避免使用GroupByKey 我们看一下两种计算word counts 的方法,一个使用reduceByKey,另一个使用 groupByKey: val words = Array("on ...

  7. Spark中groupByKey、reduceByKey与sortByKey

    groupByKey把相同的key的数据分组到一个集合序列当中: [("hello",1), ("world",1), ("hello",1 ...

  8. 在Spark中尽量少使用GroupByKey函数（转）

    原文链接:在Spark中尽量少使用GroupByKey函数 为什么建议尽量在Spark中少用GroupByKey,让我们看一下使用两种不同的方式去计算单词的个数,第一种方式使用reduceByKey  ...

  9. [Spark RDD_add_1] groupByKey & reduceBykey 的区别

    [groupByKey & reduceBykey 的区别] 在都能实现相同功能的情况下优先使用 reduceBykey Combine 是为了减少网络负载 1. groupByKey 是没有 ...

随机推荐

  1. HDU1875 畅通工程再续【最小生成树】

    题意: 在这些小岛中建设最小花费的桥,但是一座桥的距离必须在10 -- 1000之间. 思路: 用最小生成树解决吧,就那两个算法. 代码: prim #include <iostream> ...

  2. IDEA常用快捷键和常用插件集成,持续更新......

    用习惯了eclipse,不容易转过来,记一下! 快捷键 psvm: main 方法快捷键 sout :syso快捷键 CTRL+O: 重写父类方法 Ctrl+Alt+V :自动补全返回值 Ctrl+S ...

  3. 【网络编程2】网络编程基础-发送ICMP包(Ping程序)

    IP协议 网络地址和主机协议 位于网络层的协议,主要目的是使得网络能够互相通信,该协议使用逻辑地址跨网络通信,目前有两个版本IPV4,IPV6. 在IPV4协议中IP地址是一个32位的数备,采用点分四 ...

  4. 转载-通俗理解BN(Batch Normalization)

    转自:参数优化方法 1. 深度学习流程简介 1)一次性设置(One time setup)          -激活函数(Activation functions) - 数据预处理(Data Prep ...

  5. if-else 重构

    最近发现自己写的代码if else太多了,有时候自己回头看都要重新捋逻辑,很不好.决定深入理解下if else重构. 中心思想: ①不同分支应当是同等层次,内容相当. ②合并条件表达式,减少if语句数 ...

  6. Oracle把逗号分割的字符串转换为可放入in的条件语句的字符数列

    Oracle把逗号分割的字符串转换为可放入in的条件语句的字符数列   前台传来的字符串:'589,321' SELECT*FROM TAB_A T1 WHERE  T1.CODE  IN ( SEL ...

  7. cocos2d-x在App中的应用

    cocos2d-x是一个应用广泛的开源游戏引擎,主要是应用与开发2D游戏,开源运行于多个平台,如果只是针对于移动端平台而言,可以运行于android和ios平台. cocos2d-x目前的版本是3.1 ...

  8. Qt5 json 数据处理

    QT4中使用第三方库QJson解析JSON文件. QT5新增加了处理JSON的类,类均以QJson开头,包含在QtCore模块中. 用到的头文件 #include <QJsonArray> ...

  9. JS算法之二分查找

    二分查找法主要是解决「在一堆有序的数中找出指定的数」这类问题,不管这些数是一维数组还是 多维数组,只要有序,就可以用二分查找来优化. 二分查找是一种「分治」思想的算法,大概流程如下: 1.数组中排在中 ...

  10. oracle中REGEXP_SUBSTR方法的使用

    近期在做商旅机票平台,遇到这样一个问题: 有一张tt_ticket表,用来存机票信息.里边有一个字段叫schedule,表示的是行程,存储格式为:北京/虹桥 由于公司位于上海.而上海眼下有两个机场:浦 ...