Consider a town where all the streets are one-way and each street leads from one intersection to another. It is also known that starting from an intersection and walking through town's streets you can never reach the same intersection i.e. the town's streets form no cycles.

With these assumptions your task is to write a program that finds the minimum number of paratroopers that can descend on the town and visit all the intersections of this town in such a way that more than one paratrooper visits no intersection. Each paratrooper lands at an intersection and can visit other intersections following the town streets. There are no restrictions about the starting intersection for each paratrooper.

Input

Your program should read sets of data. The first line of the input file contains the number of the data sets. Each data set specifies the structure of a town and has the format:

no_of_intersections
no_of_streets
S1 E1
S2 E2
......
Sno_of_streets Eno_of_streets

The first line of each data set contains a positive integer no_of_intersections (greater than 0 and less or equal to 120), which is the number of intersections in the town. The second line contains a positive integer no_of_streets, which is the number of streets in the town. The next no_of_streets lines, one for each street in the town, are randomly ordered and represent the town's streets. The line corresponding to street k (k <= no_of_streets) consists of two positive integers, separated by one blank: Sk (1 <= Sk <= no_of_intersections) - the number of the intersection that is the start of the street, and Ek (1 <= Ek <= no_of_intersections) - the number of the intersection that is the end of the street. Intersections are represented by integers from 1 to no_of_intersections.

There are no blank lines between consecutive sets of data. Input data are correct.

Output

The result of the program is on standard output. For each input data set the program prints on a single line, starting from the beginning of the line, one integer: the minimum number of paratroopers required to visit all the intersections in the town.

Sample Input

2
4
3
3 4
1 3
2 3
3
3
1 3
1 2
2 3

Sample Output

2
1
题意:有n个点和m条有向边,现在要在点上放一些伞兵,然后伞兵沿着图走,直到不能走为止每条边只能是一个伞兵走过,问最少放多少个伞兵。
思路:这是一个很明显的最小路径覆盖,用二分图来做对于这样的一个有向图做最小路径覆盖,首先建图先拆点,将每个点分为两个点,左边是1到n个点,右边是1-n个点然后每一条有向边对应左边的点指向右边的点这样建好图之后求最大匹配数因为最小路径覆盖=点数-最大匹配数

定义:在一个有向图中,找出最少的路径,使得这些路径经过了所有的点。

最小路径覆盖分为最小不相交路径覆盖和最小可相交路径覆盖。

最小不相交路径覆盖:每一条路径经过的顶点各不相同。如图,其最小路径覆盖数为3。即1->3>4,2,5。

最小可相交路径覆盖:每一条路径经过的顶点可以相同。如果其最小路径覆盖数为2。即1->3->4,2->3>5。

特别的,每个点自己也可以称为是路径覆盖,只不过路径的长度是0。

最小不相交路径覆盖的定义:在一个有向图中,路径覆盖就是在图中找一些路径,使之覆盖了图中的所有顶点,且任何一个顶点有且只有一条路

径与之关联

AC代码:

 #include<vector>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
#define maxn 666
int match[maxn];
int vis[maxn];
vector<int> v[maxn];
int n,m;
int dfs(int u){
for(int i=;i<v[u].size();i++){
int temp=v[u][i];
if(!vis[temp]){
vis[temp]=;
if(match[temp]==||dfs(match[temp])){
match[temp]=u;
return ;
}
}
}
return ;
}
int main(){
int _;
cin>>_;
while(_--){
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<=n;i++)
v[i].clear();
int x,y;
for(int i=;i<=m;i++){
scanf("%d%d",&x,&y);
v[x].push_back(y);
}
memset(match,,sizeof(match));
int ans=;
for(int i=;i<=n;i++){
memset(vis,,sizeof(vis));
if(dfs(i))
ans++;
}
int res=n-ans;
printf("%d\n",res);
}
return ;
}

Air Raid POJ - 1422 【有向无环图(DAG)的最小路径覆盖【最小不相交路径覆盖】 模板题】的更多相关文章

  1. 大数据工作流任务调度--有向无环图(DAG)之拓扑排序

    点击上方蓝字关注DolphinScheduler(海豚调度) |作者:代立冬 |编辑:闫利帅 回顾基础知识: 图的遍历 图的遍历是指从图中的某一个顶点出发,按照某种搜索方法沿着图中的边对图中的所有顶点 ...

  2. C#实现有向无环图(DAG)拓扑排序

    对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在 ...

  3. 【模板整合计划】图论—有向无环图 (DAG) 与树

    [模板整合计划]图论-有向无环图 (DAG) 与树 一:[拓扑排序] 最大食物链计数 \(\text{[P4017]}\) #include<cstring> #include<cs ...

  4. 判断有向无环图(DAG)

    1.拓扑排序 bfs 所有入度为0的先入选. 2.tarjan 1个点1个集合 3.暴力 一个点不能重新到达自己

  5. [笔记] 有向无环图 DAG

    最小链覆盖 (最长反链) 最小链覆盖 \(=n-\) 最大匹配. 考虑首先每个点自成一条链,此时恰好有 \(n\) 条链,最终答案一定是合并(首尾相接)若干条链形成的. 将两点匹配的含义其实就是将链合 ...

  6. 【拓扑】【宽搜】CSU 1084 有向无环图 (2016湖南省第十二届大学生计算机程序设计竞赛)

    题目链接: http://acm.csu.edu.cn/OnlineJudge/problem.php?id=1804 题目大意: 一个有向无环图(DAG),有N个点M条有向边(N,M<=105 ...

  7. PGM学习之六 从有向无环图(DAG)到贝叶斯网络(Bayesian Networks)

    本文的目的是记录一些在学习贝叶斯网络(Bayesian Networks)过程中遇到的基本问题.主要包括有向无环图(DAG),I-Maps,分解(Factorization),有向分割(d-Separ ...

  8. 有向无环图的应用—AOV网 和 拓扑排序

    有向无环图:无环的有向图,简称 DAG (Directed Acycline Graph) 图. 一个有向图的生成树是一个有向树,一个非连通有向图的若干强连通分量生成若干有向树,这些有向数形成生成森林 ...

  9. JavaScript + SVG实现Web前端WorkFlow工作流DAG有向无环图

    一.效果图展示及说明 (图一) (图二) 附注说明: 1. 图例都是DAG有向无环图的展现效果.两张图的区别为第二张图包含了多个分段关系.放置展示图片效果主要是为了说明该例子支持多段关系的展现(当前也 ...

随机推荐

  1. [DEBUG] ubuntu mysql root@localhost改了密码还是进不去ERROR 1698 (28000)

    之前用skip-grant-tables的方法免密进入Mysql,修改了root的密码, 当时重启服务后是可以用密码进入Mysql的.结果昨天突然又进不去了:) 所以更换方法,特此记录. ====== ...

  2. LIUNX随堂学习-2 用户和组,增、删、改、查

    1.less的使用 less  /etc/group            #查看组的信息 less /etc/gshadow        #查看组密码 例如:less /tmp/aa        ...

  3. 利用Python进行数据分析 第4章 IPython的安装与使用简述

    本篇开始,结合前面所学的Python基础,开始进行实战学习.学习书目为<利用Python进行数据分析>韦斯-麦金尼 著. 之前跳过本书的前述基础部分(因为跟之前所学的<Python基 ...

  4. PHP7有没有你们说的那么牛逼

    男人不能快,但程序一定要快.PHP7到底快不快,我们拭目以待. PHP7来一发 PHP7正式发布到现在已经一年半了,刚出道就号称比旧版本快了几倍,各种开源框架或系统运行在PHP7上速度效率提高了几倍, ...

  5. 通过命令行新建qt项目,并编译打包

    ref: https://blog.csdn.net/weixin_42837024/article/details/81945656 平台 :Ubuntu 18.04 QT版本   :5.9.1 ( ...

  6. Nginx学习笔记(四):基本数据结构

    目录 Nginx的一些特点 Nginx自定义整数类型 异常机制错误处理 内存池 字符串 时间与日期 运行日志   Nginx的一些特点 高性能 采用事件驱动模型,可以无阻塞的处理海量并发连接 高稳定性 ...

  7. docker相关--dockerd日志设置

    背景 线上容器dockerd的后台程序打印了超过几十G的日志 Docker daemon日志的位置: Docker daemon日志的位置,根据系统不同各不相同. Ubuntu - /var/log/ ...

  8. BZOJ4516 SDOI2016生成魔咒(后缀自动机)

    本质不同子串数量等于所有点的len-parent树上父亲的len的和.可以直接维护. #include<iostream> #include<cstdio> #include& ...

  9. SpinWait

    其实SpinWait的code 非常简单,以前看过很多遍,但是从来都没有整理过,整理也是再次学习吧. 我们先看看SpinWait的一些评论或者注意点吧:如果等待某个条件满足需要的时间很短,而且不希望发 ...

  10. hdu 6197 array array array LIS

    正反跑一次LIS,取最大的长度,如果长度大于n-k就满足条件. ac代码: #include <cstdio> #include <cstring> #include < ...