在R语言中,

imputeMissings包的特点是,如果空值是数值型,则使用median代替,如果使用的是character类型,则使用mode值代替。

imputeMissing中,需要的包是imputeMissings.

利用

install.packages("imputeMissings")
```下载 ```{r}
library(imputeMissings) filename = read.csv('lifeExpectancyData.csv') head(filename$Country) is.na(filename) filename<-impute(filename) colSums(is.na(filename))

说明:

  • 其中is.na用来检查空缺值

  • impute用来填充值

References:

imputeMissing

R语言填充空缺值的更多相关文章

  1. R语言计算IV值

    更多大数据分析.建模等内容请关注公众号<bigdatamodeling> 在对变量分箱后,需要计算变量的重要性,IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一,R语言计算IV值的代码如下: Ca ...

  2. R语言查看栅格值

    有这么一个需求,知道栅格上的坐标,想看看这个坐标上的栅格值是多少.坐标长这个样子 那么这样的坐标下的栅格值该怎么看 cellFromXY(the.stack$t1,c( -1505000,683500 ...

  3. R语言中的特殊值 NA NULL NaN Inf

    这几个都是R语言中的特殊值,都是R的保留字, NA:Not available  表示缺失值   用 is.na() 来判断是否为缺失值 NULL:表示空值,即没有内容  用 is.null() 来判 ...

  4. R语言删除不规范的值(或NA)

    在使用R语言处理表格时(xlsx, csv),有时里面含有缺失值,或者不规范的数值,比如下图有许多的问号"?",为了便于处理数据,这些都应该整行地删掉. 为了删掉那些包含" ...

  5. R语言 ggplot2包

    R语言  ggplot2包的学习   分析数据要做的第一件事情,就是观察它.对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将 ...

  6. R语言作为BI中ETL的工具

    R语言作为BI中ETL的工具,增删改 R语言提供了强大的R_package与各种数据库进行数据交互. 外加其强大数据变换清洗函数,为ETL提供一条方便快捷的道路. RODBC ROracal RMys ...

  7. 第六篇:R语言数据可视化之数据分布图(直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图)

    数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为:望闻问切.而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样:闻:仔细分析数据是否合理:问:针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流:切:结合业务方 ...

  8. 第三篇:R语言数据可视化之条形图

    条形图简介 数据可视化中,最常用的图非条形图莫属,它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值.其中有两点要重点注意: 1. 条形图横轴上的数据是离散而非连续的.比如想展示两商品的价格 ...

  9. 第二篇:R语言数据可视化之数据塑形技术

    前言 绘制统计图形时,半数以上的时间会花在调用绘图命令之前的数据塑型操作上.因为在把数据送进绘图函数前,还得将数据框转换为适当格式才行. 本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧,更多技术细节 ...

随机推荐

  1. Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'infor

    今天在Navicat上执行SQL增删改查数据操作的时候出现了下面这个问题 Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and ...

  2. python多项式求解

    例如:p(x) = x3 - 3x+5 可以使用向量P=[1,0,-3,5]表示,向量长度减一表示多项式最高项次数. 从右到左分别是变量x的0次幂.1次幂.2次幂……n次幂. 这里可以使用numpy的 ...

  3. 一个Web前端工程师或程序员的发展方向,未来困境及穷途末路

    如果你刚好是一个Web前端工程师,或者你将要从事web前端工作.你应该和我有同样的感慨,web前端技术到了自己的天花板,前端工作我能做多少年?3年或5年?自己的职业规划应该怎么样?收入为什么没有增长? ...

  4. TCP协议 - 面向连接

    一.TCP特性概览 1.面向连接 TCP是基于连接进行数据交互,通信双方在进行数据交互之前需要建立连接,该连接也只能用在双方之间进行交互.这点不像UDP中的组播和广播,可以在同一组中多个主机交互数据. ...

  5. c# Winform 继承窗体 无法拖动修改控件大小

    问题描述: 一个窗体集成父窗体,发现无法直接拖动修改的控件,比如修改大小等 特征: 不禁使父窗体控件,就算新加一个控件也会这样:鼠标放到控件移动手方块上会出现一个“继承的控件”的tooptip, 异常 ...

  6. 死磕 java同步系列之ReentrantLock源码解析(一)——公平锁、非公平锁

    问题 (1)重入锁是什么? (2)ReentrantLock如何实现重入锁? (3)ReentrantLock为什么默认是非公平模式? (4)ReentrantLock除了可重入还有哪些特性? 简介 ...

  7. Python3在使用requests提示警告InsecureRequestWarning

    解决方法:

  8. JavaScript初探 五

    JavaScript 初探 七 JavaScript 数据类型 基本的值类型 字符串(String) 数 字(Number) 布尔值(Boolean) 对 象(Object) 函 数(Function ...

  9. 使用百度的webuploader进行附件上传

    相较于之前使用的上传空间的优点:支持html5,不用再安装flash插件,没有大小限制,分片以后上传,上传以后再进行合并. 前端js代码 <script type="text/java ...

  10. elasticsearch的window的安装和启动

    1.下载elasticserch的window和kibana的安装包 2.解压 进入elasticseach的bin目录下elasticsearch.bat  启动页面localhost:9200 3 ...