[Python] 前程无忧招聘网爬取软件工程职位 网络爬虫 https://www.51job.com
首先进入该网站的https://www.51job.com/robots.txt页面
给出提示:
找不到该页 File not found 您要查看的页已删除,或已改名,或暂时不可用。 请尝试以下操作:
如果您已经在地址栏中输入该网页的地址,请确认其拼写正确。
打开 www.51job.com 主页,然后查找指向您感兴趣信息的链接。
单击后退按钮,尝试其他链接。
注:
- 网络爬虫:自动或人工识别robots.txt,再进行内容爬取
- 约束性:robots协议建议但非约束性,不遵守可能存在法律风险
如果一个网站不设置robots协议说明所有内容都可以爬取,所以为可爬取内容。
源程序如下:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : HtmlParser.py
# @Author: 赵路仓
# @Date : 2020/2/28
# @Desc : 前程无忧求职网的爬虫程序
# @Contact : 398333404@qq.com from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import csv
import re
import io # 请求头
head = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36'
}
# 链接
url = "https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6,2,1.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=" # csv写入表头
def headcsv():
with open('/position.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(["职位", "公司", "所在地", "薪酬", "日期", "网址"]) # txt写入表头
def headtxt():
ftxt = open('E:/data/position.txt', 'w', encoding='utf-8')
ftxt.write("职位 公司 所在地 薪酬 日期 网址")
ftxt.close() def position(url, head):
# fcsv = open('/position.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='')
ftxt = open('E:/data/position.txt', 'a', encoding='utf-8')
try:
r = requests.get(url, headers=head, timeout=3)
# 设置解析编码格式
r.encoding = r.apparent_encoding
print(r.apparent_encoding)
# 打印状态码
print(r.status_code)
# 打印页面代码
# print(r.text)
# print(soup.prettify())
text = r.text
soup = BeautifulSoup(text, 'html.parser')
# 一条招聘信息
item = soup.find_all(class_='el', recursive=True)
num = 0
for i in item:
num += 1
if num > 16:
itemdetail = i.text.replace(" ", "").replace("\n", " ").replace(" ", " ").lstrip() + i.find("a").attrs['href']
print(itemdetail)
ftxt.write(itemdetail.replace("\n","")+'\r')
print("写入成功")
ftxt.close()
except:
print("爬取职位过程中出错!") def write(url, head):
for i in range(1, 2000):
url = "https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,%25E8%25BD%25AF%25E4%25BB%25B6,2,"+str(i)+".html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare="
print(url)
position(url, head) if __name__ == "__main__":
# head()
write(url, head)
所爬取条目分布为职位 公司 所在地 薪酬 日期 网址 ,保存路径为E:/data/position.txt可自行修改路径或者文件格式。
[Python] 前程无忧招聘网爬取软件工程职位 网络爬虫 https://www.51job.com的更多相关文章
- python 手机app数据爬取
目录 一:爬取主要流程简述 二:抓包工具Charles 1.Charles的使用 2.安装 (1)安装链接 (2)须知 (3)安装后 3.证书配置 (1)证书配置说明 (2)windows系统安装证书 ...
- 【图文详解】scrapy爬虫与动态页面——爬取拉勾网职位信息(2)
上次挖了一个坑,今天终于填上了,还记得之前我们做的拉勾爬虫吗?那时我们实现了一页的爬取,今天让我们再接再厉,实现多页爬取,顺便实现职位和公司的关键词搜索功能. 之前的内容就不再介绍了,不熟悉的请一定要 ...
- [爬虫]用python的requests模块爬取糗事百科段子
虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 “HTTP for Humans”,说明使用更 ...
- python爬取拉勾网职位数据
今天写的这篇文章是关于python爬虫简单的一个使用,选取的爬取对象是著名的招聘网站--拉钩网,由于和大家的职业息息相关,所以爬取拉钩的数据进行分析,对于职业规划和求职时的信息提供有很大的帮助. 完成 ...
- Python 招聘信息爬取及可视化
自学python的大四狗发现校招招python的屈指可数,全是C++.Java.PHP,但看了下社招岗位还是有的.于是为了更加确定有多少可能找到工作,就用python写了个爬虫爬取招聘信息,数据处理, ...
- Python的scrapy之爬取51job网站的职位
今天老师讲解了Python中的爬虫框架--scrapy,然后带领我们做了一个小爬虫--爬取51job网的职位信息,并且保存到数据库中 用的是Python3.6 pycharm编辑器 爬虫主体: im ...
- Python的scrapy之爬取顶点小说网的所有小说
闲来无事用Python的scrapy框架练练手,爬取顶点小说网的所有小说的详细信息. 看一下网页的构造: tr标签里面的 td 使我们所要爬取的信息 下面是我们要爬取的二级页面 小说的简介信息: 下面 ...
- python网络爬虫之解析网页的XPath(爬取Path职位信息)[三]
目录 前言 XPath的使用方法 XPath爬取数据 后言 @(目录) 前言 本章同样是解析网页,不过使用的解析技术为XPath. 相对于之前的BeautifulSoup,我感觉还行,也是一个比较常用 ...
- python爬虫(三) 用request爬取拉勾网职位信息
request.Request类 如果想要在请求的时候添加一个请求头(增加请求头的原因是,如果不加请求头,那么在我们爬取得时候,可能会被限制),那么就必须使用request.Request类来实现,比 ...
随机推荐
- abp vnext2.0核心组件之领域实体组件源码解析
接着abp vnext2.0核心组件之模块加载组件源码解析和abp vnext2.0核心组件之.Net Core默认DI组件切换到AutoFac源码解析集合.Net Core3.1,基本环境已经完备, ...
- python学习记录(八)
0910--https://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/04/28/3048356.html Python异常 Python用异常对象(exception ob ...
- 事务特性ACID及隔离级别
注:例子引用来自:https://www.cnblogs.com/WJ-163/p/6023054.html 事务就是一组原子性的SQL查询,或者说一个独立的工作单元. 银行应用是解释事务必要性的一个 ...
- 在.NET Core中使用MachineKey
在.NET Core中使用MachineKey 姐妹篇:<ASP.NET Cookie是怎么生成的> 姐妹篇:<.NET Core验证ASP.NET密码> 在上篇文章中,我介绍 ...
- 《算法导论》第二章demo代码实现(Java版)
<算法导论>第二章demo代码实现(Java版) 前言 表示晚上心里有些不宁静,所以就写一篇博客,来缓缓.囧 拜读<算法导论>这样的神作,当然要做一些练习啦.除了练习题与思考题 ...
- 【小方法】navicate for mysql使数据库可以识别中文
右键选择新建数据库,将字符集与排序规则改成utf-8形式
- 子组件获取父组件数据 propsDown, 父组件获取子组件数据 eventUp
(一) popsDowm 三种方法获取父组件数据:被动获得(1):主动获取(2). 1.被动获得: 父组件:v-bind: 绑定变量参数和方法参数:子组件:props 接收参数.可以在模板中直接使用也 ...
- ASP .NET CORE 源码地址
ASP .NET CORE 源码地址:https://github.com/dotnet/ 下拉可以查找相应的源码信息, 例如:查找 ASP .NET CORE Microsoft.Extension ...
- 全文搜索引擎 Elasticsearch 入门:集群搭建
本文主要介绍什么是 ElasticSearch 以及为什么需要它,如何在本机安装部署 ElasticSearch 实例,同时会演示安装 ElasticSearch 插件,以及如何在本地部署多实例集群, ...
- java设计模式1——单例模式
java设计模式1--单例模式 1.单例模式介绍 1.1.核心作用:保证一个类只有一个实例,并且提供一个访问该实例的全局访问点 1.2.常见场景 1.3.单例模式的优点 1.4.常见的五种单例模式实现 ...