requests简介

简介

Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库

,使用起来比urllib简洁很多

因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装

pip install requests

安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了。

基本用法:

requests.get()用于请求目标网站,类型是一个HTTPresponse类型

import requests

response = requests.get('http://www.baidu.com')
print(response.status_code) # 打印状态码
print(response.url) # 打印请求url
print(response.headers) # 打印头信息
print(response.cookies) # 打印cookie信息
print(response.text) #以文本形式打印网页源码
print(response.content) #以字节流形式打印

运行结果:

状态码:200

url:www.baidu.com

headers信息

各种请求方式:

import requests

requests.get('http://httpbin.org/get')
requests.post('http://httpbin.org/post')
requests.put('http://httpbin.org/put')
requests.delete('http://httpbin.org/delete')
requests.head('http://httpbin.org/get')
requests.options('http://httpbin.org/get')

基本的get请求

import requests

response = requests.get('http://httpbin.org/get')
print(response.text)

结果

带参数的GET请求:

第一种直接将参数放在url内

import requests

response = requests.get(http://httpbin.org/get?name=gemey&age=22)
print(response.text)

结果

另一种先将参数填写在dict中,发起请求时params参数指定为dict

import requests

data = {
'name': 'tom',
'age': 20
} response = requests.get('http://httpbin.org/get', params=data)
print(response.text)

结果同上

解析json

import requests

response = requests.get('http://httpbin.org/get')
print(response.text)
print(response.json()) #response.json()方法同json.loads(response.text)
print(type(response.json()))

结果

简单保存一个二进制文件

二进制内容为response.content

import requests

response = requests.get('http://img.ivsky.com/img/tupian/pre/201708/30/kekeersitao-002.jpg')
b = response.content
with open('F://fengjing.jpg','wb') as f:
f.write(b)

为请求添加头信息

import requests
heads = {}
heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 ' \
'(Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 ' \
'(KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50'
 response = requests.get('http://www.baidu.com',headers=headers)

使用代理

同添加headers方法,代理参数也要是一个dict

这里使用requests库爬取了IP代理网站的IP与端口和类型

因为是免费的,使用的代理地址很快就失效了。

import requests
import re def get_html(url):
proxy = {
'http': '120.25.253.234:812',
'https' '163.125.222.244:8123'
}
heads = {}
heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'
req = requests.get(url, headers=heads,proxies=proxy)
html = req.text
return html def get_ipport(html):
regex = r'<td data-title="IP">(.+)</td>'
iplist = re.findall(regex, html)
regex2 = '<td data-title="PORT">(.+)</td>'
portlist = re.findall(regex2, html)
regex3 = r'<td data-title="类型">(.+)</td>'
typelist = re.findall(regex3, html)
sumray = []
for i in iplist:
for p in portlist:
for t in typelist:
pass
pass
a = t+','+i + ':' + p
sumray.append(a)
print('高匿代理')
print(sumray) if __name__ == '__main__':
url = 'http://www.kuaidaili.com/free/'
get_ipport(get_html(url))

结果:

基本POST请求:

import requests

data = {'name':'tom','age':''}

response = requests.post('http://httpbin.org/post', data=data)

获取cookie

#获取cookie
import requests response = requests.get('http://www.baidu.com')
print(response.cookies)
print(type(response.cookies))
for k,v in response.cookies.items():
print(k+':'+v)

结果:

会话维持

import requests

session = requests.Session()
session.get('http://httpbin.org/cookies/set/number/12345')
response = session.get('http://httpbin.org/cookies')
print(response.text)

结果:

证书验证设置

import requests
from requests.packages import urllib3 urllib3.disable_warnings() #从urllib3中消除警告
response = requests.get('https://www.12306.cn',verify=False) #证书验证设为FALSE
print(response.status_code) 打印结果:200

超时异常捕获

import requests
from requests.exceptions import ReadTimeout try:
res = requests.get('http://httpbin.org', timeout=0.1)
print(res.status_code)
except ReadTimeout:
print(timeout)

异常处理

在你不确定会发生什么错误时,尽量使用try...except来捕获异常

所有的requests exception:

import requests
from requests.exceptions import ReadTimeout,HTTPError,RequestException try:
response = requests.get('http://www.baidu.com',timeout=0.5)
print(response.status_code)
except ReadTimeout:
print('timeout')
except HTTPError:
print('httperror')
except RequestException:
print('reqerror')

爬虫值requests库的更多相关文章

  1. Python爬虫之requests库介绍(一)

    一:Requests: 让 HTTP 服务人类 虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 ...

  2. 爬虫相关--requests库

    requests的理想:HTTP for Humans 一.八个方法 相比较urllib模块,requests模块要简单很多,但是需要单独安装: 在windows系统下只需要在命令行输入命令 pip ...

  3. Python爬虫:requests 库详解,cookie操作与实战

    原文 第三方库 requests是基于urllib编写的.比urllib库强大,非常适合爬虫的编写. 安装: pip install requests 简单的爬百度首页的例子: response.te ...

  4. Python爬虫之requests库的使用

    requests库 虽然Python的标准库中 urllib模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests宣传是 "HTTP for ...

  5. python爬虫之requests库

    在python爬虫中,要想获取url的原网页,就要用到众所周知的强大好用的requests库,在2018年python文档年度总结中,requests库使用率排行第一,接下来就开始简单的使用reque ...

  6. python网络爬虫之requests库

    Requests库是用Python编写的HTTP客户端.Requests库比urlopen更加方便.可以节约大量的中间处理过程,从而直接抓取网页数据.来看下具体的例子: def request_fun ...

  7. python网络爬虫之requests库 二

    前面一篇在介绍request登录CSDN网站的时候,是采用的固定cookie的方式,也就是先通过抓包的方式得到cookie值,然后将cookie值加在发送的数据包中发送到服务器进行认证. 就好比获取如 ...

  8. 【Python爬虫】爬虫利器 requests 库小结

    requests库 Requests 是一个 Python 的 HTTP 客户端库. 支持许多 HTTP 特性,可以非常方便地进行网页请求.网页分析和处理网页资源,拥有许多强大的功能. 本文主要介绍 ...

  9. (爬虫)requests库

    一.requests库简介 urllib库和request库的作用一样,都是服务器发起请求数据,但是requests库比urllib库用起来更方便,它的接口更简单,选用哪种库看自己. 如果没有安装过这 ...

随机推荐

  1. Mahout系列之----kmeans 聚类

    Kmeans是最经典的聚类算法之一,它的优美简单.快速高效被广泛使用. Kmeans算法描述 输入:簇的数目k:包含n个对象的数据集D. 输出:k个簇的集合. 方法: 从D中任意选择k个对象作为初始簇 ...

  2. 基于web的jfreechart的使用

    这个模块的主要步骤就是: 前台通过struts调用后台,通过JFreeChart产生图片格式的图表,存储在某个位置,然后前台jsp再去调用图片. 来开工. JFreeChart的简介大家请百度. 首先 ...

  3. Java-transient总结

    纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行  --陆游    问渠那得清如许,为有源头活水来  --朱熹 transient有"临时的","短暂的"含义,我们了解过Seri ...

  4. 算法学习笔记(一)C++排序函数、映射技巧与字典树

    1.头文件algorithm中有函数sort()用于排序,参数为:排序起始地址,排序结束地址,排序规则(返回bool型)例如,要将array[] = {5,7,1,2,9}升序排列,则使用: bool ...

  5. how tomcat works 读书笔记(二)----------一个简单的servlet容器

    app1 (建议读者在看本章之前,先看how tomcat works 读书笔记(一)----------一个简单的web服务器 http://blog.csdn.net/dlf123321/arti ...

  6. Erlang Rebar 使用指南之二:制作发布版本

    Erlang Rebar 使用指南之二:制作发布版本 全文目录: https://github.com/rebar/rebar/wiki 本章位置: https://github.com/rebar/ ...

  7. ADF BC New Features

      Examining ADF Business Components New Features Purpose In this tutorial, you create a series of si ...

  8. 【59】Quartz+Spring框架详解

    什么是Quartz Quartz是一个作业调度系统(a job scheduling system),Quartz不但可以集成到其他的软件系统中,而且也可以独立运行的:在本文中"job sc ...

  9. 不错的网络协议栈测试工具 — Packetdrill

    Packetdrill - A network stack testing tool developed by Google. 项目:https://code.google.com/p/packetd ...

  10. OpenCV分通道显示图片,灰度,融合,直方图,彩色直方图

    代码有参考跟整合:没有一一列出出处 // split_rgb.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <io ...