matplotlib库的基本使用与折线图

matplotlib：最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表，名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建

基本使用：

• x和y的长度必须一致
• figure()方法用来设置图片大小
• x，y轴的刻度用可迭代对象进行设置，步长影响刻度的密集程度

 from matplotlib import pyplot as plt

 x = range(2, 26, 2)
 y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]

 #设置图片大小
 plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80)

 # 设置x轴的刻度,步长决定x轴的密集程度，也可以用列表推导式(涉及到小数的时候就要用列表了)
 plt.xticks(range(2, 26, 2))  # 等同于：[x for x in range(2, 26, 2)]
 plt.yticks(range(min(y), max(y)+1))  # 设置y轴的刻度，这样设置比较合适

 plt.plot(x, y)  # 绘图
 plt.savefig('./t1.png')  # 保存
 plt.show()  # 展示图形

题目：如果列表a表示10点到12点的每一分钟的气温，绘制折线图观察每分钟气温的变化
a = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]

• matplotlib库默认不支持中文，需要配置，下面是其中一种方法
• 刻度设置为字符串的时候，字符串列表必须与原数字刻度列表长度一致

 import random
 from matplotlib import pyplot as plt
 import matplotlib

 # windows和linux可以这样让其支持中文
 font = {
     'family': 'MicroSoft YaHei',
     'weight': 'bold',
 }
 matplotlib.rc('font', **font)

 # 如果列表a表示10点到12点的每一分钟的气温，绘制折线图观察每分钟气温的变化
 # a = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]
 x = range(120)
 y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]

 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)  # 设置图片大小

 # 调整x轴的刻度
 _xtick_label = ['10点{}分'.format(i) for i in range(60)]
 _xtick_label += ['11点{}分'.format(i) for i in range(60)]
 # 取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样，原先第一个参数对应的数字变为第二个参数的字符串，rotation使字符串旋转90度
 plt.xticks(list(x)[::5], _xtick_label[::5], rotation=45)  # 转化为列表，列表可以取步长，两个参数的长度必须一致

 # 添加描述信息
 plt.xlabel('时间')
 plt.ylabel('温度/单位(摄氏度)')
 plt.title('10点到12点每分钟气温的变化情况')

 plt.plot(x, y)
 plt.show()