这是我的第一个爬虫代码...算是一份测试版的代码.大牛大神别喷... 通过给定一个初始的地址startPiont然后对网页进行捕捉,然后通过正则表达式对网址进行匹配. List<string> todo :进行抓取的网址的集合 List<string> visited :已经访问过的网址的集合 下面实现的是,给定一个初始地址,然后进行爬虫,输出正在访问的网址和已经访问的网页的个数. 需要注意的是,下面代码实现的链接匹配页面的内容如图一.图二所示: 图一: 图二: 简单代码示范如下:…

最近在弄网页爬虫这方面的,上网看到关于htmlagilitypack搭配scrapysharp的文章,于是决定试一试~ 于是到https://www.nuget.org/packages/ScrapySharp去看看, 看到这句下载提示:To install ScrapySharp, run the following command in the Package Manager Console PM> Install-Package ScrapySharp 接下去我就去找package man…

这是我的第一个爬虫代码...算是一份测试版的代码.大牛大神别喷... 通过给定一个初始的地址startPiont然后对网页进行捕捉,然后通过正则表达式对网址进行匹配. List<string> todo :进行抓取的网址的集合 List<string> visited :已经访问过的网址的集合 下面实现的是,给定一个初始地址,然后进行爬虫,输出正在访问的网址和已经访问的网页的个数. 需要注意的是,下面代码实现的链接匹配页面的内容如图一.图二所示: 图一: 图二: 简单代码示范如下:…

菜鸟HtmlAgilityPack初体验...弱弱的代码... Html Agility Pack是一个开源项目,为网页提供了标准的DOM API和XPath导航.使用WebBrowser和HttpWebRequest下载的网页可以用Html Agility Pack来解析. HtmlAgilityPack的文档是CHM格式的,有时会无法正常阅读CHM格式的文件.如果是IE不能链接到您请求的网页或者打开后“页面无法显示”.请在要打开的CHM文件上右击属性,会在底下属性多了个“解除锁定”,单击后就…

上一篇网易新闻页面信息抓取 -- htmlagilitypack搭配scrapysharp中提及了很多如何快速抓取html中的文本的语句, 但是meta标签中的content内容的抓取,没有提及到! 上网搜索了下,发现很少提及,所以写篇随笔,备忘一下! 还是在HtmlAgillityPack搭配ScrapySharp的环境下,具体如何配置点击上一篇链接. 例子:<meta name="keywords" content="召开新闻,自流沟,含油污水" />…

由于最近在做毕业设计,需要用到一些简单的浏览器功能,于是学习了一下,顺便写篇博客~~大牛请勿喷,菜鸟练练手~ 实现界面如下:(简单朴素版@_@||) button_go实现如下: private void button_go_Click(object sender, EventArgs e) { string url = comboBox_url.Text.Trim(); webBrowser1.Navigate(url); } //每次浏览网页后,combox_url中的文本变成当前网页的ur…

最近在做网页信息提取这方面的,由于没接触过这系列的知识点,所以逛博客,看文档~~看着finallyly大神的博文和文档,边看边学习边总结~~ 对网站页面进行信息提取,需要进行页面解析,解析的方法有以下几种: 1.利用HTML标记的分布规律进行解析 2.利用HTML标记间的关系进行解析 3.利用页面的视觉特征进行解析 需要人工不断地总结调整规则,需要的规则往往比较多,一条规则的加入会对已经成功解析的网页产生影响.因此,保持规则集的一致性是一大难点. 4.利用TABLE标记的布局特性进行解析.比较常…

爬虫学习一系列:urllib2抓取网页内容 所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络中读取出来,保存到本地.我们平时在浏览器中通过网址浏览网页,只不过我们看到的是解析过的页面效果,而通过程序获取的则是程序源代码.我们通过使用Python中urllib2来获取网页的URL资源,最简单方法就是调用urlopen 方法. # coding : utf-8 import urllib2 import urllib url = 'http://www.baidu.com' res = urll…

一个关于豆瓣影评的爬虫,涉及:模拟登陆,翻页抓取.直接上代码: import re import time import requests import xlsxwriter from bs4 import BeautifulSoup headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36', 'Re…

前言 emmmm python简单图片抓取 1 import requests 2 import threading 3 import queue 4 from subprocess import Popen,PIPE 5 from bs4 import BeautifulSoup as bs 6 import urllib 7 import base64 8 9 10 queue=queue.Queue() 11 12 class Jiandan(threading.Thread): 13 d…