作业完成人: 学号:20171301008 潘松泉: 学号:20171301022 陈霖彬: 1.按照你的第一感觉回答,你觉得不换选择能有更高的几率获得汽车,还是换选择能有更高的几率获得汽车?或几率没有发生变化? 答:我们认为换选择能有更高的几率获得汽车. 2.请自己认真分析一下“不换选择能有更高的几率获得汽车,还是换选择能有更高的几率获得汽车?或几率没有发生变化?” 写出你分析的思路和结果. 答:如果第一次选择为车,概率为1/3,此时换选择得到车概率为0,不换选择得到车的概率为1/3::如果第…

团队作业 --<需求分析> 一.格式描述 这个作业属于哪个课程 <课程的链接> 这个作业要求在哪里 <作业要求的链接> 团队名称 六扇门 这个作业的目标 通过对用户的需求进行调查,进行典型用户画像和产品的原型设计以进行功能的设计,后期的详细设计,编码工作 二.团队简介 团队名称:六扇门 团队成员: 姓名 学号 曹欢 201731031124 申颖 201731062306 唐金玉 201731062405 彭皓 201731062323 许自欢 201731023214…

推荐完成顺序: 1->2->3->4.1->4.4->5->4.5->4.7->6 截止日期 下次实验课之前 实验目标 if-elif-else 循环:for与while break与continue random 异常处理:try-except 实验内容 PTA入门 PTA中提交Python3程序的一些套路 任务1:继续改善圆形生成器(课前考核) 用户不断输入r(数),当r为字母的时候的时候跳出循环(break)结束输入,否则加入列表rList. 提示:i…

三门问题(Monty Hall problem)亦称为蒙提霍尔问题.蒙特霍问题或蒙提霍尔悖论,大致出自美国的电视游戏节目Let's Make a Deal.问题名字来自该节目的主持人蒙提·霍尔(Monty Hall).参赛者会看见三扇关闭了的门,其中一扇的后面有一辆汽车,选中后面有车的那扇门可赢得该汽车,另外两扇门后面则各藏有一只山羊.当参赛者选定了一扇门,但未去开启它的时候,节目主持人开启剩下两扇门的其中一扇,露出其中一只山羊.主持人其后会问参赛者要不要换另一扇仍然关上的门.问题是:换另一扇门…

羊车门问题 1.我认为 会 增加选中汽车的机会,原因如下: 不换的情况:对于参赛者而言无论选哪一扇门都有1/3的几率能获得车子. 换的情况  :对于参赛者而言,有两种情况「1.参赛者第一次就选择到了正确的有车的门,那么主持人随便选一扇门都是羊,参赛者改变选择后一定不中」 「2.参赛者第一次没能选到车的门(选到的是羊门),那么主持人会指出一扇羊门,那么剩下的最后一扇门必定是车门,那么换选择则必定选中」 综上所述-换选择的几率是2/3,不换的几率是1/3.所以换选择 会 增加选中汽车的可能性. 2.…

首先介绍一下PAT工具,下图是PAT工具的图标 PAT工具全称是Process Analysis Toolkit,可以做一些简单的验证. 今天我们分析一下例子里面的Monty Hall Problem 这个问题不知道大家知不知道,这里简单介绍一些这个问题(羊车门问题).话说有一个国外的电视节目,有三个门(A,B,C门),其中两个门后面放的是羊,另一个门后面放的是车,说一天,一个参与者选中了A这个门,主持人从另外两个门里面选中一个门,打开一看是羊.问参与者要不要换选的门,换门得到车的概率是多大.…

题目描述:有3扇关闭的门,一扇门后面停着汽车,其余门后是山羊,只有主持人知道每扇门后面是什么.参赛者可以选择一扇门,在开启它之前,主持人会开启另外一扇门,露出门后的山羊,然后允许参赛者更换自己的选择. .按照你的第一感觉回答,你觉得不换选择能有更高的几率获得汽车,还是换选择能有更高的几率获得汽车?或几率没有发生变化? 点>中看过这个问题. .请自己认真分析一下“不换选择能有更高的几率获得汽车,还是换选择能有更高的几率获得汽车?或几率没有发生变化?” 写出你分析的思路和结果. 答:可以把这题当作一…

<你说对就队>第九次团队作业:Beta冲刺与验收准备 项目 内容 这个作业属于哪个课程 [教师博客主页链接] 这个作业的要求在哪里 [作业链接地址] 团队名称 <你说对就队> 作业学习目标 1.掌握软件黑盒测试技术:2.学会编制软件项目总结PPT.项目验收报告:3.掌握软件项目验收内容,验收流程. 团队项目github仓库地址链接 [GitHub仓库链接] Scrum meeting导航 查看[Beta]Scrum meeting 1 点击此链接 查看[Beta]Scrum mee…

目录 1 问题设置 1.1 数据集和预处理 1.2 概览整个模型 2. 创建模型模块 2.1 在优化循环中梯度裁剪 2.2 采样 3. 构建语言模型 3.1 梯度下降 3.2 训练模型 4. 结论     本文是DeepLearning.ai的第五门课作业: Character level language model - Dinosaurus Island   1 问题设置   欢迎来到恐龙岛! 6500万年前,恐龙就已经存在,并且在这种任务下它们又回来了.你负责一项特殊任务.领先的生物学研究…

   代码如下 import requestsimport json import time import os from threading import Timer def getHTML(url): try: r=requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding datas=json.loads(r.text)['data'] except: print('连接失败') else…