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四十六 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)scrapy写入数据到elasticsearch中
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四十六 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)scrapy写入数据到elasticsearch中
前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsearch就不用写命令了,用elasticsearch-dsl-py这个模块来操作,也就是用python的方式操作一个类即可 elasticsearch-dsl-p…
三十六 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—利用开源的scrapy-redis编写分布式爬虫代码
scrapy-redis是一个可以scrapy结合redis搭建分布式爬虫的开源模块 scrapy-redis的依赖 Python 2.7, 3.4 or 3.5,Python支持版本 Redis >= 2.8,Redis版本 Scrapy >= 1.1,Scrapy版本 redis-py >= 2.10,redis-py版本,redis-py是一个Python操作Redis的模块,scrapy-redis底层是用redis-py来实现的 下载地址:https://pypi.python…
四十九 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索结果分页
逻辑处理函数 计算搜索耗时 在开始搜索前:start_time = datetime.now()获取当前时间 在搜索结束后:end_time = datetime.now()获取当前时间 last_time = (end_time-start_time).total_seconds()结束时间减去开始时间等于用时,转换成秒 from django.shortcuts import render # Create your views here. from django.shortcuts imp…
四十八 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)用Django实现搜索功能
Django实现搜索功能 1.在Django配置搜索结果页的路由映射 """pachong URL Configuration The `urlpatterns` list routes URLs to views. For more information please see: https://docs.djangoproject.com/en/1.10/topics/http/urls/ Examples: Function views 1. Add an import…
二十六 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—通过downloadmiddleware中间件全局随机更换user-agent浏览器用户代理
downloadmiddleware介绍中间件是一个框架,可以连接到请求/响应处理中.这是一种很轻的.低层次的系统,可以改变Scrapy的请求和回应.也就是在Requests请求和Response响应之间的中间件,可以全局的修改Requests请求和Response响应 UserAgentMiddleware()方法,默认中间件 源码里downloadmiddleware里的useragent.py下的UserAgentMiddleware()方法,默认中间件 我们可以从源码看到当Request…
四十五 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的bool组合查询
bool查询说明 filter:[],字段的过滤,不参与打分must:[],如果有多个查询,都必须满足[并且]should:[],如果有多个查询,满足一个或者多个都匹配[或者]must_not:[],相反查询词一个都不满足的就匹配[取反,非] # bool查询 # 老版本的filtered已经被bool替换 #用 bool 包括 must should must_not filter 来完成 #格式如下: #bool:{ # "filter":[], 字段的过滤,不参与打分 # &qu…
四十二 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的mget和bulk批量操作
注意:前面讲到的各种操作都是一次http请求操作一条数据,如果想要操作多条数据就会产生多次请求,所以就有了mget和bulk批量操作,mget和bulk批量操作是一次请求可以操作多条数据 1.mget批量操作(查询) 批量操作(同一个索引同一个表里的批量查询) 说明: #mget批量操作(同一个表里的批量查询) GET _mget { "docs":[ { "_index":"索引名称", "_type":"表名称&…
第三百六十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的mapping映射管理
第三百六十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的mapping映射管理 1.映射(mapping)介绍 映射:创建索引的时候,可以预先定义字段的类型以及相关属性elasticsearch会根据json源数据的基础类型猜测你想要的字段映射,将输入的数据转换成可搜索的索引项,mapping就是我们自己定义的字段数据类型,同时告诉elasticsearch如何索引数据以及是否可以被搜索 作用:会让索引建立的更加细致和完善 类型:静态映射和动态…
第三百五十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—数据收集(Stats Collection)
第三百五十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—数据收集(Stats Collection) Scrapy提供了方便的收集数据的机制.数据以key/value方式存储,值大多是计数值. 该机制叫做数据收集器(Stats Collector),可以通过 Crawler API 的属性 stats 来使用无论数据收集(stats collection)开启或者关闭,数据收集器永远都是可用的. 因此您可以import进自己的模块并使用其API(增加值或者设置新的状态键(stat k…
第三百四十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—craw母版l创建自动爬虫文件—以及 scrapy item loader机制
第三百四十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—craw母版l创建自动爬虫文件—以及 scrapy item loader机制 用命令创建自动爬虫文件 创建爬虫文件是根据scrapy的母版来创建爬虫文件的 scrapy genspider -l 查看scrapy创建爬虫文件可用的母版 Available templates:母版说明 basic 创建基础爬虫文件 crawl 创建自动爬虫文件 csvfeed 创建爬取csv数据爬虫文件 xmlfeed…