在一个月前,我就已经介绍了yolo目标检测的原理,后来也把tensorflow实现代码仔细看了一遍.但是由于这个暑假事情比较大,就一直搁浅了下来,趁今天有时间,就把源码解析一下.关于yolo目标检测的原理请参考前面一篇文章:第三十五节,目标检测之YOLO算法详解. 一 准备工作 在讲解源码之前,我们需要做一些准备工作: 下载源码,本文所使用的yolo源码来源于网址:https://github.com/hizhangp/yolo_tensorflow 下载训练所使用的数据集,我们仍然使用以VOC…

三.配置文件详解(config.py) import os # 数据集路径,和模型检查点路径 # # path and dataset parameter # DATA_PATH = 'data' # 所有数据所在的根目录 PASCAL_PATH = os.path.join(DATA_PATH, 'pascal_voc') # VOC2012数据集所在的目录 CACHE_PATH = os.path.join(PASCAL_PATH, 'cache') # 保存生成的数据集标签缓冲文件所在文件…

centos  shell脚本编程2 if 判断  case判断   shell脚本中的循环  for   while   shell中的函数  break  continue  test 命令   第三十六节课 return用在函数中exit用在shell当中 直接退出整个脚本,整个子shell或当前shellbreak退出循环 上半节课 if 判断case判断shell脚本中的循环 下半节课 for whileshell中的函数breakcontinue 课程大纲(继续上节课的) 7. if…

风炫安全web安全学习第三十六节课 15种上传漏洞讲解(一) 文件上传漏洞 0x01 漏洞描述和原理 文件上传漏洞可以说是日常渗透测试用得最多的一个漏洞,因为用它获得服务器权限最快最直接.但是想真正把这个漏洞利用好却不那么容易,其中有很多技巧,也有很多需要掌握的知识.俗话说,知己知彼方能百战不殆,因此想要研究怎么防护漏洞,就要了解怎么去利用. 网站web应用都有一些文件上传功能,比如文档.图片.头像.视频上传,当上传功能的实现代码没有严格校验上传文件的后缀和文件类型,此时攻击者就可以上传一个we…

第三百三十六节,web爬虫讲解2—urllib库中使用xpath表达式—BeautifulSoup基础 在urllib中,我们一样可以使用xpath表达式进行信息提取,此时,你需要首先安装lxml模块,然后将网页数据通过lxml下的etree转化为treedata的形式 urllib库中使用xpath表达式 etree.HTML()将获取到的html字符串,转换成树形结构,也就是xpath表达式可以获取的格式 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*-…

代码在自己电脑中!!!!不在服务器 根据前文所说yolo代码逻辑: ├── examples │ ├── darknet.c(主程序) │ │── xxx1.c │ └── xxx2.c │ ├── include │ ├── darknet.h │ │ ├── Makefile │ │ └── src ├── yyy1.c ├── yyy2.h └──...... 视频检测入口时darknet.c文件. 输入视频检测命令,如: ./darknet detector demo cfg/coco.…

在基于深度学习的目标检测算法的综述 那一节中我们提到基于区域提名的目标检测中广泛使用的选择性搜索算法.并且该算法后来被应用到了R-CNN,SPP-Net,Fast R-CNN中.因此我认为还是有研究的必要. 传统的目标检测算法大多数以图像识别为基础.一般可以在图片上使用穷举法或者滑动窗口选出所有物体可能出现的区域框,对这些区域框提取特征并进行使用图像识别分类方法,得到所有分类成功的区域后,通过非极大值抑制输出结果. 在图片上使用穷举法或者滑动窗口选出所有物体可能出现的区域框,就是在原始图片上进行…

目标检测和边界框 在图像分类任务里,我们假设图像里只有一个主体目标,并关注如何识别该目标的类别.然而,很多时候图像里有多个我们感兴趣的目标,我们不仅想知道它们的类别,还想得到它们在图像中的具体位置.在计算机视觉里,我们将这类任务称为目标检测(object detection)或物体检测. 目标检测在多个领域中被广泛使用.例如,在无人驾驶里,我们需要通过识别拍摄到的视频图像里的车辆.行人.道路和障碍的位置来规划行进线路.机器人也常通过该任务来检测感兴趣的目标.安防领域则需要检测异常目标,如歹徒或者…

七 测试网络 模型测试包含于test.py文件,Detector类的image_detector()函数用于检测目标. import os import cv2 import argparse import numpy as np import tensorflow as tf import yolo.config as cfg from yolo.yolo_net import YOLONet from utils.timer import Timer ''' 用于测试 ''' class D…

在使用os模块时需要先 import os 引入模块 os.getcwd()模块函数 功能:获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径[无参] 使用方法:os.getcwd() 格式如:a = os.getcwd() #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import os a = os.getcwd() #获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径[无参] print(a) #输出 #H:\py os.chdir()模块…

Bootstrap辅组类和响应式工具 学习要点: 1.辅组类 2.响应式工具 本节课我们主要学习一下 Bootstrap 的辅组类和响应式工具,辅助类提供了一组类来辅 组页面设计,而响应式工具则利用媒体查询显示或隐藏某些内容. 一．辅助类 Bootstrap 在布局方面提供了一些细小的辅组样式,用于文字颜色以及背景色的设置. 显示关闭图标等等. 1.文本颜色 text-muted样式class类,写在当前元素里,文字颜色柔和灰(Bootstrap)text-primary样式class类,写在当…

mzPivotGrid 是一个报表组件,采用这个组件之后,可以令你的应用体现更多的价值. 什么是pivot grid 什么是mzPivotGrid 学习资源 与图表组件的融合 什么是pivot grid extjs的面板panel对于展示大批量数据来说是pefect的,并且还提供了各种各样的展示方式.但是唯一缺少一个pivot grid,当需要做数据报表的时候,pivot grid就起作用了. 什么是mzPivotGrid mzPivotGrid是可以在extjs中使用的表格报表组件,你只需要引…

JavaScript,封装库--事件绑定 在函数库添加两个函数 添加事件绑定函数 删除事件绑定函数 添加事件绑定函数 /** addEvent()函数库函数,跨浏览器添加事件绑定,注意:传入事件名称时不要on * 接收3个参数 * 参数1要绑定事件的元素对象, * 参数2事件名称,也就是什么事件,注意:传入事件名称时不要on * 参数3接收的事件执行函数 * 注意:一个元素对象,执行了多个相同的事件函数时只执行一次,其他的会被忽略,注意是相同的事件函数 * 说明: * 事件函数里的this,代表…

谈到发布订阅模式,相信不会陌生,典型的观察者模式的实现.然而从表面来看,本地实现一个wait/notify通知.register/update调用, 实现一个远程mq服务, 还有本文说的 pub/sub, 其实道理都差不多.只是,同样的需求,针对不同的环境,实现上往往是有天壤之别的. 所以,我们就来看看 redis 的 pub/sub 是如何实现的吧! 零.redis发布订阅相关概念介绍 Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息…

1.HandlerMapping实现原理及源码解析 在前面讲解Spring MVC工作流程的时候我们说过,前端控制器收到请求后会调⽤处理器映射器(HandlerMapping),处理器映射器根据请求Url找到具体的处理器(Handler),生成处理器对象及处理器拦截器(如果有)一并返回给前端控制器.HandlerMapping就是处理器映射器,其作用就是根据当前请求的找到对应的 Handler,并将 Handler(执行程序)与一堆 HandlerInterceptor(拦截器)封装到Handl…

LinkedList 底层基于链表实现,增删不需要移动数据,所以效率很高.但是查询和修改数据的效率低,不能像数组那样根据下标快速的定位到数据,需要一个一个遍历数据. 基本结构 LinkedList 是基于链表实现的结构,主要核心是 Node 节点,源码如下: private static class Node<E> { E item; Node<E> next; Node<E> prev; Node(Node<E> prev, E element, Node…

目标检测:nms源码解析 原理:选定一个阈值,例如为0.3,然后将所有3个窗口(bounding box)按照得分由高到低排序.选中得分最高的窗口,遍历计算剩余的2窗口与该窗口的IOU,如果IOU大于阈值0.3,则窗口删除(保留得分高的窗口),再从剩余的窗口中选得分最高的,重复该过程,直到所有窗口都被计算过. import cv2 import numpy as np import random def nms(dets, thresh): print(dets) x1 = dets[:, 0]…

今天是猿灯塔“365篇原创计划”第三篇. 接下来的时间灯塔君持续更新Netty系列一共九篇 Netty 源码解析(一): 开始 Netty 源码解析(二): Netty 的 Channel 当前:Netty 源码解析(三): Netty 的 Future 和 Promise Netty 源码解析(四): Netty 的 ChannelPipeline Netty 源码解析(五): Netty 的线程池分析 Netty 源码解析(六): Channel 的 register 操作 Netty 源码…

原创申明:本文由公众号[猿灯塔]原创,转载请说明出处标注 今天是猿灯塔“365篇原创计划”第六篇. 接下来的时间灯塔君持续更新Netty系列一共九篇   Netty 源码解析(一 ):开始 Netty 源码解析(二): Netty 的 Channel Netty 源码解析(三): Netty 的 Future 和 Promise Netty 源码解析(四): Netty 的 ChannelPipeline Netty 源码解析(五): Netty 的线程池分析 当前:Netty 源码解析(六):…

Task 的实现在 Celery 中你会发现有两处,一处位于 celery/app/task.py,这是第一个:第二个位于 celery/task/base.py 中,这是第二个.他们之间是有关系的,你可以认为第一个是对外暴露的接口,而第二个是具体的实现!所以,我们由简入繁,先来看看对外的接口: 其实这就是个我们声明 Task 的对象,例如我们使用这么一段代码:  我们可以看看 add 对象是啥: In [1]: add Out[1]: <@task: worker.add of tasks:…

在 Celery 中,除了远程控制之外,还有一个元素可以让我们对分布式中的任务的状态有所掌控,而且从实际意义上来说,这个元素对 Celery 更为重要,这就是在本文中将要说到的 Event. 在 Celery 中,注册了很多的 Event,这些 Event 将会在 Task/Worker 的状态发生变化的时候被发出,然后被绑定的 Event 消费者(Receiver)所接受,绑定的 Event 消费者可以是一连串的回调函数,相信细心的同学在前面的源码解析过程中也有发现一些关于 event 的蛛丝…

第三百八十六节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—HTML母版继承 母板-子板-母板继承 母板继承就是访问的页面继承一个母板,将访问页面的内容引入到母板里指定的地方,组合成一个新页面返回给浏览器 一般母板里都是写的一个网页里不变的地方,也就是通用的地方,被继承页(访问页)都是每个页面不同的地方,也就是将页面不同的地方引入到母板组合成一个新页面返回浏览器 母板里一般都是网页的.头部.底部.头部底部css.头部底部js 被继承页(访问页)里一般都是新内容,新内容的css和js 母…

第三百七十六节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—创建用户操作app,在models.py文件生成5张表,用户咨询表.课程评论表.用户收藏表.用户消息表.用户学习表 创建名称为app_operation的用户操作APP,写数据库操作文件models.py models.py文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from datetime i…

第三百六十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的bool组合查询 bool查询说明 filter:[],字段的过滤,不参与打分must:[],如果有多个查询,都必须满足[并且]should:[],如果有多个查询,满足一个或者多个都匹配[或者]must_not:[],相反查询词一个都不满足的就匹配[取反,非] # bool查询 # 老版本的filtered已经被bool替换 #用 bool 包括 must should must_not…

第三百五十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy分布式爬虫要点 1.分布式爬虫原理 2.分布式爬虫优点 3.分布式爬虫需要解决的问题…

第三百四十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—Requests请求和Response响应介绍 Requests请求 Requests请求就是我们在爬虫文件写的Requests()方法,也就是提交一个请求地址,Requests请求是我们自定义的 Requests()方法提交一个请求 参数: url=  字符串类型url地址 callback= 回调函数名称 method= 字符串类型请求方式,如果GET,POST headers= 字典类型的,浏览器用户代理 cookies=…

第三百二十六节,web爬虫,scrapy模块,解决重复url——自动递归url 一般抓取过的url不重复抓取,那么就需要记录url,判断当前URL如果在记录里说明已经抓取过了,如果不存在说明没抓取过 记录url可以是缓存,或者数据库,如果保存数据库按照以下方式: id URL加密(建索引以便查询) 原始URL 保存URL表里应该至少有以上3个字段1.URL加密(建索引以便查询)字段:用来查询这样速度快,2.原始URL,用来给加密url做对比,防止加密不同的URL出现同样的加密值 自动递归url…

第三百一十六节,Django框架,中间件 django 中的中间件(middleware),在django中,中间件其实就是一个类,在请求到来和结束后,django会根据自己的规则在合适的时机执行中间件中相应的方法. 在django项目的settings模块中,有一个 MIDDLEWARE变量,其中每一个元素就是一个中间件(也就是一个中间件模块的一个类),如下. settings模块中 #中间件 MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.Securit…

centos linux系统日常管理3  服务管理ntsysv,chkconfig,系统日志rsyslog,last ,lastb ,exec,xargs,dmesg,screen,nohup,curl,ping ,telnet,traceroute ,dig ,nc,nmap,host,nethogs   第十六节课 上半节课 ntsysvchkconfig 下半节课 rsyslog/var/log/messages/var/log/secure/var/log/maillog/var/log…

第三十六~三十七章.搜索智能提示suggestion,附近地点搜索 作者:July.致谢:caopengcs.胡果果.时间:二零一三年九月七日. 题记 写博的近三年,整理了太多太多的笔试面试题,如微软面试100题系列,和眼下这个程序员编程艺术系列,真心觉得题目年年变,但解决问题的方法永远都是那几种,用心准备后,自会发现一切有迹可循. 故为更好的帮助人们找到工作,特准备在北京举办一系列面试&算法讲座.时间定为周末,每次一个上午或下午,受众对象为要找工作或换工作或对算法感兴趣的朋友,费用前期暂愿交就…