mapreduce代码主要包括三个类,map类.reduce类以及测试类! 以wordcount为例, map类为: static class WordMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{ private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); public void map(Object key…

不多说,直接上代码. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之小文件合并(二十九) 生成的结果,作为输入源. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.ParseTVDataCompressAndCounter; import java.net.URI; import java.util.List;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Co…

不多说,直接上干货! 下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 下面是版本2. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本2(九) 这篇博客,给大家,体会不一样的版本编程. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.weather; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOExce…

下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 这篇博文,包括了,实际生产开发非常重要的,单元测试和调试代码.这里不多赘述,直接送上代码. MRUnit 框架 MRUnit是Cloudera公司专为Hadoop MapReduce写的单元测试框架,API非常简洁实用.MRUnit针对不同测试对象使用不同的Driver: MapDriver:针对单独的Map测试  ReduceDriver:针对单独的Reduce测试    MapReduceDri…

前提条件:搭建好Hadoop系统 新建文件夹:input  和  output hdfs dfs -mkdir /inputhdfs dfs -mkdir /output 查看文件系统 hdfs dfs -ls / 配置hadoop的架包路径,修改~/.bashrc vim ~/.bashrc 添加(路径以自己的系统中的安装路径为准) export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.5 export CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/h…

引言 1.本文不描写叙述MapReduce入门知识,这类知识网上非常多.请自行查阅 2.本文的实例代码来自官网 http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html 最后的WordCount v2.0,该代码相比源代码中的org.apache.hadoop.examples.WordCount要复杂和完整,更适合作为MapR…

一 MapReduce入门 MapReduce定义(简单来说就是hadoop的数据分析核心,理解其中的原理,则可以分析聚合一切需求) Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架. Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop集群上. MapReduce优缺点 优点 1)MapReduce 易于编程.它简单的实现一些接口,就可以完成一个分布式程序,这个分布式…

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.SalaryCount; import java.io.IOException; import java.util.regex.Pattern;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;impor…

不多说,直接上代码. Hadoop 自身提供了几种机制来解决相关的问题,包括HAR,SequeueFile和CombineFileInputFormat. Hadoop 自身提供的几种小文件合并机制 Hadoop HAR 将众多小文件打包成一个大文件进行存储,并且打包后原来的文件仍然可以通过Map-reduce进行操作,打包后的文件由索引和存储两大部分组成         缺点:一旦创建就不能修改,也不支持追加操作,还不支持文档压缩,当有新文件进来以后,需要重新打包.     SequeuesF…

1.Shift + Alt + S Hadoop没有使用jdk自带的默认序列化机制. 现在呢,hadoop-2.*里有两套序列化机制.一个是自己hadoop的序列化机制,一个是谷歌的. 所以,要改为.. *********=======> reduce 把前面一大串,去掉,就不出错了.因为接口里没这样写全. 为什么v2s是集合,因为.它是一个迭代器,你看.迭代器里,前面,放的是什么类型,后面,迭代的是谁. *********=======>Job 把mapreduce作业,抽象成job对象.然…