以后会用到的相关知识:索引中某些字段禁止搜索,排序等操作 当我们学习Elasticsearch时,经常会遇到如下的几个概念: Reverted index doc_values source? 这个几个概念分别指的是什么?有什么用处?如何配置它们?只有我们熟练地掌握了这些概念,我们才可以正确地使用它们. Inverted index inverted index(反向索引)是Elasticsearch和任何其他支持全文搜索的系统的核心数据结构. 反向索引类似于您在任何书籍结尾处看到的索引. 它将…

Elasticsearch 报错: Fielddata is disabled on text fields by default. Set `fielddata=true` on [`your_field_name`] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. 解决:https://www.e…

ES进行如下聚合操作时,会报如题所示错误: ➜ Downloads curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d ' { "size": 0, "aggs": { "group_by_state": { "terms": { "field": "state" } } } }' 提示报错如下: { "error"…

这里我们参考官网安装curator https://www.cookiesinn.org/elasticsearch_curator_delete_indices/ https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/curator/5.4/installation.html https://blog.csdn.net/u013613428/article/details/78229090 https://blog.csdn.net/zou7…

正常的索引一般是指关系型数据库里的索引. 把不同的数据存放到不同的字段中.如果要实现baidu或google那种搜索,就需要与一条记录的多个字段进行比对,需要 全表扫描,如果数据量比较大的话,性能就很低. 那反过来,如果把mysql中存放在不同字段中字符串,按一定规则拆分成term[词]存放到 一个字段中[套用mysql中的表结构,实际上不是这样处理的],然后把这些词存放到一个字段中,并在这个字段建立索引. 这样一来,搜索时,只需要查 带有索引的这列就可以了[这一点和关系型数据库 field_n…

最近在学一些搜索引擎的内容,感觉挺费劲,所以就用博客当做自己的笔记,遇到一些需要整理的部分,就在这里整理一下. 今天的内容是对inverted index进行压缩.核心思想,用我自己的话来总结,就是“量体裁衣”. 量谁的体,又怎么裁呢? 我们要量的是“整数”的体.对于整数,int型的,默认是占用4或8个字节(bytes).可是要知道,4bytes = 4 * 8 bits = 32 bits, 2^32 可是非常大的数啊,换句话说,对于那些很小的数,4,10,甚至是10000,我们根本用不上32…

倒排索引(Inverted Index) 倒排索引是一种索引结构,它存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射.倒排索引通常利用关联数组实现.它拥有两种表现形式: inverted file index,其表现形式为 {词项,词项所在文档的ID}full inverted index,其表现形式为 {词项,(词项所在文档的ID,在具体文档中的位置)} 具体实例,假设有三个文档: D0 = "it is what it is"    D1 = "what is i…

转自:http://zhangyu8374.iteye.com/blog/86307 反向索引是一种索引结构,它存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射.反向索引通常利用关联数组实现.它拥有两种表现形式: inverted file index,其表现形式为 {单词,单词所在文档的ID} full inverted index,其表现形式为{单词,(单词所在文档的ID,在具体文档中的位置)} 具体实例,假设有三个文档: T0 = "it is what it is" T…

教材:<信息检索导论> 倒排索引 How to build Inverted Index? 1. Token sequence. 2. Sort by terms. 3. Dictionary & Postings 查询同时包含两单词的文档 [Qword1 and Qword2] 等高线式前进. O(x+y) [Qword1 and not Qword2] O(m*log2n) = m个中的any one都要查看n个中是否也有(二分查找). [Qword1 or not Qword2]…

如果您要处理时间序列数据,则不想将所有内容连续转储到单个索引中. 取而代之的是,您可以定期将数据滚动到新索引,以防止数据过大而又缓慢又昂贵. 随着索引的老化和查询频率的降低,您可能会将其转移到价格较低的硬件上,并减少分片和副本的数量. 要在索引的生命周期内自动移动索引,可以创建策略来定义随着索引的老化对索引执行的操作. 索引生命周期策略在与Beats数据发件人一起使用时特别有用,Beats数据发件人不断将运营数据(例如指标和日志)发送到Elasticsearch. 当现有索引达到指定的大小或期限…