storm核心组件

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Storm核心组件了解 Storm 的核心组件对于理解 Storm 原理非常重要,下面介绍 Storm 的整体,然后介绍 Storm 的核心. Storm 集群由一个主节点和多个工作节点组成.主节点运行一个名为"Nimbus"的守护进程,工作节点都运行一个名为"Supervisor"的守护进程,两者的协调工作由 ZooKeeper 来完成, ZooKeeper 用于管理集群中的不同组件. 每一个工作节点上运行的 Supervisor 监听分配给它那台机器的工作,根…

Storm概念学习系列之storm核心组件

不多说,直接上干货! Storm核心组件了解 Storm 的核心组件对于理解 Storm 原理非常重要,下面介绍 Storm 的整体,然后介绍 Storm 的核心. Storm 集群由一个主节点和多个工作节点组成.主节点运行一个名为“Nimbus”的守护进程,工作节点都运行一个名为“Supervisor”的守护进程,两者的协调工作由 ZooKeeper 来完成, ZooKeeper 用于管理集群中的不同组件. 每一个工作节点上运行的 Supervisor 监听分配给它那台机器的工作,根据需要启…

Storm介绍及核心组件和编程模型

离线计算离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据.MapReduce批量计算数据.Hive批量计算数据.azkaban/oozie任务调度流式计算流式计算:数据实时产生.数据实时传输.数据实时计算.实时展示代表技术:Flume实时获取数据.Kafka/metaq实时数据存储.Storm/JStorm实时数据计算.Redis实时结果缓存.持久化存储(mysql). 一句话总结:将源源不断产生的数据实时收集并实…

storm介绍，核心组件，编程模型

一.流式计算概念利用分布式的思想和方法,对海量“流”式数据进行实时处理,源自业务对海量数据,在“时效”的价值上的挖掘诉求,随着大数据场景应用场景的增长,对流式计算的需求愈发增多,流式计算的一般架构图如下: Flume获取数据-->Kafka传递数据-->Strom计算数据-->Redis保存数据二.storm介绍 Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统.Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据.它是一个流数据框架,具有最高的摄取率.Storm是无状态的,…

Storm 第一章核心组件及编程模型

1 流式计算流式计算:数据实时产生.实时传输.实时计算.实时展示代表技术:Flume实时获取数据.Kafka/metaq实时数据存储.Storm/JStorm实时数据计算.Redis实时结果缓存.持久化存储(mysql). 一句话总结:将源源不断产生的数据实时收集并实时计算,尽可能快的得到计算结果. 2 Storm是什么 Storm 是用来实时处理数据,特点:低延迟.高可用.分布式.可扩展.数据不丢失,提供简单容易理解的接口,便于开发. 3 Storm 与Hadoop的区别 Storm用于实…

storm从入门到放弃(一)，storm介绍

背景:目前就职于国内最大的IT咨询公司,恰巧又是毕业季,所在部门招了100多个应届毕业生,本人要跟部门新人进行为期一个月的大数据入职培训,特此将整理的文档分享出来. 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/7274361.html 微信:intsmaze Storm是一个开源的分布式实时计算系统,可以简单.可靠的处理大量的数据流.Storm支持水平扩展,具有高容错性,保证每个消息都会得到处理. Storm核心组件 Nimbus:负责资源分配和任务调…