import requests from queue import Queue import threading from lxml import etree import re import csv class Producer(threading.Thread): headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440…

import requests from lxml import etree headers = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36' def get_html(url): try: html = requests.get(url, headers={'User-Agent':'headers'}) html.…

通过登录失败,快速找到登录接口 获取hidden隐藏域中的id的value值 # 通过登陆 然后进入到主页面 # 通过找登陆接口我们发现 登陆的时候需要的参数很多 # _VIEWSTATE: /m1O5dxmOo7f1qlmvtnyNyhhaUrWNVTs3TMKIsm1lvpIgs0WWWUCQHl5iMrvLlwnsqLUN6Wh1aNpitc4WnOt0So3k6UYdFyqCPI6jWSvC8yBA1Q39I7uuR4NjGo= # __VIEWSTATEGENERATOR: C93BE…

单纯地练习一下xpath import requests from lxml import etree def get_url(url): html = requests.get(url) return html.text def parse_html(html): informations = [] html_element = etree.HTML(html) ul = html_element.xpath('//ul[@class="lists"]')[0] for li in…

行行网电子书多线程爬取-写在前面 最近想找几本电子书看看,就翻啊翻,然后呢,找到了一个 叫做 周读的网站 ,网站特别好,简单清爽,书籍很多,而且打开都是百度网盘可以直接下载,更新速度也还可以,于是乎,我给爬了.本篇文章学习即可,这么好的分享网站,尽量不要去爬,影响人家访问速度就不好了 http://www.ireadweek.com/ ,想要数据的,可以在我博客下面评论,我发给你,QQ,邮箱,啥的都可以. 这个网站页面逻辑特别简单 ,我翻了翻 书籍详情页面 ,就是下面这个样子的,我们只需要循环生…

通过requests.re(正则表达式) 爬取"古诗文"网页数据. 详细代码如下: #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2019/7/31 22:01 # 爬取古诗文网页数据 import re import requests def getHtml(page): ''' 获取网页数据 :param page: 页数 :return: 网页html数据(文本格式) ''' headers = { 'user-agent':…

Java多线程--锁的优化 提高锁的性能 减少锁的持有时间 一个线程如果持有锁太长时间,其他线程就必须等待相应的时间,如果有多个线程都在等待该资源,整体性能必然下降.所有有必要减少单个线程持有锁的时间.比如下面的代码: public synchronized void someMethods() { fun1(); fun2(); // other code funNeedToSync(); // other code fun3(); fun4(); } 如果fun1~fun4都是耗时任务的话,…

本Blog分为例如以下部分: 第一部分:synchronized与static synchronized 的差别 第二部分:JVM底层又是怎样实现synchronized的 第三部分:Java多线程锁,源码剖析 第一部分:synchronized与static synchronized的差别 1.synchronized与static synchronized 的差别       synchronized是对类的当前实例进行加锁,防止其它线程同一时候訪问该类的该实例的全部synchronized…

Python爬虫爬取全书网小说教程 第一步:打开谷歌浏览器,搜索全书网,然后再点击你想下载的小说,进入图一页面后点击F12选择Network,如果没有内容按F5刷新一下 点击Network之后出现如下内容: 第二步:进入如下页面分析Network中的内容(网址.编码方式一般为gbk) 第三步:程序详细分析如下所示: # _*_ utf-8 _*_: # author:Administrator from urllib import request #导入请求库,有的版本是import reque…

SANSA 上上洛可可 贾伟作品 高山流水 香炉 香插香台香具 高端商务礼品 黑色[正品 价格 图片 折扣 评论]_尚品网ShangPin.com…

[Python之旅]第六篇(四):Python多线程锁   python lock 多线程 多线程使用方法 多线程锁 摘要:   在多线程程序执行过程中,为什么需要给一些线程加锁以及如何加锁,下面就来说一说. 1.给线程加锁的原因     我们知道,不同进程之间的内存空间数据是不能够共享的,试想一下,如果可以随意共享,谈何安全?但是一个进程中的多个线程是可以共享这个进程的内存空间中的数据的,比如多个线程可以同时调用某一... 在多线程程序执行过程中,为什么需要给一些线程加锁以及如何加锁,下面就来…

红领的短板:线下"O"瓶颈_财经频道_一财网 红领的短板:线下"O"瓶颈…

聚焦设计交易与商业落地 DANG·DHUB设计师平台上线[图]_品牌资讯_服饰_太平洋时尚网 聚焦设计交易与商业落地 DANG·DHUB设计师平台上线…

寻访上海西服定制店_Enjoy·雅趣频道_财新网 寻访上海西服定制店…

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孙弘与Masa Maso 做互联网最贵的衬衫(2)_人物对话_中国时尚品牌网 孙弘与Masa Maso 做互联网最贵的衬衫(2)…

凡客副总裁崔晓琦离职 曾负责旗下V+商城项目_科技_腾讯网 凡客副总裁崔晓琦离职 曾负责旗下V+商城项目 腾讯科技[微博]乐天2013年09月18日12:44 分享 微博 空间 微信 新浪微博 邮箱 QQ好友 人人网 开心网 [导读]崔晓琦2008年8月加盟凡客,加盟凡客前其在亚马逊中国就职. 转播到腾讯微博 原凡客诚品副总裁崔晓琦(腾讯科技配图) 腾讯科技讯(乐天)9月18日消息,腾讯科技日前获悉,凡客诚品副总裁.凡客旗下V+商城总裁崔晓琦离职,这也是继凡客诚品高级副总裁王春焕今年初离职后,凡…

PClady专访中国第一名媛.元媛舞会总裁周采茨女士[图]_摩登前沿 _奢品 _太平洋时尚网 PClady专访中国第一名媛.元媛舞会总裁周采茨女士…

接下来对锁的概念再次进行深入的介绍 之前反复的提到锁,通常的理解就是,锁---互斥---同步---阻塞 其实这是常用的独占锁(排它锁)的概念,也是一种简单粗暴的解决方案 抗战电影中,经常出现为了阻止日本人炸桥?炸路?的场景,这只是阻止日本人的一种手段,如果大喊一声TMD滚蛋,日本人就走了,还炸桥干嘛? 用锁是为了线程安全,而不是为了上锁,上锁是一种途径,独占锁则是“上锁”的其中一种形式 如果有更优雅的上锁方式,自然不必要每次都简单粗暴的使用独占锁,不是嘛   从几个维度可以大致分为下面几种 分类…

MySQL中间件方案盘点_搜狐科技_搜狐网…

昨天晚上无聊时,想着练习一下Python所以写了一个小爬虫获取小刀娱乐网里的更新数据 #!/usr/bin/python # coding: utf-8 import urllib.request import re #定义一个获取网页源码的子程序 head = "www.xiaodao.la" def get(): data = urllib.request.urlopen('http://www.xiaodao.la').read() #解码并去除无用文字 str = data.d…

最近正在学习Python中的异步编程,看了一些博客后做了一些小测验:对比asyncio+aiohttp的爬虫和asyncio+aiohttp+concurrent.futures(线程池/进程池)在效率中的差异,注释:在爬虫中我几乎没有使用任何计算性任务,为了探测异步的性能,全部都只是做了网络IO请求,就是说aiohttp把网页get完就程序就done了. 结果发现前者的效率比后者还要高.我询问了另外一位博主,(提供代码的博主没回我信息),他说使用concurrent.futures的话因为我全…

多线程锁 8种问题锁状态: 该部分全部围绕的是以下内容并结合相应的例子:synchronized实现同步的基础:Java中每个对象都可以作为锁. 具体表现为以下三种形式:(之前只是简单的了解) 对于普通同步方法,锁是当前实例对象. 对于静态同步方法,锁是当前类的Class对象. 对于同步方法块,锁是Synchonized括号里配置的对象 当一个线程试图访问同步代码块时,它首先必须得到锁,退出或抛出异常时必须释放锁 也就是说如果一个实例对象的普通同步方法获取锁后,该实例对象的其他普通方法必须等待获…

TF数据读取队列机制详解 一.TFR文件多线程队列读写操作 TFRecod文件写入操作 import tensorflow as tf def _int64_feature(value): # value必须是可迭代对象 # 非int的数据使用bytes取代int64即可 return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value])) num_shards = 2 instance_perPshard = 2 for i…

一.互斥锁: 1.线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源,最简单的同步机制是引入互斥锁. 2.互斥锁为资源引入一个状态:锁定.非锁定 3.某个线程要更改共享数据是,先将其锁定.此时资源的状态为锁定,其他线程不能更改知道该线程释放资源,将资源的状态编程"非锁定",其他的线程才能再次锁定该资源 4.互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作,从而保证了多线程情况下数据的正确性.例子: 创建锁 suo = threading.LOck() 锁定 suo.acquire() 非锁定释放 suo…

0.不同步的问题 并发的线程不安全问题: 多个线程同时操作同一个对象,如果控制不好,就会产生问题,叫做线程不安全. 我们来看三个比较经典的案例来说明线程不安全的问题. 0.1 订票问题 例如前面说过的黄牛订票问题,可能出现负数或相同. 线程创建方式&&黄牛订票模拟 0.2 银行取钱 再来看一个取钱的例子: /* 模拟一个账户 */ class Account{ int money; String name; public Account(int money, String name) {…

一.基本队列: 队列有两个基本操作,对应在tf中就是enqueue&dequeue tf.FIFOQueue(2,'int32') import tensorflow as tf '''FIFO队列操作''' # 创建队列 # 队列有两个int32的元素 q = tf.FIFOQueue(2,'int32') # 初始化队列 init= q.enqueue_many(([0,10],)) # 出队 x = q.dequeue() y = x + 1 # 入队 q_inc = q.enqueue(…

并发 在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢 import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list = ['http://www.github.com', 'http://www.bing.com'] for url in url_list: fetch_async(url) 1.同步执行(串行)…