Hadoop2之NameNode HA详解

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Hadoop2之NameNode HA详解

在Hadoop1中NameNode存在一个单点故障问题,如果NameNode所在的机器发生故障,整个集群就将不可用(Hadoop1中虽然有个SecorndaryNameNode,但是它并不是NameNode的备份,它只是NameNode的一个助理,协助NameNode工作,SecorndaryNameNode会对fsimage和edits文件进行合并,并推送给NameNode,防止因edits文件过大,导致NameNode重启变慢),这是Hadoop1的不可靠实现. 在Hadoop2中这个问题得…

Hadoop2.0 Namenode HA实现方案

Hadoop2.0 Namenode HA实现方案介绍及汇总基于社区最新release的Hadoop2.2.0版本,调研了hadoop HA方面的内容.hadoop2.0主要的新特性(Hadoop2.0稳定版2.2.0新特性剖析): hdfs snapshots: apache官方对hdfs snapshots说明 namenode federation: namenode在集群规模大了之后会成为性能瓶颈,尤其是内存使用量急剧增大,同时hdfs所有元数据信息的读取和操作都要与namenode通…

HDFS NameNode内存详解

前言 <HDFS NameNode内存全景>中,我们从NameNode内部数据结构的视角,对它的内存全景及几个关键数据结构进行了简单解读,并结合实际场景介绍了NameNode可能遇到的问题,还有业界进行横向扩展方面的多种可借鉴解决方案. 事实上,对NameNode实施横向扩展前,会面临常驻内存随数据规模持续增长的情况,为此需要经历不断调整NameNode内存的堆空间大小的过程,期间会遇到几个问题: 当前内存空间预期能够支撑多长时间. 何时调整堆空间以应对数据规模增长. 增加多大堆空间. 另一方…

hadoop2.7作业提交详解之文件分片

在前面一篇文章中(hadoop2.7之作业提交详解(上))中涉及到文件的分片. JobSubmitter.submitJobInternal方法中调用了int maps = writeSplits(job, submitJobDir); //设置map的数量,而map的数量是根据文件的大小和分片的大小,以及文件的数量决定的接下来我们看一下JobSubmitter.writeSplits方法: private int writeSplits(org.apache.hadoop.mapreduce…

hadoop HA 详解

NameNode 高可用整体架构概述在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 MapReduce.Hive.Pig 以及 HBase 等也都无法正常工作,并且重新启动 Nam…

HDFS2.0架构以及HA详解

HDFS2.0概述一背景,Hadoop1.0中HDFS和MapReduce在高可用,扩展性等方面存在问题 HDFS存在问题,1,NameNode单点故障,难以应用于在线场景.2,NameNode压力过大,且内存受限,影响系统扩展. MapReduce存在的问题,1,JobTracker访问压力大,影响系统扩展性,2,难以支持除MapReduce之外的计算框架,比如Spark,Storm等二 Hadoop1.X与Hadoop2.X区别解决HDFS1.0种单点故障和内…

CentOS7下用jdk1.7编译hadoop-2.7.1全过程详解

说实话,本人编译hadoop的过程比较曲折,但收获也很多,下面系统介绍一下CentOS7下编译hadoop-2.7.1的全过程吧. 先说明,32位Linux操作系统可以直接下载编译好的hadoop使用,但是64位Linux操作系统需要自己编译. 1.工具准备,最靠谱的是hadoop说明文档里要求具备的那些工具. 到官网http://hadoop.apache.org/releases.html,点击source下载hadoop-2.7.1-src.tar.gz. 解压之 -src.tar.gz…

hadoop2——新MapReduces——yarm详解

YARN总体上仍然是Master/Slave结构,在整个资源管理框架中,ResourceManager为Master,NodeManager为Slave,ResourceManager负责对各个NodeManager上的资源进行统一管理和调度.当用户提交一个应用程序时,需要提供一个用以跟踪和管理这个程序的ApplicationMaster,它负责向ResourceManager申请资源,并要求NodeManager启动可以占用一定资源的任务. Hadoop2.0 YARN包含以下实体,可以看图:…

【转载】VMware vSphere 5 HA详解 1

很久没有动笔写博客了.总算最近的几项工作告一段落,对iOS和Android的折腾也兴趣稍退,该写点技术博客了. 想写一篇关于VMware HA的博客由来已久,曾经做了些功课,查了不少资料,写了点笔记,但是终于因为各种原因没有成文.随着vSphere 5的发布,HA机制作出了不少调整,很有必要写一些了.本文(或许我可能还会就ESX4的HA机制和操作写上几篇,凑成一个系列)就是我的一点读书笔记整理而成. 注:谢绝不加引用和出处的恶意转载.谢绝百度文库任何形式的转载. [什么是HA] HA的英文是Hi…

Prometheus HA详解

Prometheus 横向扩展当Exporter或者采集信息需要越来越多时就会考虑高可用,高可用优点不会因为集群中某个节点down而导致Prometheus不可用,可以让算力下沉; 缺点是A-Prometheus和B-Prometheus这两个实例会定时去scrape数据,并且存储在各本地,这样导致数据会存储两份; 高可用配置将Prometheus启动两个实例,配置一样只需要暴露的service的端口不同,'Nginx Controller'配置session-affinity的servic…

hadoop之mapreduce详解（基础篇）

本篇文章主要从mapreduce运行作业的过程,shuffle,以及mapreduce作业失败的容错几个方面进行详解. 一.mapreduce作业运行过程 1.1.mapreduce介绍 MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性.它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式…

hadoop之mapreduce详解（进阶篇）

上篇文章hadoop之mapreduce详解(基础篇)我们了解了mapreduce的执行过程和shuffle过程,本篇文章主要从mapreduce的组件和输入输出方面进行阐述. 一.mapreduce作业控制模块以及其他功能 mapreduce包括作业控制模块,编程模型,数据处理引擎.这里我们重点阐述作业控制模块MRAppMaster. 1.1.MRAppMaster的构成 MRAppMaster主要有如下几个组件构成,如下图所示: 1.ContainerAllocator:与resourcem…

hadoop2—namenode—HA原理详解

在hadoop1中NameNode存在一个单点故障问题,也就是说如果NameNode所在的机器发生故障,那么整个集群就将不可用(hadoop1中有个SecorndaryNameNode,但是它并不是NameNode的备份,它只是namenode的一个助理,协助namenode工作,对fsimage和edits文件进行合并,并推送给NameNode,防止因edits文件过大,导致NameNode重启变得很慢),这是hadoop1的不可靠实现. 在hadoop2中这个问题得以解决,hadoop2中的…

执行bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1时出现，Automatic failover is enabled for NameNode at bigdata-pro02.kfk.com/192.168.80.152:8020 Refusing to manually manage HA state的解决办法（图文详解）

不多说,直接上干货! 首先, 那么,你也许,第一感觉,是想到的是全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是standby的解决办法(图文详解) 这里,nn1,不多赘述了.很简单,大家自行去看. 总的是nn,我的bigdata-pro01.kfk.com是nn1,我的bigdata-pro02.kfk.com是nn2. 是因为,在配置文件上,如下: [kfk@bigdata-pro02 hadoop-]$ bin/hdfs haadmin -transitionToAct…

Namenode HA原理详解（脑裂）

转自:http://blog.csdn.net/tantexian/article/details/40109331 Namenode HA原理详解社区hadoop2.2.0 release版本开始支持NameNode的HA,本文将详细描述NameNode HA内部的设计与实现. 为什么要Namenode HA? 1. NameNode High Availability即高可用. 2. NameNode 很重要,挂掉会导致存储停止服务,无法进行数据的读写,基于此NameNode的计算(MR,…

全网最详细的Hadoop HA集群启动后，两个namenode都是active的解决办法（图文详解）

不多说,直接上干货! 这个问题,跟全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是standby的解决办法(图文详解) 是大同小异. 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑人工智能躺过的坑同时,大家可以关注我的个人博客: http://www.cnblogs.com/zlslch/ 和 http://www.cnblogs.com/lchzls/ http://www.cnblogs.com/sunnyDream…

Namenode HA原理详解

社区hadoop2.2.0 release版本开始支持NameNode的HA,本文将详细描述NameNode HA内部的设计与实现. 为什么要Namenode HA? 1. NameNode High Availability即高可用. 2. NameNode 很重要,挂掉会导致存储停止服务,无法进行数据的读写,基于此NameNode的计算(MR,Hive等)也无法完成. Namenode HA 如何实现,关键技术难题是什么? 1. 如何保持主和备NameNode的状态同步,并让Standby在…

hadoop的Namenode HA原理详解

为什么要Namenode HA? 1. NameNode High Availability即高可用. 2. NameNode 很重要,挂掉会导致存储停止服务,无法进行数据的读写,基于此NameNode的计算(MR,Hive等)也无法完成. Namenode HA 如何实现,关键技术难题是什么? 1. 如何保持主和备NameNode的状态同步,并让Standby在Active挂掉后迅速提供服务,namenode启动比较耗时,包括加载fsimage和editlog(获取file to block信…

Hadoop2.2.0分布式安装配置详解[2/3]

前言本文主要通过对hadoop2.2.0集群配置的过程加以梳理,所有的步骤都是通过自己实际测试.文档的结构也是根据自己的实际情况而定,同时也会加入自己在实际过程遇到的问题.搭建环境过程不重要,重要点在于搭建过程中遇到的问题,解决问题的过程. 可能自己遇到的问题在一些由经验的老者手上都不是问题,但是这些问题着实让自己耽误了很长时间,最后问题解决也是费了太大心血.也通过这篇文档,表现出来,算是总结,为后者提供意见. Hadoop2.2.0体系结构要想理解本节内容,首先需要了解hadoop1的体系…

Apache版本的Hadoop HA集群启动详细步骤【包括Zookeeper、HDFS HA、YARN HA、HBase HA】（图文详解）

不多说,直接上干货! 1.先每台机器的zookeeper启动(bigdata-pro01.kfk.com.bigdata-pro02.kfk.com.bigdata-pro03.kfk.com) 2.启动zkfc(bigdata-pro01.kfk.com上) [kfk@bigdata-pro01 hadoop-2.6.0]$ pwd /opt/modules/hadoop-2.6.0 [kfk@bigdata-pro01 hadoop-2.6.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh…

全网最详细的HA集群的主节点之间的双active，双standby，active和standby之间切换的解决办法（图文详解）

不多说,直接上干货! 1. HA集群的主节点之间的双standby的解决办法: 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是standby的解决办法(图文详解) 2. HA集群的主节点之间的双active的解决办法: 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是active的解决办法(图文详解) 3. HA集群的主节点active和standby之间切换的解决办法: 如果,你是出现那是因为,你的是被zkfc自动选举决定了. 则,乖乖地执行bin/h…

HDFS体系结构(NameNode、DataNode详解)

hadoop项目地址:http://hadoop.apache.org/ NameNode.DataNode详解 (一)分布式文件系统概述数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘…