原理 数据结构 // GO private static Map<Map<Integer,String>,Integer> GO = new HashMap<Map<Integer,String>,Integer>(); // 规范族集 C private static Map<Integer,Map<String,List<String>>> C = new HashMap<Integer, Map<Stri…
<!DOCTYPE> 声明不是 HTML 标签:它是指示 web 浏览器关于页面使用哪个 HTML 版本进行编写的指令. 提示:请始终向 HTML 文档添加 <!DOCTYPE> 声明,这样浏览器才能获知文档类型. 在 HTML 4.01 中,<!DOCTYPE> 声明引用 DTD,因为 HTML 4.01 基于 SGML.DTD 规定了标记语言的规则,这样浏览器才能正确地呈现内容. HTML5 不基于 SGML,所以不需要引用 DTD. 在 HTML 4.01 中有三…
生成多维高斯分布随机样本 生成多维高斯分布所需要的均值向量和方差矩阵 这里使用numpy中的多变量正太分布随机样本生成函数,按照要求设置均值向量和协方差矩阵.以下设置两个辅助函数,用于指定随机变量维度,生成相应的均值向量和协方差矩阵. import numpy as np from numpy.random import multivariate_normal from math import sqrt 均值向量生成函数 输入: n:指定随机样本的维度 输出: m1,m2:正类样本和负类样本的均…
七 测试网络 模型测试包含于test.py文件,Detector类的image_detector()函数用于检测目标. import os import cv2 import argparse import numpy as np import tensorflow as tf import yolo.config as cfg from yolo.yolo_net import YOLONet from utils.timer import Timer ''' 用于测试 ''' class D…
When training deep neural networks, it is often useful to reduce learning rate as the training progresses. This can be done by using pre-defined learning rate schedules or adaptive learning rate methods. In this article, I train a convolutional neura…
参考:https://pytorch.org/docs/master/optim.html#how-to-adjust-learning-rate torch.optim.lr_scheduler提供了几种方法来根据迭代的数量来调整学习率 自己手动定义一个学习率衰减函数: def adjust_learning_rate(optimizer, epoch, lr): """Sets the learning rate to the initial LR decayed by…