使用cacheAsBitmap将缓存显示对象的内部位图表示形式. 此缓存可以提高包含复杂矢量内容的显示对象的性能.此方法适合运用于较多的图片或文字移动,不过也不能太随意乱用,有利必有弊,使用cacheAsBitmap会增加内存. 只要对显示对象(当其 filter 数组不为空时)应用滤镜,cacheAsBitmap 属性就自动设置为true,而且如果对显示对象应用了滤镜,即使将该属性设置为 false,也会将该显示对象的cacheAsBitmap 报告为 true. 如果清除显示对象的所有滤镜,…

对一个矢量图动画,开启位图缓存能大大提高运行效率.所谓开启位图缓存,其实要自己动手,先创建一个临时canvas,然后把矢量图绘制到这个canvas上,到了实际绘制时,直接把这个临时canvas拷贝到真正canvas上.而位图拷贝的速度是非常快的,比重新绘制矢量图要快很多. 三部曲: 1.建立临时canvas(位图缓存) p.cache = function(x, y, width, height, scale) { // draw to canvas. scale = scale||1; if…

 大家都知道Flash处理矢量图比位图要慢,而具体的性能上对比也有不少的前人已经做过.http://bbs.9ria.com/forum.php?mod=viewthread&tid=228212&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D332&page=1 这里copy一下别人的结论,4种模式下的性能对比: 另外,这里想补充2点,第一个是关于为什么位图是否带AS链接的区别:第二个是导出为位图和缓存为位图的区别. 1.首先看看这里位图…

注:本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好. 原文链接:http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/cache-bitmap.html 向你的应用中加载一个单一的位图是很直接的行为,然而当你需要一次性加载一组图像的大集合时,事情会变得更加复杂.在很多情况下(比如对于ListView,GridView或者ViewPag…

一 自定位图文字 因为egret的位图文字是texturemerger做的,需要多张单图片导入tm,然后导出两个文件来使用,过程比较麻烦. 而Laya的位图文字则是一张整图数字图片,使用FontClip就能直接使用, 很方便. 所以现在弄个自定义的位图文字类,也不用tm去导图了. 二 决战沙城的位图文字代码 先来看看别人的.据说这个框架里的位图文字被用于很多大型H5 mmo项目.14年写的工具类ε=(´ο｀*)))唉. 主要原理就是1个字1个bitmap,然后并列排起来.“123“就是3个bit…

注:本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好. 原文链接:http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/display-bitmap.html 这节课程将结合之前所有课程所学习的知识,向你展示如何使用后台线程和位图缓存,在ViewPager和GridView中展示多幅图片,并解决并发和配置变更的问题. 一). 实现向一个…

注:本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好. 原文链接:http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html 学习如何使用常规的技术来加载和处理的Bitmap对象,可以让你的UI组件保持响应并避免超过了你的应用的记忆限制.如果你不足够小心,位图资源会迅速消耗你的可用存储.最终导致应用崩溃,并抛出错误:ja…

使用场景:稳定的视图(layer)被反复使用或进行动画: 本质:牺牲内存解放cpu: 反例:牺牲内存牺牲cpu. 单次使用或者视图有变动,shouldRasterize不会有任何用途,反而会牺牲内存. shouldRasterize会触发离屏渲染,所以会降低一次性渲染的效率. Bottom line if you have a complex view (i.e. relatively expensive to re-render) that you are animating, but for…

原文首发于微信公众号:躬行之(jzman-blog) Android 开发中经常考虑的一个问题就是 OOM(Out Of Memory),也就是内存溢出,一方面大量加载图片时有可能出现 OOM, 通过采样压缩图片可避免 OOM,另一方面,如一张 1024 x 768 像素的图像被缩略显示在 128 x 96 的 ImageView 中,这种做法显然是不值得的,可通过采样加载一个合适的缩小版本到内存中,以减小内存的消耗,Bitmap 的优化主要有两个方面如下,一是有效的处理较大的位图,二是位图的缓…

原文首发于微信公众号:躬行之(jzman-blog) Android 中缓存的使用比较普遍,使用相应的缓存策略可以减少流量的消耗,也可以在一定程度上提高应用的性能,如加载网络图片的情况,不应该每次都从网络上加载图片,应该将其缓存到内存和磁盘中,下次直接从内存或磁盘中获取,缓存策略一般使用 LRU(Least Recently Used) 算法,即最近最少使用算法,下面将从内存缓存和磁盘缓存两个方面以图片为例 介绍 Android 中如何使用缓存,阅读本文之前,请先阅读上篇文章: Bitmap之位…