Spark HA的配置网上很多,最近我在看王林的Spark的视频,要付费的.那个人牛B吹得很大,本事应该是有的,但是有本事,不一定就是好老师.一开始吹中国第一,吹着吹着就变成世界第一.就算你真的是世界第一,视频(2.Spark内核解密(11-43讲全)中的第12课)里关于spark.deploy.zookeeper.url的说法是错误的.他说应该配置的是spark的master的地址,后来他在配置的几台机器上都启动了Spark master和zookeeper.实际上这里的URL指的是zooke…

Spark进阶之路-Spark HA配置 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 集群部署完了,但是有一个很大的问题,那就是Master节点存在单点故障,要解决此问题,就要借助zookeeper,并且启动至少两个Master节点来实现高可靠,配置方式比较简单.本篇博客的搭建环境是基于Standalone模式进行的(https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9458161.html) 1>.编辑spark-env.sh文件,去掉之前的ma…

今天在测试spark-sql运行在yarn上的过程中,无意间从日志中发现了一个问题: spark-sql --master yarn // :: INFO Client: Requesting a new application from cluster with NodeManagers // :: INFO Client: Verifying our application has not requested MB per container) // :: INFO Client: Will…

安装环境如下: 操作系统:CentOs 6.6 Hadoop 版本:CDH-5.3.0 Spark 版本:1.2 集群5个节点 node01~05 node01~03 为worker. node04.node05为master spark HA 必须要zookeepr来做协同服务,做master主备切换,zookeeper的安装和配置再次不做赘述. yum源的配置请看: 1.安装 查看spark的相关包有哪些: [root@node05 hadoop-yarn]# yum list |grep…

如果Spark的部署方式选择Standalone,一个采用Master/Slaves的典型架构,那么Master是有SPOF(单点故障,Single Point of Failure).Spark可以选用ZooKeeper来实现HA. ZooKeeper提供了一个Leader Election机制,利用这个机制可以保证虽然集群存在多个Master但是只有一个是Active的,其他的都是Standby,当Active的Master出现故障时,另外的一个Standby Master会被选举出来.由于…

假设Spark的部署方式选择Standalone,一个採用Master/Slaves的典型架构,那么Master是有SPOF(单点故障,Single Point of Failure).Spark能够选用ZooKeeper来实现HA. ZooKeeper提供了一个Leader Election机制,利用这个机制能够保证尽管集群存在多个Master可是唯独一个是Active的.其它的都是Standby.当Active的Master出现问题时,另外的一个Standby Master会被选举出来. 因…

本文中的Spark集群包含三个节点,分别是Master,Worker1,Worker2. 1.在Master机器上安装Zookeeper,本文安装在/usr/etc目录下 2.在Master机器配置Zookeeper 2.1.cp /usr/etc/zookeeper-3.4.10/conf/zoo_sample.cfg /usr/etc/zookeeper-3.4.10/conf/zoo.cfg 2.2.在安装目录下创建data,logs目录:mkdir data;mkdir logs; 2.…

(一)HA下配置spark 1,spark版本型号:spark-2.1.0-bin-hadoop2.7 2,解压,修改配置环境变量 tar -zxvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz mv spark-2.1.0-bin-hadoop2.7 /usr/spark-2.1.0 vim /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java export SCALA_HOME=/usr/scala export HADOOP_HOME=/usr/h…

Spark master节点HA配置 1.介绍 Spark HA配置需要借助于Zookeeper实现,因此需要先搭建ZooKeeper集群. 2.配置 2.1 修改所有节点的spark-evn.sh文件 在spark-env.sh文件添加如下环境变量: #需要将该条目注释掉 #export SPARK_MASTER_IP=master1 #导入 export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark…

Spark HA需要安装zookeeper,推荐稳定版3.4.6. 1.下载zookeeper3.4.6,2.配置环境变量3.创建data logs4.vi conf/zoo.cfg5 data目录中创建myid spark-env.sh 配置HA : export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=Master:2181,Work1:2181,Wo…

接hadoop HA的搭建,因为你zookeeper已经部署完成,所以直接安装spark就可以 tar –xzf spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz -C ../services -bash-4.1$ ln -sv services/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/ spark 修改spark-env.sh的相应信息 -bash-4.1$ vim spark-env.sh export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.d…

实验环境: zookeeper-3.4.6 Spark:1.6.0 简介: 本篇博客将从以下几点组织文章: 一:Spark 构建高可用HA架构 二:动手实战构建高可用HA 三:提交程序测试HA 一:Spark 构建高可用HA架构  Spark本身是Master和Slave,而这这里的 Master是指Spark资源调度和分配.负责整个集群的资源调度和分配. Worker是管理单个节点的资源. 这里面的资源主要指:内存和CPU. 1. Master-Slave模型很容易出现单节点故障的问题.所以为…

1.Spark1.x 属性配置方式 Spark属性提供了大部分应用程序的控制项,并且可以单独为每个应用程序进行配置. 在Spark1.0.0提供了3种方式的属性配置: SparkConf方式 SparkConf方式可以直接将属性值传递到SparkContext: SparkConf可以对某些通用属性直接配置,如master使用setMaster,appname使用setAppName: 也可以使用set()方法对属性进行键-值对配置,如set("spark.executor.memory&quo…

三. Spark集群安装 3.1 下载spark安装包 下载地址spark官网:http://spark.apache.org/downloads.html 这里我们使用 spark-2.1.3-bin-hadoop2.7版本. 3.2 规划安装目录 /export/servers 3.3 解压安装包 tar -zxvf spark-2.1.3-bin-hadoop2.7.tgz 3.4 重命名目录 mv spark-2.1.3-bin-hadoop2.7 spark 3.5 修改配置文件 配置…

正文 下载Spark版本,这版本又要求必须和jdk与hadoop版本对应. http://spark.apache.org/downloads.html tar -zxvf 解压到指定目录,进入conf进行培训.spark-env.sh.template 改为 spark-env.sh,注册 export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=hp01:…

安装spark ha集群 1.默认安装好hadoop+zookeeper 2.安装scala 1.解压安装包 tar zxvf scala-2.11.7.tgz 2.配置环境变量 vim /etc/profile #scala export SCALA_HOME=/opt/scala-2.11.7 #CLASSPATH export CLASSPATH=$CLASSPATH:$SCALA_HOME/lib #PATH export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 保存退出…

一.安装scala 我们安装的是scala-2.11.8  5台机器全部安装 下载需要的安装包,放到特定的目录下/opt/workspace/并进行解压 1.解压缩 [root@master1 ~]# cd /opt/workspace [root@master1 workspace]#tar -zxvf scala-.tar.gz 2.配置环境变量  /etc/profile文件中添加spark配置 [root@master1 ~]# vi /etc/profile # Scala Confi…

一.集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Spark 集群,其中三台主机上均部署 Worker 服务.同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 和 hadoop003 上分别部署备用的 Master 服务,Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master. 二.前置条件 搭建 Spark 集群前,需要保证 JDK 环境.Zookeeper 集群和…

1.下载源代码:http://www.igniterealtime.org/downloads/source.jsp 2.把源代码解压出的openfire_src文件夹放至eclipse workplace(注意:若是变更了解压出来的文件名,则接下来所有用到文件名的地方都要作出相应更改,否则会报错!) 3.把openfire_src文件夹里的三个无用的html文件删除 4.打开eclipse,新建一个名为openfire_src的Java Project,然后finish 注:此处的默认路径为o…

spark HA 的两种实现: 基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Local File System) 基于zookeeper的Standby Masters(Standby Masters with ZooKeeper) 1.基于文件系统的单点恢复 在spark-env里对SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS设置: System property Meaning spark.deploy.recoveryMode Set to FILESYST…

环境说明: 操作系统: centos7 64位 3台 centos7-1 192.168.190.130 master centos7-2 192.168.190.129 slave1 centos7-3 192.168.190.131 slave2 安装spark需要同时安装如下内容: jdk scale 1.安装jdk,配置jdk环境变量 这里不讲如何安装配置jdk,自行百度. 2.安装scala 下载scala安装包,https://www.scala-lang.org/download/…

Spark可以通过三种方式配置系统: 通过SparkConf对象, 或者Java系统属性配置Spark的应用参数 通过每个节点上的conf/spark-env.sh脚本为每台机器配置环境变量 通过log4j.properties配置日志属性 Spark属性 Spark属性可以为每个应用分别进行配置,这些属性可以直接通过SparkConf设定,也可以通过set方法设定相关属性. 下面展示了在本地机使用两个线程并发执行的配置代码: val conf = new SparkConf() .setMas…

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介 本文主要记录如何安装配置Hive on Spark,在执行以下步骤之前,请先确保已经安装Hadoop集群,Hive,MySQL,JDK,Scala,具体安装步骤不再赘述. 背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hi…

spark  history Server产生背景 以standalone运行模式为例,在运行Spark Application的时候,Spark会提供一个WEBUI列出应用程序的运行时信息:但该WEBUI随着Application的完成(成功/失败)而关闭,也就是说,Spark Application运行完(成功/失败)后,将无法查看Application的历史记录: Spark history Server就是为了应对这种情况而产生的,通过配置可以在Application执行的过程中记录下了…

文章标题 What’s new for Spark SQL in Apache Spark 1.3 作者介绍 Michael Armbrust 文章正文 The Apache Spark 1.3 release represents a major milestone for Spark SQL.  In addition to several major features, we are very excited to announce that the project has officia…

原文地址:https://www.cnblogs.com/memento/p/9148732.html Windows 上的单机版安装 下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html 本文以 Spark 2.3.0 为例 >>> 下载下来的文件是 tgz 格式的压缩文件,直接利用压缩软件将其打开,可以看见里面有一个 tar 格式的压缩文件,继续用压缩软件打开,最终如下图所示: >>> 将其中的 spark-2.3.0-bin-ha…

0. 说明 Spark SQL 的配置基于 Spark 集群搭建  && Hive 的安装&配置 1. 简介 Spark SQL 是构建在 Spark Core 模块之上的四大模块之一,提供 DataFrame 等丰富 API,可以采用传统的 SQL 语句进行数学计算.运行期间,会通过 Spark 查询优化器翻译产物理执行计划,并行计算后输出结果.底层计算原理仍然采用 RDD 计算实现. 2. Spark 与 Hive 集成 2.1 在 Spark 配置目录下创建指向 [hive-…

一.第一部分 1.spark2.1与hadoop2.7.3集成,spark on yarn模式下,需要对hadoop的配置文件yarn-site.xml增加内容,如下: <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <property> <name>yarn.log.server.url&l…

原文地址:http://jerryshao.me/architecture/2013/04/30/Spark%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B9%8B-deploy%E6%A8%A1%E5%9D%97/ Background 在前文Spark源码分析之-scheduler模块中提到了Spark在资源管理和调度上采用了Hadoop YARN的方式:外层的资源管理器和应用内的任务调度器:并且分析了Spark应用内的任务调度模块.本文就Spark的外层资…

转自:http://hadoop1989.com/2015/10/08/Spark-Configuration/ 一.Spark参数设置 二.查看Spark参数设置 三.Spark参数分类 四.Spark性能相关参数 一.Spark参数设置 Spark配置参数,一共有三种方法, 1. 在程序中,直接设置参数,例如: val conf = new SparkConf() .setMaster("local[2]") .setAppName("CountingSheep"…