我们在使用OpenCV时,有时候需要对现有图片剪裁,比如只需要一个小窗口中的内容,那么我们可以通过OpenCV的兴趣区域 Region of Interest (ROI) 来很轻易的实现,操作也很简单,首先建立一个新的IplImage图片,大小为你需要剪裁出来的大小,然后建立一个该大小的CvRect变量,用来设定原图片的ROI的范围,然后此时拷贝原图片到新图片,就得到我们需要的内容了,最后别忘了把原图片的ROI还原,参见代码如下: IplImage *img = cvLoadImage(); C…

感兴趣区域:ROI 对感兴趣区域进行的一系列操作,相当于直接在原图相应部分进行操作. Mat imageROI = srcImage(Rect(0,0,dstImage.cols, dstImage.rows)); srcImage 为原图像 Rect(0,0,dstImage.cols, dstImage.rows) 在原图像上寻一片矩形区域,左上角坐标为(0,0),长为 dstImage.cols,宽为 dstImage.rows src.copyTo(dst, mask) 或 src.co…

前面说了一堆,也不知道啥用,感觉也没说清楚,可能确实需要一些例子来显性表示一下,或者他们在当初出版书籍针对的人群已经有了对图像的基本认识,然而自己还是没有建立起来,往后看看吧,希望能比较清楚的自己处理一些图像,知道一些如是能对某个像素的某个通道的值进行改变那么很多问题就变得简单,我想,开始的例子应该也是这里,但是没有所见即所得的即触感,感觉……很生硬. 例3-12这个例子也很坑, 所以自己简单整理了一下. 要输入7个参数.这个对于c c++的要求还是比较高的.atoi函数也比较高级.所以能不能继…

作为小码农,本人最近想对一段视频的某个区域进行处理,因此要将该段视频区域裁剪出来,搜搜网上,发现没有痕迹,是故自己琢磨一下,左右借鉴,编了如下代码,目标得以实现,希望对你有用. #include "stdafx.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> #include <vector> using namespace std; using namespace cv; int m…

在图像处理领域,有一个非常重要的名词ROI. 什么是ROI? 它的英文全称是Region Of Interest,对应的中文解释就是感兴趣区域. 感兴趣区域,就是我们从图像中选择一个图像区域,这个区域就是图像分析所关注的焦点.我们圈定这个区域,那么我们要处理的图像就从大图像变为一个小图像区域了,这样以便进行进一步处理,可以大大减小处理时间. 定义ROI区域有两种方法: 第一种,指定矩形的坐标,并且规定好他的长宽. Mat img = imread("1.jpg"); Mat roi =…

引言 在利用OpenCV对图像进行处理时,通常会遇到一个情况,就是只需要对部分感兴趣区域进行处理.因此,如何选取感兴趣区域呢?(其实就是"抠图"). 在学习opencv的掩码运算后,尝试实现一个类似halcon的reduce_domain功能,对于实现抠图的过程中,需要掌握的要点就是位运算符和copyTo函数 位运算符的相关API: void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst); //dst =…

11     绘制直线的line函数 DrawLine(Mat img, Pont start, Point end); 绘制椭圆的ellipse函数 DrawEllipse(Mat img, double angle) 其中angle为椭圆旋转角度 绘制矩形的rectangle函数 DrawRectangle 绘制原的circle函数 DrawFilledCircle(Mat img, Point center) 绘制填充的多边形的fillpoly函数 DrawPolygon(Mat img)…

内容提要 如果一幅图中只有一小部分图像你感兴趣(你想研究的部分),那么截图工具就可以了,但是如果你想知道这个区域在原图像中的坐标位置呢? 这可是截图工具所办不到的,前段时间我就需要这个功能,于是将其用Matlab实现. 其实只要用到Matlab中的两个函数: 函数: imrect 函数: getPosition 如果要截取其中的部分图像,就离不开下面的函数: 函数: imcrop 代码实现 clc; clear; close all; %-----------------------------…

简介: 在利用opencv进行图像处理时,通常需要批量读取图片,然后做相应的处理,我们可以用C++文件的输入流来进行图片的读取,这要求我们应该事先,将图片图片名生成txt文件,具体请参见之前的博文[ubuntu中获取文件名称并生成txt文件]. 例程: 实现功能,批量读取指定目录下的图片,为了检验是否成功,显示第一张图片的长和宽. #pragma GCC diagnostic error "-std=c++11" #include <opencv2/core/core.hpp&g…

惯例先看效果图 // 注意做类似这种模板功能时候 方位由后台数据提供,这里我们用假数据 4个点 或者xy 加区域来做示例 //一开始我们公司用的是透明盖住 操作图片 但发现 局限性较大.后来直接限定区域.将操作图片层级移到模板图上面 随意叠加 1. 背景图上绘制操作区域,(操作区域可以不止一个,比如美图秀秀的模板) 2. 操作区域内加上 编辑素材图的容器与编辑区域相同 3. 添加可编辑的view(这里方便观看用的ImageView) 4. 合成将你想要的View范围截屏(也可以去掉你不想要的那部…

在以前介绍IplImage结构的时候,有一个重要的参数——ROI.ROI全称是”Region Of Interest”,即感兴趣的区域.实际上,它是IPL/IPP(这两个是Inter的库)结构IplROI的实例.IplROI包含xOffset.yOffset.height.width和coi成员变量.其中COI代表channel of interest(感兴趣的通道).ROI的思想是:一旦设定ROI,通常组用于整幅图像的函数便只会对ROI所表示的子图像进行操作.如果COI被设置非0值,则对该图像…

addWeighted //显示原图 Mat src = imread("data/img/1.jpg"); imshow("src",src); //显示logo Mat logo = imread("data/img/name.jpg"); imshow("logo",logo); //获取ROI Mat ROI = src(Rect(,,logo.cols,logo.rows));//仅仅是获取ROI,依然是src中的一…

因为需要,之前写了一个利用mask 得到不规则ROI 区域的程序. 现在需要修改,发现自己都看不懂是怎么做的了.. 所以把它整理下来. 首先利用 鼠标可以得到 你想要的不规则区域的 顶点信息.具体这里不再描述. setMouseCallback("setROIParking_Image", on_MouseHandle, (void*)&SrcImage); 得到不规则区域的顶点之后之后,接下来生成mask. 具体程序如下 void Image::GetROImage() {…

基于OpenCV实现图片及视频中选定区域颜色识别 近期,需要实现检测摄像头中指定坐标区域内的主体颜色,通过查阅大量相关的内容,最终实现代码及效果如下,具体的实现步骤在代码中都详细注释,代码还可以进一步优化,但提升有限. 主要实现过程:按不同颜色的取值范围,对图像进行循环遍历,转换为灰度图,将本次遍历的颜色像素转换为白色,对白色部分进行膨胀处理,使其更加连续,计算白色部分外轮廓包围的面积累加求和,比较每种颜色围起来面积,保存最大值及其颜色,所有颜色遍历完后,返回最大值对应的颜色,显示在图像上 如果…

什么是ROI?ROI就是region of interest ,就是你感兴趣的图像部分,在图像处理中,可能同时要处理多个ROI. Opencv有ROI的API,但是只能同时处理一个(书本上说的,未验证). 下面给出一个实例: #include <cv.h> #include <highgui.h> int main(int argc,char **argv) { /* * CVAPI(IplImage*) cvLoadImage( const char* filename, int…

https://blog.csdn.net/huobanjishijian/article/details/63685503 前面我们已经学了一些OpenCV中基本的图片处理的知识,可以拿来做一些小应用.比如怎样从一张图片中,把文字圈出来.这一步骤对OCR(Optical Character Recognition)非常有用,因为一般的OCR引擎只是拿来识别文字,并没有对图片做预处理,因此精度可能会收到图片质量影响. 当然,我们这里只是粗略的查找文字区域,并没有进一步地处理图片.而且对背景复杂,…

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51386993 工程源码GitHub: yhlleo/SuperpixelRegionFill 抠取图像区域的一个小demo,借助图像超像素分割的方法,将图像成子分块,再利用种子填充算法,选取子块区域. 超像素分割方法,采用论文 SEEDS: Superpixels Extracted via Energy-Driven Sampling…

准备1:OpenCV常用图片转换技巧 在进行计算机视觉模型训练前,我们经常会用到图像增强的技巧来获取更多的样本,但是有些深度学习框架中的方法对图像的变换方式可能并不满足我们的需求,所以掌握OpenCV中一些常用的图像处理技巧对我们还是有很多帮助的. 图像通道分离 我们知道每个图像是由RGB三个颜色通道构成,所以我们可以使用split函数对原图像的三个通道进行分离: B, G, R = cv2.split(img) 进行通道分离的后,我们就可以在每个通道上独立的进行数值变换,变换完成后再来组合来生…

实现图像修补.物体去除:inpaint 函数 void inpaint(InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags); src,输入图像,即源图像,填 Mat 类对象即可.但需是 8 位单通道或三通道图像. inpaintMask,修复掩膜,为 8 位单通道图像.其中非零像素为需要修补的区域. dst,输出图像,需要和源图像有相同的尺寸和类型. inpaintRa…

前言 因为对图像方面感兴趣,所以有空学学OpenCV的使用,并且希望以此为引子,带领自己入门图像领域. 先post上几个参考网站,上面有完整源码: http://docs.opencv.org/2.4.9/ (英文文档,主要参看) http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/index.html (低版本的中文参考) https://github.com/opencv/opencv/tree/master/doc/tutorials (github…

基于示例infer_simple.py 修改165行vis_utils.vis_one_image为vis_utils.vis_one_image_opencv 在detectron.utils.vis中新增def cut_mask(img, mask) def cut_mask(img, mask): mask = mask*255 # 灰度图片'cv2.cvtColor(mask,cv2.COLOR_BAYER_GB2GRAY)'转成三通道 mask = cv2.cvtColor(cv2.c…

传统的Win32通过GDI提供图形显示的功能,包括了基本的绘图功能,如画线.方块.椭圆等等,高级功能包括了多边形和Bezier的绘制.这样app就不用关心那些图形学的细节了,有点类似于UNIX上的X-window协议.你信或者不信,那些看上去很花哨的控件,其实就是一笔一划画上去的而已.GDI提供了画笔(用于线条).画刷(用于填充).调色板(用于支持256色显示).字体(用于文字).如果简单的图形不足以表达,你可以使用位图和画布(DC,设备上下文)直接将图像绘制到屏幕上去.此外,GDI还支持一些简…

刚刚在vs上装好了QT和Opencv,试一下效果把. 我简单的创建了一个label,然后使用Opencv导入图像,因为Opencv导入图像是MAT格式的,在使用Qt的时候我们要把导入的图像转换成Qimage类型的. 所以,我写了一个转换函数. QImage QtGuiApplication1::cvMat2QImage(const Mat& mat) // Mat 改成 QImage { if (mat.type() == CV_8UC1) // 单通道 { QImage image(mat.c…

一直把ccnode当做ui元素的容器使用,比如一段带下划线的文字,我会在一个ccnode中加入一个label和一个sprite,然后作为一个整体传出. 在主界面聊天的时候遇到一个问题,一段聊天信息需要由多个不同的元素拼凑而成,而主界面只有能显示一条不超过16个字的文字信息.一开始的想法是写一个算法,从第一个元素开始遍历到最后一个元素, 累加字数,直到16个字为止,但是这个涉及到在16个字的时候元素切割和重新创建末尾元素的问题,想来想去觉得甚是复杂,再加上工期紧,觉得需要另寻通途.既然要求的是16…

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void ViewReportDlg::CopyScreenToBitmap() { CDC *cdc = this->GetDC(); HDC wnd = cdc->GetSafeHdc(); //CClientDC dc(this); CRect rect; BOOL showMsgTag; //是否要弹出”图像保存成功对话框" this->GetClientRect(&rect); //获取画布大小 HBITMAP hbitmap = CreateCompatib…

把scrollView放到一个容器里面,再截图就可以了 scrollview放到容器: UIView *lunboCarrier = [[UIView alloc] initWithFrame:CGRectMake(, CGRectGetMaxY(self.headerLevelView.frame) + widthWith6(), Main_Screen_Width, widthWith6())]; [self.headerV addSubview:lunboCarrier]; lunboCa…

源码: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>css3伪放大镜(图片放大动画)效果</title><style>.gallery{list-style:none}.gallery:before,.gallery__item:last-child{position:fixed;top:50…

刚进入实验室导师就交给我一个任务,就是让我设计算法给图像进行矫正.哎呀,我不太会图像这块啊,不过还是接下来了,硬着头皮开干吧! 那什么是图像的矫正呢?举个例子就好明白了. 我的好朋友小明给我拍了这几张照片,因为他的拍照技术不咋地,照片都拍得歪歪扭扭的,比如下面这些照片: 人民币 发票 文本 这些图片让人看得真不舒服!看个图片还要歪脖子看,实在是太烦人了!我叫小明帮我扫描一下一本教科书,小明把每一页书都拍成上面的文本那样了.好气啊那该怎么办呢?一页一页用PS来处理?1000页的矫正啊,当然交给计算…

可以根据像素的行和列的坐标获取他的像素值.对 BGR 图像而言,返回值为 B,G,R 例如获取蓝色的像素值: img=cv2.imread('messi5.jpg')px=img[100,100]blue=img[100,100,0]  获取图像属性 图像的属性包括:行,列,通道,图像数据类型,像素数目等img.shape 可以获取图像的形状.他的返回值是一个包含行数,列数,通道数的元组. import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('messi5.…