引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了.在之前的大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) : http://www.panchengming.com/2017/11/26/pancm55/ 中成功的搭建了Hadoop的环境,本文主要讲的是Hadoop+Spark 的环境.虽然搭建的是单机版,…

一.JDK环境构建 在指定用户的根目录下编辑.bashrc文件,添加如下部分: # .bashrc # Source global definitions if [ -f /etc/bashrc ]; then . /etc/bashrc fi # User specific aliases and functions JAVA_HOME=/data01/java/jdk1.8.0_121 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport PATH JAVA_HOME 运行sour…

http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113486.htm http://www.cnblogs.com/lijingchn/p/5574476.html http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113486p2.htm http://www.cnblogs.com/lijingchn/p/5573898.html…

Spark源码编译与环境搭建 Note that you must have a version of Spark which does not include the Hive jars; Spark编译: git clone https://github.com/apache/spark.git spark_src cd spark_src export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512…

Spark涉及的几个概念:RDD:Resilient Distributed Dataset(弹性分布数据集).DAG:Direct Acyclic Graph(有向无环图).SparkContext.Transformations.Actions. 1 Spark简介 1.1 什么是spark Spark:基于内存计算的大数据并行计算框架,用于构建大型的.低延迟的数据分析应用程序. Spark特点: 运行速度快:使用先进的DAG(有向无环图)执行引擎,以支持循环数据流与内存计算,基于内存的执行…

Spark环境搭建 下载包 所需Spark包:我选择的是2.2.0的对应Hadoop2.7版本的,下载地址:https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.2.0/ Spark 集群高可用搭建 对于 Spark Standalone 集群来说, 当 Worker 调度出现问题的时候, 会自动的弹性容错, 将出错的 Task 调度到其它 Worker 执行 但是对于 Master 来说, 是会出现单点失败的, 为了避免可能出现的单点失败问题, Spark…

一.环境说明: 操作系统:Centos6.5 Linux node1 2.6.32-431.el6.x86_64 #1 SMP Fri Nov 22 03:15:09 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux     jdk版本:java version "1.7.0_79"     hadoop版本:Apache hadoop-2.5.2 zookeeper:3.4.6 本文实现hadoop分布式环境搭建,启用YARN,利用zookeeper实现…

初学Hadoop之环境搭建   阅读目录 1.安装CentOS7 2.安装JDK1.7.0 3.安装Hadoop2.6.0 4.SSH无密码登陆 本文仅作为学习笔记,供大家初学Hadoop时学习参考.初学Hadoop,欢迎有经验的朋友进行指导与交流! 1.安装CentOS7 准备 CentOS系统镜像CentOS-7.0-1406-x86_64-Everything.iso vmware workstation 11 安装 1.点击创建一个新的虚拟机,选择"典型"配置,下一步. 2.选…

因篇幅过长,故分为两节,上节主要说明hadoop运行环境和必须的基础软件,包括VMware虚拟机软件的说明安装.Xmanager5管理软件以及CentOS操作系统的安装和基本网络配置.具体请参看: [HADOOP]| 环境搭建:从零开始搭建hadoop大数据平台(单机/伪分布式)-上 6. Linux节点配置 设置主机名:根据规划修改主机名,执行hostnamectl set-hostname hdoop1,修改主机名并写入配置文件,使用hostname查看当前生效的主机名. 关闭防火墙:使用s…

Hadoop生产环境搭建 1. 将安装包hadoop-2.x.x.tar.gz存放到某一目录下,并解压. 2. 修改解压后的目录中的文件夹etc/hadoop下的配置文件(若文件不存在,自己创建.) 包括hadoop-env.sh,mapred-site.xml,core-site.xml,hdfs-site.xml,yarn-site.xml 3. 格式化并启动HDFS 4. 启动YARN 以上整个过程与Hadoop单机Hadoop测试环境搭建基本一致,不同的是步骤2中配置文件设置内容以及步骤…

Hadoop单机Hadoop测试环境搭建: 1. 安装jdk,并配置环境变量,配置ssh免密码登录 2. 下载安装包hadoop-2.7.3.tar.gz 3. 配置/etc/hosts 127.0.0.1 YARN001 4. 解压缩hadoop-2.7.3.tar.gtz到/home/zhangzhenghai/cluster目录下 5. 配置etc/hadoop/hadoop-env.sh 配置JAVA_HOME环境变量 export JAVA_HOME=/home/zhangzhengh…

大数据 hadoop 环境搭建: 一):大数据(hadoop)初始化环境搭建 二):大数据(hadoop)环境搭建 三):运行wordcount案例 四):揭秘HDFS 五):揭秘MapReduce 六):揭秘HBase 七):HBase编程 ----------------------------------------------------------------- 1):下载安装 hadoop(这里使用2.8版本:点我下载) 2):通过 (xftp 或 rz 命令)上传到指定目录下并解压…

Hadoop分布环境搭建步骤: 1.软硬件环境 CentOS 7.2 64 位 JDK- 1.8 Hadoo p- 2.7.4 2.安装SSH sudo yum install openssh-clients openssh-server 测试: ssh localhost 测试完事 exit命令退出 3.安装JAVA环境 sudo yum install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel 配置:目录root/下面的bashrc文件结尾添加:…

一.前置条件 Hadoop的运行依赖JDK,需要预先安装,安装步骤见: Linux下JDK的安装 二.配置免密登录 Hadoop组件之间需要基于SSH进行通讯. 2.1 配置映射 配置ip地址和主机名映射: vim /etc/hosts # 文件末尾增加 192.168.43.202 hadoop001 2.2 生成公私钥 执行下面命令行生成公匙和私匙: ssh-keygen -t rsa 3.3 授权 进入~/.ssh目录下,查看生成的公匙和私匙,并将公匙写入到授权文件: [root@@had…

一.前置条件 Hadoop 的运行依赖 JDK,需要预先安装,安装步骤见: Linux 下 JDK 的安装 二.配置免密登录 Hadoop 组件之间需要基于 SSH 进行通讯. 2.1 配置映射 配置 ip 地址和主机名映射: vim /etc/hosts # 文件末尾增加 192.168.43.202 hadoop001 2.2 生成公私钥 执行下面命令行生成公匙和私匙: ssh-keygen -t rsa 3.3 授权 进入 ~/.ssh 目录下,查看生成的公匙和私匙,并将公匙写入到授权文件…

Hadoop运行环境搭建 更改为阿里的Centos7的yum源 #下载wget yum -y install wget #echo 下载阿里云的yum源配置  Centos-7.repo wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo yum clean all yum makecache 环境配置 关闭防火墙 关闭防火墙:systemctl stop firewalld…

一.环境搭建 1.1.上传spark安装包 创建文件夹用于存放spark安装文件命令:mkdir spark 1.2.解压spark安装包 命令:tar -zxvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /home/bi/spark 1.3.修改环境变量 命令:vi /etc/profile修改内容:export SPARK_HOME=/home/bi/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7export PATH=${JAVA_HOME}/bi…

大数据情结 还记得上次跳槽期间,与很多猎头都有聊过,其中有一个猎头告诉我,整个IT跳槽都比较频繁,但是相对来说,做大数据的比较"懒"一些,不太愿意动.后来在一篇文中中也证实了这一观点,分析说大数据领域从业者普遍认为这是一个有前景,有潜力的方向,大多数希望有所积累,所以跳槽意愿不是很强烈. 14年的时候开始接触Hadoop,在Windows下搭了好几次环境,单机版.伪分布式和分布式都搭建过.那时候需要在Windows下装个虚拟机,在虚拟机中再装个Ubuntu,之后在Ubuntu上开始装j…

Spark摘说 Spark的环境搭建涉及三个部分,一是linux系统基础环境搭建,二是Hadoop集群安装,三是Spark集群安装.在这里,主要介绍Spark在Centos系统上的准备工作--linux系统基础环境搭建.这个主要包括: 运行环境说明:硬软件环境.集群网络环境.Linux使用工具(xshell和xftp) 样板机环境搭建:安装操作系统及创建hadoop用户.设置系统环境(机器名,IP地址,Host映射文件,关闭防火墙.SElinux).配置运行环境(更新OpenSSL--可选,修改…

想要搭建自己的Hadoop和spark集群,尤其是在生产环境中,下载官网提供的安装包远远不够的,必须要自己源码编译spark才行. 环境准备: 1,Maven环境搭建,版本Apache Maven 3.3.9,jar包管理工具: 2,JDK环境搭建,版本1.7.0_51,hadoop由Java编写: 3 ,Scala 环境搭建,版本 2.11.8,spark是scala编写的: 4 ,spark 源码包,从官网选择 编译前准备: 0,Maven ,JDK,Scala解压安装,并加入到环境变量中…

Hive产生背景 1)MapReduce的编程不便,需通过Java语言等编写程序 2) HDFS上的文缺失Schema(在数据库中的表名列名等),方便开发者通过SQL的方式处理结构化的数据,而不需要Java等编写程序 Hive是什么 1)facebook开源,最初为解决海量的结构化日志数据统计问题 2)构建中Hadoop上的数据仓库 3)Hive定义了一种SQL查询语言:HQL(类似SQl但又不完全相同) 4)通常进行离线处理(采用MapReduce) 5)多种不同的底层执行引擎(Hive on…

一.Hadoop引言 Hadoop是在2006年雅虎从Nutch(给予Java爬虫框架)工程中剥离一套分布式的解决方案.该方案参考了Goggle的GFS(Google File System)和MapReduce论文,当时发布的版本称为Hadoop-1.x,并且在2010年雅虎对Hadoop做又一次升级,该次升级的目的是优化了Hadoop的MapReduce框架,使得Hadoop更加易用,用户只需要少许配置,就可以使用hadoop实现海量数据存储和大规模数据集的分析.一个由Apache基金会所开…

一.安装Spark spark和Hadoop可以部署在一起,相互协作,由Hadoop的HDFS.HBase等组件复制数据的存储和管理,由Spark负责数据的计算. Linux:CentOS Linux release 7.6.1810(Core)(cat /etc/centos-release 查看linux版本) Hadoop:2.8.5(hadoop version) JDK:1.8.0_171(java -version) Spark:2.3.0(先在命令行中查找spark-shell所在…

本篇博文中谈及的Hadoop和HBase都是单机版,简单了解. 首先在Ubuntu上搭建Hadoop开发环境,主要参考另外一篇博客,仔细照做并解决出现的问题即可. 地址:http://www.powerxing.com/install-hadoop-2-4-1-single-node/ 这篇文章的思路很清晰,按顺序执行:1 创建Hadoop用户:2 安装SSH server和配置SSH无密码登录:3 安装java环境:4 安装Hadoop(本篇的版本是2.6.0) 然后,搞定完Hadoop环境后…

hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.   Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.H…

一.虚拟机环境搭建 我们用的虚拟机为vmware,Linux镜像为centOS6.5. vmware安装 安装没什么多说的,一路下一步,但是在新建虚拟机的时候有两个地方需要注意: 1.分配处理器1个就好了,毕竟现在搭的是伪分布式 2.内存分配多一些,这个就看自己机器的情况了 3.网络设置为NAT,不然会有连不上网的问题 centOS6.5安装 将镜像文件添加至虚拟机中,这个CentOS6.5安装比较傻瓜式,不用自己操作,不像之前在CentOS7的安装,还需要自己进行分区,各种设置. CentOS…

引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍.本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive的环境. 一.环境准备 1,服务器选择 本地虚拟机 操作系统:linux CentOS 7 Cpu:2核 内存:2G 硬盘:40G 说明:因为使用阿里云服务器每次都要重新配置,而且还要考虑网络传输问题,于是自己在本地便搭建了一个虚拟机,方便文件的传输以…

配置好HDFS之后,接下来配置单节点的yarn环境 1,修改配置文件 文件 : /root/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/etc/hadoop/yarn-site-xml 插入     <property>        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>        <value>mapreduce_shuffle</value>    </property>…

下载的压缩文件放在~/software/    解压安装在~/app/ 一:分布式文件系统搭建HDFS 1,下载Hadoop HDFS环境搭建    使用版本:hadoop-2.6.0-cdh5.7.0 下载:wget http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz 解压:tar http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.…

准备条件 我用的Eclipse版本 Eclipse Java EE IDE for Web Developers. Version: Luna Release (4.4.0) 我用的是Eclipse for Java EE, 这个和Eclipse 是一样的 最好是用高版本的Eclipse,版本太低的话不支持Scala-IDE 1.安装Scala-IDE 在Eclipse中开发Scala程序需要有scala插件,我们现在安装scala插件 下面是安装过程截图 Scala IDE用于提供scala语…