一:工程概况 注意: 二:涉及到的类 package com.bigdata.crawler; import java.io.IOException; import java.util.List; import org.apache.commons.io.IOUtils; import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.client.ClientProtocolException; import org.apache.http.…
使用PHP的Curl扩展库可以模拟实现登录,并抓取一些需要用户账号登录以后才能查看的数据.具体实现的流程如下(个人总结): 1. 首先需要对相应的登录页面的html源代码进行分析,获得一些必要的信息: (1)登录页面的地址: (2)验证码的地址: (3)登录表单需要提交的各个字段的名称和提交方式: (4)登录表单提交的地址: (5)另外要需要知道要抓取的数据所在的地址. 2. 获取cookie并存储(针对使用cookie文件的网站): $login_url = 'http://www.xxxxx…
本文介绍使用PHP获取cookie,获取Token.以及模拟登录.然后抓取数据.最后解析生成json的的过程. 0. 设置Cookie路径 set_time_limit(0); //使用的cookie路径, if (isset($_SERVER['HTTP_APPNAME'])){ $cookie = SAE_TMP_PATH."/cookie.txt"; }else { $cookie = dirname(__FILE__)."/cookie.txt"; } 1.…
上一篇我们讲过Cookie相关的知识,了解到Cookie是为了交互式web而诞生的,它主要用于以下三个方面: 会话状态管理(如用户登录状态.购物车.游戏分数或其它需要记录的信息) 个性化设置(如用户自定义设置.主题等) 浏览器行为跟踪(如跟踪分析用户行为等) 我们今天就用requests库来登录豆瓣然后爬取影评为例子,用代码讲解下Cookie的会话状态管理(登录)功能. 此教程仅用于学习,不得商业获利!如有侵害任何公司利益,请告知删除! 一.需求背景 之前猪哥带大家爬取了优酷的弹幕并生成词云图片…
Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据 爬虫 Scrapy 豆瓣 Fly 由于需要爬取影评数据在来做分析,就选择了豆瓣影评来抓取数据,工具使用的是Scrapy工具来实现.scrapy工具使用起来比较简单,主要分为以下几步: 1.创建一个项目 ==scrapy startproject Douban 得到一个项目目录如下: ├── Douban │   ├── init.py │   ├── items.py │   ├── pipelines.py │   ├── settings.py…
记一次HTTPClient模拟登录获取Cookie的开发历程 环境: ​ springboot : 2.7 ​ jdk: 1.8 ​ httpClient : 4.5.13 设计方案 ​ 通过新建一个空的cookie库创建出一个Http客户端,然后通过此客户端调用登录接口模拟登录拿到cookie数据,登录成功 cookie会自动存储到我们之前新建的空cookie库中,将此cookie库保存下来,后续其他接口调用每次都通过这个登录成功的cookie库创建出新的http客户端来发起http访问. 代…
浏览器访问WEB服务器的过程 在用户访问网页时,不论是通过URL输入域名或IP,还是点击链接,浏览器向WEB服务器发出了一个HTTP请求(Http Request),WEB服务器接收到客户端浏览器的请求之后,响应客户端的请求,发回相应的响应信息(Http Response),浏览器解析引擎,排版引擎分析返回的内容,呈现给用户.WEB应用程序在于服务器交互的过程中,HTTP请求和响应时发送的都是一个消息结构 什么是cookie cookie在http请求和http响应的头信息中,cookie是消息…
前言: 时隔数月,我终于又更新博客了,然而,在这期间的粉丝数也就跟着我停更博客而涨停了,唉 是的,我改了博客名,不知道为什么要改,就感觉现在这个名字看起来要洋气一点. 那么最近到底咋不更新博客了呢?说起原因那就多了,最主要的还是没时间了,是真的没时间,前面的那些系列博客都还没填坑完毕的(后续都会填上的) 最近有点空余就一直在开发我的项目,最近做了两个项目: IPproxy,看名字就知道啦,就是一个ip代理池,爬取了各大免费的代理网站,然后检测可用性,github地址   相关的介绍github上…
1. Scrapy框架 Scrapy是python下实现爬虫功能的框架,能够将数据解析.数据处理.数据存储合为一体功能的爬虫框架. 2. Scrapy安装 1. 安装依赖包 yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel -y yum install libxslt-devel -y 2. 安装scrapy pip install scrapypip install twisted==13.1.0 注意事项:scrapy和twist…
爬虫新手大坑:爬取数据的时候一定要设置header伪装成浏览器!!!! 在爬取某财经网站数据时由于没有设置Header信息,直接被封掉了ip 后来设置了Accept.Connection.User-Agent三个参数后换了个ip登录,成功请求到几次数据后又被封掉ip 最后老老实实把所有header信息都加上后请求(其实还少了一个cookie),现在请求了几十次还没被封     (ಥ﹏ಥ) 代码如下 #coding=utf-8 import requests from bs4 import Bea…
摘要:为了屏蔽这些垃圾流量,或者为了降低自己服务器压力,避免被爬虫程序影响到正常人类的使用,开发者会研究各种各样的手段,去反爬虫. 本文分享自华为云社区<Python爬虫反爬,你应该从这篇博客开启,UA反爬,Cookie 特定参数反爬>,作者:梦想橡皮擦. 你或许已经注意到,对于目标站点来说,爬虫程序是机器访问,从目标站点的角度来看,爬虫带来的流量都是"垃圾流量",是完全没有价值的(刷量类爬虫除外). 为了屏蔽这些垃圾流量,或者为了降低自己服务器压力,避免被爬虫程序影响到正…
最近做了一个从网络上抓取数据的一个小程序.主要关于信贷方面,收集的一些黑名单网站,从该网站上抓取到自己系统中. 也找了一些资料,觉得没有一个很好的,全面的例子.因此在这里做个笔记提醒自己. 首先需要一个jsoup的jar包,我用的1.6.0..下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1mgqOuHa 1,获取网页内容(核心代码,技术有限没封装). 2,登录之后抓取网页数据(如何在请求中携带cookie). 3,获取网站的ajax请求方法(返回json). 以上这三点我就用一个类…
参考博客:C#中的WebBrowser控件的使用 参考博客:C#中利用WebBrowser控件,获得HTML源码 一.问题点: 1.模拟登录后,如果带有嵌套的iframe嵌套,不好读取iframe内容,可以直接指定iframe抓取网址 2.C# 清除WebBrowser控件的Session和Cookie 参考文档:http://www.360doc.com/content/14/0810/12/9200790_400769010.shtml 代码如下: [DllImport("wininet.d…
工具 Chrome浏览器 TamperMonkey ReRes Chrome浏览器 chrome浏览器是目前最受欢迎的浏览器,没有之一,它兼容大部分的w3c标准和ecma标准,对于前端工程师在开发过程中提供了devtools和插件等工具,非常方便使用.在爬取数据的过程中,最常用的应该是开发工具中的Element.Source和Network功能,分别查看DOM结构,源码和网络请求.同时,有很多基于Chrome浏览器的插件又给我们赋予了浏览器级别的能力,来处理数据. TamperMonkey Ta…
web scraper——安装[一] 在上文中我们已经安装好了web scraper现在我们来进行简单的爬取,就来爬取百度的实时热点吧. http://top.baidu.com/buzz?b=1&fr=20811 文本太长,大部分是图片,所以上下操作视频吧,视频爬取的是昵称不是百度热点数据 链接:https://pan.baidu.com/s/1W-8kGDznZZjoQIk1e6ikfQ提取码:3dj7 爬取步骤 创建站点 打开百度热点,ctrl+shit+i进入检测工具,打开web scr…
于js渲染网页时爬取数据的思路 首先可以先去用requests库访问url来测试一下能不能拿到数据,如果能拿到那么就是一个普通的网页,如果出现403类的错误代码可以在requests.get()方法里加上headers. 如果还是没有一个你想要的结果,打印出来 的只是一个框架,那么就可以排除这方面了.就只可能是ajax或者是javascript来渲染的. 就可以按照下图去看一下里面有没有 本次先重点去讲一下关于js来渲染网页的数据爬取,这下面的数据是随机找的,只要是里面想要爬取的数据就行 了.…
node.js是前端程序员不可不学的一个框架,我们可以通过它来爬取数据.发送邮件.存取数据等等.下面我们通过koa2框架简单的只有一个小爬虫并使用定时任务来发送小邮件! 首先我们先来看一下效果图 差不多就是这样,其实之前已经有人做了类似的东西,我也只是想自己操作一遍,练习一下koa2框架,async+await,以及爬虫.定时器和发送邮件.下面我将带着各位刚刚学习node的小童鞋进入这个世界. 1.我们先来看一看这个项目用到的框架和依赖 koa2框架--基于Node.js平台的下一代web开发框…
在学习<python爬虫开发与项目实践>的时候有一个关于CrawlSpider的例子,当我在运行时发现,没有爬取到任何数据,以下是我敲的源代码:import scrapyfrom UseScrapyProject.items import UsescrapyprojectItemfrom scrapy.spiders import CrawlSpiderfrom scrapy.spiders import Rulefrom scrapy.linkextractors import LinkEx…
实验网站:虾米音乐排行榜 网站地址:http://www.xiami.com/chart  难度系数:★☆☆☆☆ 依赖库:request.lxml的etree (安装lxml:pip install lxml) IDEA开发工具:PyCharm_2017.3 Python版本:Python3 期望结果:爬取出排行版歌名以及对应歌手 运行效果图: 音乐排行榜:   爬取数据结果图:     像这种简单的爬取就没必要使用Scrapy框架进行处理,是在有点大材小用,不过如果你刚开始学Scrapy的话,…
private void btnASPNET_Click(object sender, EventArgs e)        {            Dictionary<string, string> postParams = new Dictionary<string, string>();            postParams.Add("txtLoginId", "www.cnuunet.com");            p…
---恢复内容开始--- 基于scrapy_redis和mongodb的分布式爬虫 项目需求: 1:自动抓取每一个农产品的详细数据 2:对抓取的数据进行存储 第一步: 创建scrapy项目 创建爬虫文件 在items.py里面定义我们要爬取的数据 # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/…
说明:初学者,整理后方便能及时完善,冗余之处请多提建议,感谢!   了解内容: Scrapy :抓取数据的爬虫框架     异步与非阻塞的区别   异步:指的是整个过程,中间如果是非阻塞的,那就是异步过程: 非阻塞:关注拿到结果之前的状态 (如果拿到结果前在等待,是阻塞,反之,是非阻塞)     理解: Scrapy 基本工作流程(简单--->复杂)                                                            每个模块间不通讯,模块之间通…
'''本次爬取讲历史网站'''#!usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 _*-"""@author:Hurrican@file: 分页爬取数据.py@time: 2018/11/03 9:30 """from bs4 import BeautifulSoupimport requests def get_urls(): urls = ['http://www.jianglishi.cn/jiemi/page_{}…
[转] C# 从需要登录的网站上抓取数据 背景:昨天一个学金融的同学让我帮她从一个网站上抓取数据,然后导出到excel,粗略看了下有1000+条记录,人工统计的话确实不可能.虽说不会,但作为一个学计算机的,我还是厚着脸皮答应了. . 刚开始想的是直接发送GET请求,然后再解析返回的html不就可以获取需要的信息吗?的确,如果是不需要登录的网站,这样可行,但对于这个网站就行不通.所以首先我们需要做的就是抓包,即分析用户登录时浏览器向服务器发送的POST请求.许多浏览器都自带抓包工具,但我还是更喜欢…
Scrapy持久化存储 爬虫爬取数据转义问题 使用这种格式,会自动帮我们转义 'insert into wen values(%s,%s)',(item['title'],item['content']) 基于终端的指令: 只可以将parse方法的返回值存储到本地的文本文件中,支持(json,jsonlines,jl,csv,xml,marshal,pickle) 保存指令 scrapy crawl name -o xxx.csv 好处:简介高效便捷 缺点:局限性比较大(只能保存到本地文件,不能…
前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 向右奔跑 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 对爬虫爬取数据时的分页进行一下总结.分页是爬取到所有数据的关键,一般有这样几种形式: 1.已知记录数,分页大小(pagesize, 一页有多少条记录)…
python爬虫---详解爬虫分类,HTTP和HTTPS的区别,证书加密,反爬机制和反反爬策略,requests模块的使用,常见的问题 一丶爬虫概述       通过编写程序'模拟浏览器'上网,然后通过程序获得互联网中爬取数据的过程 二丶爬虫分类 通用爬虫: # 爬取一整张页面源码数据.搜索引擎(抓取系统,内部封装的一套爬虫程序). 重点使用的是该种形式的爬虫 聚焦爬虫: # 抓取的是页面中指定的局部数据 增量式爬虫: # 监测网站的数据更新情况. 抓取的是网站最新更新的数据 三丶爬虫安全性 风…
kafka要等一段时间才能消费到数据  pythonkafka   为什么用python写的kafka客户端脚本,程序一运行就能生产数据,而要等一段时间才能消费到数据(topic里面有数据).(pykafka和confluentKafka都一样) 只有极少的概率立刻可以消费到数据,大多数都要等个几分钟,很影响测试效率. 自己封装的一个给予confluentKafka的consumer对象 调用,topic里面是有内容的等一段时间也是可以消费到数据的 阅读 4.8k  赞 1踩 收藏关注 6 评论…
在配置文件中修改相关参数: 增加并发 默认的scrapy开启的并发线程为32个,可以适当的进行增加,再配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志等级 在scrapy运行的时候,会输出大量的日志信息,为了减少cpu的使用率,可以设置log输出信息为INFO或者ERROR.在配置文件中编写LOG_LEVEL = 'INFO' 禁止cookie 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据的时候可以 禁止cookie从而减少C…
如何提升scrapy爬取数据的效率:只需要将如下五个步骤配置在配置文件中即可 增加并发:默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别:在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = 'INFO' 禁止cookie:如果不是真的需要cooki…