这算是我第一次使用框架吧,说来羞愧. 此前用Request带上cookie实现.(略微)完好了QQ空间的爬虫(传送门),接下来想实现分布式去爬. 事实上仅仅要能实现待爬QQ队列的共享,分布式的主要问题也就攻克了.可是认为这样实现的爬虫项目有点"不正规",所以想用Scrapy框架和Redis数据库来整顿现有爬虫. 无奈公司里也没什么人指点.全凭一人摸爬滚打,过程有点痛苦.但自信仅仅要敢啃.还是能够拿下的.不成问题. 然后就动手了. (忽略安装过程,预计是曾经用其它模块的时候已经吐血吐够了…

摘要:介绍了使用Scrapy登录简单网站的流程,不涉及验证码破解 简单登录 很多时候,你都会发现你需要爬取数据的网站都有一个登录机制,大多数情况下,都要求你输入正确的用户名和密码.现在就模拟这种情况,在浏览器打开网页:http://127.0.0.1:9312/dynamic,首先打开调试器,然后点击Elements标签,查看登录表单的源代码 再点击Network标签,然后在用户名框里输入user,在密码框里输入pass,再点击login按钮 点击调试器里的login页面,观察下面的情况 点击调…

现在爬取http://category.dangdang.com/pg1-cid4008149.html网址上的商品价格,名称,评价数量 先准备下下数据:商品名,商品链接,评价数量 第一步:在item.py里进行设置 第二步:在setting里设置 将ROBOT文件设置为禁用 在设置里打开数据处理文件 第三步:编写爬虫: 第四步:执行数据处理文件 现在看一下结果: 现在一个简单的scrapy爬虫实现了 注意:平时要爬虫的话尽量都把robot协议改为FALSE…

笔者最近对scrapy的学习可谓如火如荼,虽然但是,即使是一整天地学习下来也会有中间两三个小时的"无效学习",不是笔者开小差,而是掉进了深坑出不来. 在此,给各位分享一下作为一名Scrapy框架的初学者,笔者在学习过程中遇到的各个大坑和小技巧吧. 1. user_agent 这个,在某些网站看来这无关要紧(比如笔者的网站-- 代码的边城 ),但对某些设定了反爬机制的网站来说,这是你的蜘蛛开门遇到的拦路虎.如果没有提前设定好这个参数,那你的蜘蛛连网站都进不去. 不仅网站进不去,而且它还不…

摘要:介绍了使用Scrapy处理JSON API和AJAX页面的方法 有时候,你会发现你要爬取的页面并不存在HTML源码,譬如,在浏览器打开http://localhost:9312/static/,然后右击空白处,选择“查看网页源代码”,如下所示: 就会发现一片空白 留意到红线处指定了一个名为api.json的文件,于是打开浏览器的调试器中的Network面板,找到名为api.json的标签 在上图的红色框里就找到了原网页中的内容,这是一个简单的JSON API,有些复杂的API会要求你先登录…

Scrapy生成的调试信息非常有用,但是通常太啰嗦,你可以在Scrapy项目中的setting.py中设置日志显示等级: LOG_LEVEL = 'ERROR' 日志级别 Scrapy日志有五种等级,按照范围递增顺序排列如下:(注意<Python网络数据采集>书中这里有错) CRITICAL - 严重错误 ERROR - 一般错误 WARNING - 警告信息 INFO - 一般信息 DEBUG - 调试信息 如果日志层级设置为ERROR,那么只有CRITICAL和ERROR日志会显示出来.…

ImagesPipeline是scrapy自带的类,用来处理图片(爬取时将图片下载到本地)用的. 优势: 将下载图片转换成通用的JPG和RGB格式 避免重复下载 缩略图生成 图片大小过滤 异步下载 ...... 工作流程: 爬取一个Item,将图片的URLs放入image_urls字段 从Spider返回的Item,传递到Item Pipeline 当Item传递到ImagePipeline,将调用Scrapy 调度器和下载器完成image_urls中的url的调度和下载. 图片下载成功结束后,…

一:自我介绍 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy是基于twisted框架开发而来,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架…

一.Spider 用法 在 Scrapy 中,要抓取网站的链接配置.抓取逻辑.解析逻辑都是在 Spider 里完成的.Spider 的一些基础属性和基础方法: name:爬虫名字,Spider的名字定义了 Scrapy 是如何定位并初始化 Spider的,必须是唯一的.例如爬取 mywebsite.com,那么该 Spider通常被命名为 mywebsite. allowed_domains:允许爬取的域名,不在在范围的链接不会被根据爬取. start_urls:它是起始 URL 列表,当我们没…

Scrapy生成的调试信息非常有用,但是通常太啰嗦,你可以在Scrapy项目中的setting.py中设置日志显示等级: LOG_LEVEL = 'ERROR' 日志级别 Scrapy日志有五种等级,按照范围递增顺序排列如下:(注意<Python网络数据采集>书中这里有错) CRITICAL - 严重错误 ERROR - 一般错误 WARNING - 警告信息 INFO - 一般信息 DEBUG - 调试信息 如果日志层级设置为ERROR,那么只有CRITICAL和ERROR日志会显示出来.…