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spark 使用的架构是无共享的,数据分布在不同节点,每个节点有独立的 CPU.内存,不存在全局的内存使得变量能够共享,驱动程序和任务之间通过消息共享数据 举例来说,如果一个 RDD 操作使用了驱动程序中的变量,spark 会将这个变量的副本和 task 一起发送给 executor 中的执行者,对该变量的更新只存在于 task 的内部,并不会回传给驱动程序: 如果这个任务分为多个阶段,每个阶段开始时,驱动程序会把 变量 发送给 worker: 在实际场景中,驱动程序在 task 间共享一个巨大…
本地执行Spark SQL程序: package com.fc //import common.util.{phoenixConnectMode, timeUtil} import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.sql.functions.col import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* 每天执行 */ object costDay { def mai…
[SQL基础教程]1-4 SQL 表的创建 创建数据库 语法 CREATE DATABASE <数据库名称> // example CREATE DATABASE shop; 创建表 语法 CREATE TABLE <表名> ( <列名1> <数据类型><约束>, <列名2> <数据类型><约束>, . . . <表的约束1>,<表的约束2>... ); // example CREAT…
某大神总结的spark教程, 地址 http://litaotao.github.io/introduction-to-spark?s=inner…
[译]Vulkan教程(14)图形管道基础之固定功能 Fixed functions 固定功能 The older graphics APIs provided default state for most of the stages of the graphics pipeline. In Vulkan you have to be explicit about everything, from viewport size to color blending function. In this…
Linux教程(14)- Linux中的查找和替换 2018-08-22 07:03:58 钱婷婷 阅读数 46更多 分类专栏: Linux教程与操作 Linux教程与使用   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42350428/article/details/81937303 查找和替换 grep只能用于查找文件中的内容 sed可以查找,然后替换或者插入想要的…
原文:Directx11教程(14) D3D11管线(3)       现在我们开始学习一些CP(command processor)的知识.参考资料: http://fgiesen.wordpress.com/2011/07/01/a-trip-through-the-graphics-pipeline-2011-part-3/       CP(command processor)应该是GPU最前端的block,它从位于video memory中的command buffer中取出UMD产生…
作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/273 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为 斯坦福CS231n <深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看.更多资料获取方式见文末…
spark 有三大引擎,spark core.sparkSQL.sparkStreaming, spark core 的关键抽象是 SparkContext.RDD: SparkSQL 的关键抽象是 SparkSession.DataFrame: sparkStreaming 的关键抽象是 StreamingContext.DStream SparkSession 是 spark2.0 引入的概念,主要用在 sparkSQL 中,当然也可以用在其他场合,他可以代替 SparkContext: S…
数据库也是 spark 数据源创建 df 的一种方式,因为比较重要,所以单独算一节. 本文以 postgres 为例 安装 JDBC 首先需要 安装 postgres 的客户端驱动,即 JDBC 驱动,这是官方下载地址,JDBC,根据数据库版本下载对应的驱动 上传至 spark 目录下的 jars 目录 并设置环境变量 export SPARK_CLASSPATH = /usr/lib/spark/jars 编程模板 如何操作数据库,不同的版本方法不同,网上的教程五花八门,往往尝试不成功. 其实…
SparkContext SparkContext 是在 spark 库中定义的一个类,作为 spark 库的入口点: 它表示连接到 spark,在进行 spark 操作之前必须先创建一个 SparkContext 的实例,并且只能创建一个: 利用 SparkContext 实例创建的对象都是 RDD,这是相对于 SparkSession 说的,因为 它创建的对象都是 DataFrame: 创建 sc class SparkContext(__builtin__.object): def __i…
plugin划红线报错: maven-scala-plugin maven-shade-plugin 查找Maven仓库,发现一个没有jar包,一个jar包无法解压缩打开,删除Maven中坏的jar包,并Reimport成功,IDEA不再报错: 在IDEA的Maven面板中,设置跳过test,为打包做准备: 打包Spark程序: 打包程序报错: Failed to execute goal org.scala-tools:maven-scala-plugin:2.15.2:compile wra…
启动PySpark: [root@node1 ~]# pyspark Python 2.7.5 (default, Nov 6 2016, 00:28:07) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. Setting defaul…
package statistics import common.util.timeUtil import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.sql.functions.{col, count, split} class costMonth { def main(args: Array[String]): Unit =…
创建Maven项目: 填写Maven的pom文件如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://ma…
Cloudera Manager介绍     Cloudera Manager(简称CM)是Cloudera公司开发的一款大数据集群安装部署利器,这款利器具有集群自动化安装.中心化管理.集群监控.报警等功能,使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内,运维人员从数十人降低到几人以内,极大的提高集群管理的效率. CM技术架构 Agent:安装在每台主机上.该代理负责启动和停止的过程,拆包配置,触发装置和监控主机. Management Service:由一组执行各种监控,警报和报告功能角色的服务.…
1选择虚拟机的设置 2 设置共享文件夹 3 使用共享文件夹向导 4 选择主机路径 5 启用文件共享 6 设置好文件共享以后,关闭虚拟机的设置 7 开启虚拟机 8 登陆 9输入密码 10 安装vmware tools 11 打开vmwaretools-9.6.0-1294478.tar.gz 12 用归档管理器打开i 13 解压缩 14 新建一个文件夹vmtools,解压缩 15 解压缩进行中 16 解压缩完成 17 查看解压缩以后的文件夹 18 打开终端 19 启动 vmware-intall.…
Click绑定可以把由ViewModel定义的方法不绑定到目标DOM的click事件.当点击目标DOM元素时触发ViewModel的对应方法.例如: 使用Click绑定 1 <div id="view"> 2     <span data-bind="click: showDescription">Show description</span> 3     <span data-bind="visible: isD…
点这里进入ABP入门教程目录 设置语种 新增语种 数据库操作 打开多语言表AbpLanguages,添加一条记录. 程序操作 在基础设施层(即JD.CRS.EntityFrameworkCore)的\EntityFrameworkCore\Seed\Host\下打开DefaultLanguagesCreator.cs //用以存放多语言相关信息 添加一行代码. new ApplicationLanguage(tenantId, "zh-Hant", "繁體中文",…
目标 本教程给出了一系列开发中常用的element.它们包括大杂烩般的eleemnt(比如playbin2)以及一些调试时很有用的element. 简单来说,下面用gst-launch这个工具给出一个个具体例子(命令行),你可以用-v参数可以看到Pad得Caps是如何协商的. Bins 这些是Bin element,它们在内部包含其他的element,已经组成了内部的pipeline,但在外部,我们还是把它们当成一个element. Playbin2 这个element在整个系列的教程里面广泛的…
sparkSQL 也允许用户自定义函数,包括 UDF.UDAF,但没有 UDTF 官方 API class pyspark.sql.UDFRegistration(sparkSession)[source] register(name, f, returnType=None)[source] Register a Python function (including lambda function) or a user-defined function as a SQL function. Pa…
DStream 其实是 RDD 的序列,它的语法与 RDD 类似,分为 transformation(转换) 和 output(输出) 两种操作: DStream 的转换操作分为 无状态转换 和 有状态转换,且 tansformation 也是惰性的: DStream 的输出操作请参考 我的博客 Streaming 无状态转换 转换操作只作用于单个 RDD,即单个数据流的 batch: 例如,每次根据采集到的数据流统计单词个数,第一次采集到的是  a 2个 b 1个,第二次采集到的是 a 1个…
Spark Streaming 是一个分布式数据流处理框架,它可以近乎实时的处理流数据,它易编程,可以处理大量数据,并且能把实时数据与历史数据结合起来处理. Streaming 使得 spark 具有了流式处理的能力,它为数据流式处理提供了高层抽象,底层仍然是 spark,所以它具有 spark 的可扩展.可容错.高吞吐量的特点,而且它可以与 spark 的各种库结合使用,如 sparkSQL.MLib.ml 等 总体架构 Spark Streaming 是一个伪实时的流处理框架,它处理的是一个…
shuffle 简介 shuffle 描述了数据从 map task 输出到 reduce task 输入的过程,shuffle 是连接 map 和 reduce 的桥梁: shuffle 性能的高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量,因为在 分布式 情况下,reduce task 需要跨节点去拉取其他节点上 map task 的结果,这需要消耗网络资源.内存 IO 和磁盘 IO: shuffle 可分为两部分:map 阶段的数据准备和 reduce 阶段的数据拷贝处理,一般 map 端的 shu…
spark 是目前非常流行的大数据计算框架. spark 生态 Spark core:包含 spark 的基本功能,定义了 RDD 的 API,其他 spark 库都基于 RDD 和 spark core SparkSQL:像 sql 一样操作数据 SparkStreaming:实时数据处理,像操作普通 RDD 一样处理流数据 Mlib:机器学习库,算法被实现为对 RDD 的操作 GraphX:控制图.并行图操作和计算的一组算法和工具的集合 spark 特点 快速:基于内存计算,官方数据表明,如…
sparkSQL 的由来 我们知道最初的计算框架叫 mapreduce,他的缺点是计算速度慢,还有一个就是代码比较麻烦,所以有了 hive: hive 是把类 sql 的语句转换成 mapreduce,解决了开发难的问题,但是 hive 的底层还是 mapreduce,仍然是慢: spark 也看到了 hive 的优势,以 hive 为中心的一套框架 shark 营运而生,它是 spark 的前身,h 就是 hive 的意思: 但是 为了 提高 shark 的效率,spark 自己开发了一套算法…
数据抽象 sparkSQL 的数据抽象是 DataFrame,df 相当于表格,它的每一行是一条信息,形成了一个 Row Row 它是 sparkSQL 的一个抽象,用于表示一行数据,从表现形式上看,相当于一个 tuple 或者 表中的一行: from pyspark.sql import Row ##### 创建 Row #### method 1 row = Row(name="Alice", age=11) print row # Row(age=11, name='Alice'…
sparkSession 读取 csv 1. 利用 sparkSession 作为 spark 切入点 2. 读取 单个 csv 和 多个 csv from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import SQLContext if __name__ == '__main__': scSpark = SparkSession \ .builder \ .appName("reading csv") \ .getOrCrea…
hadoop 是 java 开发的,原生支持 java:spark 是 scala 开发的,原生支持 scala: spark 还支持 java.python.R,本文只介绍 python spark 1.x 和 spark 2.x 用法略有不同,spark 1.x 的用法大部分也适用于 spark 2.x Pyspark 它是 python 的一个库,python + spark,简单来说,想用 python 操作 spark,就必须用 pyspark 模块 编程逻辑 环境 首先需要配置 /e…
spark 支持 shell 操作 shell 主要用于调试,所以简单介绍用法即可 支持多种语言的 shell 包括 scala shell.python shell.R shell.SQL shell 等 spark-shell 用于在 scala 的 shell 模式下操作 spark pyspark 用于在 python 的 shell 模式下操作 spark spark-sql 用于在 spark-sql 模式下运行 sql,后续会讲 sparkSQL 支持 3 种模式的 shell l…