原文链接:golang 并发demo 写入 redis 源代码: package main import ( "fmt" "runtime" "strconv" "time" "gopkg.in/redis.v3" ) var ( jobnum = runtime.NumCPU() //每次写入redis的数量 //除以 jobnum 为了保证改变了任务数, 总量不变, 便于测试 procnum = / j…

问题分析 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一.设计数据库表和存储 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive.如果确实有update需求…

并发概要 随着多核CPU的普及, 为了更快的处理任务, 出现了各种并发编程的模型, 主要有以下几种: 模型名称 优点 缺点 多进程 简单, 隔离性好, 进程间几乎无影响 开销最大 多线程 目前使用最多的方式, 开销比多进程小 高并发模式下, 效率会有影响 异步 相比多线程而言, 可以减少线程的数量 编码要求高, 需要对流程分割合理 协程 用户态线程, 不需要操作系统来调度, 所以轻量, 开销极小 需要语言支持 协程介绍 协程是个抽象的概念, 可以映射到到操作系统层面的进程, 线程等概念. 由于协…

错误代码示例 package main import ( "sync" "strconv" "fmt" ) type Node struct { sync.Mutex Data map[string]string } var Cache []Node; func main() { Cache = make([]Node, 2); Cache[0] = Node{Data : make(map[string]string)} Cache[1] =…

目录 Golang - 并发编程 1. 并行和并发 2. go语言并发优势 3. goroutine是什么 4. 创建goroutine 5. runtime包 6. channel是什么 7. channel的基本使用 8. 无缓冲的channel 9. 有缓冲的channel 10. close() 11. 单方向的channel 12. 定时器 13. select 14. 携程同步锁 Golang - 并发编程 1. 并行和并发 并行:在同一时刻,有多条指令在多个CPU处理器上同时执行…

摘要:什么是死锁,在Go的协程里面死锁通常就是永久阻塞了,你拿着我的东西,要我先给你然后再给我,我拿着你的东西又让你先给我,不然就不给你.我俩都这么想,这事就解决不了了. 本文分享自华为云社区<Golang并发操作中常见的死锁情形>,作者:Regan Yue . 什么是死锁,在Go的协程里面死锁通常就是永久阻塞了,你拿着我的东西,要我先给你然后再给我,我拿着你的东西又让你先给我,不然就不给你.我俩都这么想,这事就解决不了了. 第一种情形:无缓存能力的管道,自己写完自己读 先上代码: func…

golang并发编程 引子 golang提供了goroutine快速实现并发编程,在实际环境中,如果goroutine中的代码要消耗大量资源时(CPU.内存.带宽等),我们就需要对程序限速,以防止goroutine将资源耗尽.以下面伪代码为例,看看goroutine如何拖垮一台DB.假设userList长度为10000,先从数据库中查询userList中的user是否在数据库中存在,存在则忽略,不存在则创建. //不使用goroutine,程序运行时间长,但数据库压力不大 for _,v:=ra…

搜索业务是马蜂窝流量分发的重要入口.很多用户在使用马蜂窝时,都会有目的性地主动搜索与自己旅行需求相关的各种信息,衣食住行,事无巨细,从而做出最符合需求的旅行决策. 因此在马蜂窝,搜索业务交互的下游模块非常多,主要有目的地.POI.热门景点.美食.商场.酒店.问答.攻略.机票火车票等等,通过实时.精准地返回搜索结果,帮助用户做出个性化旅行决策. 面对越来越高的流量,马蜂窝技术团队积极尝试对搜索架构进行优化和升级,来保证搜索业务的稳定和性能. 方案背景 由于历史原因,优化前的搜索服务与下游模块交的互…

批量写入redis key := GetSeriesKey(series.Id) idNames = append(idNames, key, series.Name) == { err = Mset(idNames...) if err != nil { LLoger.RunLog.Info("set data to redis err : ", err) } else { idNames = []interface{}{} } }…

1. lua模块demo(redis,http,mysql,cjson,本地缓存) 1.1. 配置 在nginx.conf中设置lua_shared_dict my_cache 128m; 开启nginx本地缓存,放到http{} 层 location配置 location /redis-get{ resolver 8.8.8.8; default_type text/html; content_by_lua_file /usr/local/openresty/lua/redis-get.lua…

java高级精讲之高并发抢红包~揭开Redis分布式集群与Lua神秘面纱 redis数据库 Redis企业集群高级应用精品教程[图灵学院] Redis权威指南 利用redis + lua解决抢红包高并发的问题 抢红包的需求分析 抢红包的场景有点像秒杀,但是要比秒杀简单点.因为秒杀通常要和库存相关.而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到,因为发红包的人不会有损失,没抢完的钱再退回给发红包的人即可.另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单,也是因为像小米这样是一个公司的,如果有少量没有抢到,则下次再抢,…

参考 package main import ( "fmt" "sync/atomic" "time" ) func main() { var count uint32 trigger := func(i uint32, fn func()) { for { if n := atomic.LoadUint32(&count); n == i { fn() atomic.AddUint32(&count, 1) break } ti…

1.部署Redis 1.1.下载redis [root@linux-node2 ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz [root@linux-node2 ~]# .tar.gz [root@linux-node2 ~]# /usr/loca/src [root@linux-node2 ~]# cd /usr/local/src/redis- [root@linux-node2 redis-]# make [ro…

其实从一开始了解到go的goroutine概念就应该想到,其实go应该就是在内核级线程的基础上做了一层逻辑上的虚拟线程(用户级线程)+ 线程调度系统,如此分析以后,goroutine也就不再那么神秘了. 并发≠并行 假如我们有一段CPU密集型任务,我们创建2000个gorountine是否真的可以将其性能提高2000倍,答案必然是不能,因为我们只是进行了2000次的并发(concurrency),而并没有真正做到并行(parallelism). 并发其实所指的是我们的程序执行逻辑,传统单线程应用…

并发问题 关于Redis [吐槽]Jimesembria 付费请人解这个BUG , 有没有php同学有兴趣,(问题原因是理论上是5分钟内不生产同样金额的订单, 但是由于并发原因没控制好) 10:34:02 [话唠]ˇmonster-福 2018/8/28 10:34:02 昨晚帮你分析了,用redis是最好的.. [活跃]Mcode 2018/8/28 10:34:12 我刚刚想说的@ˇmonster-福州 [活跃]Mcode 2018/8/28 10:34:22 用redis Jimesemb…

logstash->redis->logstash->elasticsearch 1.安装部署redis cd /usr/local/src wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz tar xf redis-3.2.8.tar.gz cd redis-3.2.8/ make ln -s /usr/local/src/redis-3.2.8 /usr/local/redis cd /usr/local/redis/…

ELK快速入门三-logstash收集日志写入redis 用一台服务器部署redis服务,专门用于日志缓存使用,一般用于web服务器产生大量日志的场景. 这里是使用一台专门用于部署redis ,一台专门部署了logstash,在linux-elk1ELK集群上面进行日志收集存到了redis服务器上面,然后通过专门的logstash服务器去redis服务器里面取出数据在放到kibana上面进行展示 部署redis 下载安装redis [root@linux-redis ~]# wget http:…

项目pom文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <mo…

1. kafkaSource 见官方文档 2. kafkaSource的偏移量的存储位置 默认存在kafka的特殊topic中,但也可以设置参数让其不存在kafka的特殊topic中   3   将kafka中的数据写入redis中去 redisSink不支持exactly Once,只支持AtLeast Once KafkaSourceToRedisDemo 1 package cn._51doit.flink.day04; 2 3 import org.apache.flink.api.co…

1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式 一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式 代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients…

一.写在前面 在整个供应链系统中,会有很多种单据(采购单.入库单.到货单.运单等等),在涉及写单据数据的接口时(增删改操作),即使前端做了相关限制,还是有可能因为网络或异常操作产生并发重复调用的情况,导致对相同单据做相同的处理: 为了防止这种情况对系统造成异常影响,我们通过Redis实现了一个简单的单据锁,每个请求需先获取锁才能执行业务逻辑,执行结束后才会释放锁:保证了同一单据的并发重复操作请求只有一个请求可以获取到锁(依赖Redis的单线程),是一种悲观锁的设计: 注:Redis锁在我们的系统…

Redis主从架构 到目前为止,Redis Cluster 能实现很好的性能,但如果只是缓存几个G的数据,那么单机Redis就足够了,但缓存主要用来读的,单机的QPS有一定的极限,一两万QPS一台应该没什么问题,但如果是几十万的QPS这类场景呢?Redis主从架构就非常合适. 主从架构主要是保证Redis的高并发性的,对于缓存来说,一般也都是用来支撑读高并发的.因此架构做成主从(master-slave)架构,一主多从,主负责写,并且将数据复制到其它的 slave 节点,从节点负责读.所有的读请…

数据结构 redis 相比 memcached 来说,拥有更多的数据结构,能支持更丰富的数据操作.如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作, redis 会是不错的选择. redis 主要有以下几种数据类型:string.hash.list.set.sorted set 过期策略 redis 过期策略是:定期删除+惰性删除+内存淘汰机制. 定期删除:指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key,检查其是否过期,如果过期就删除.假设 redis 里放了 10w…

利用了golang对高并发的良好支持,同目录下将ip每行一个写入pinglist.txt文件即可 其实这个功能用linux一条命令就能搞定: cat pinglist.txt | xargs -P 10 -I {} ping -fc 100 {} package main import ( "bufio" "bytes" "fmt" "io" "io/ioutil" "log" &quo…

golang语言的精髓就是它的并发机制,十分简单,并且极少数在语言层面实现并发机制的语言,golang被成为网络时代的c语言,golang的缔造者也有c语言的缔造者,Go语言是google 推出的一门静态语言,自带方便的命令行工具,简洁的语法,虽然简洁但是足够强大,是编写高并发服务器理想的语言. 在goang中开启一个新的协程十分简单,使用go就可以开一个协程,每需要一个协程就用go开一个. 当然其中有些细节需要注意. 由于go协程是并发的因此,在使用的时候要注意主协程结束的时候,是不会等待其他…

硬件 内存 作为并发编程一个基础硬件知识储备,首先要说的就是内存了,总的来说在绝大多数情况下把内存的并发增删改查模型搞清楚了其他的基本上也是异曲同工之妙. 内存芯片--即我们所知道的内存颗粒,是一堆MOS管的集合,在半导体称呼里面,很多MOS管组成一个半导体(组module),很多个module组成一个管芯(die),这个die即是内存颗粒,当然,更上一级即很多die组成的东西叫做晶圆(wafer). 简单来说,每8个MOS管组成的电路可以表示一个字节,比如ASCII的'A',我们使用65表示,…

1.管道chan吞吐极限10,000,000,单次Put,Get耗时大约100ns/op,无论是采用单Go程,还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000),耗时均没有变化,Go内核这对chan进行优化. 解决之道:在系统设计时,避免使用管道chan传递主业务数据,避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行,这样做减少chan传输耗时,和Go程调度耗时,性能会有很大的提升. 案例分析:nsq和nats都是实时消息队列,nsq在客户端端和服务端大量使用chan转发消息,导致性能…

https://mp.weixin.qq.com/s/JcED2qgJEj8LaBckVZBhDA https://github.com/golang/go/wiki/MutexOrChannel MutexOrChannel EditNew Page Rick Beton edited this page on Mar 19, 2015 · 5 revisions Use a sync.Mutex or a channel? One of Go's mottos is "Share memor…

对于 Golang 开发者来说context(上下文)包一定不会陌生.但很多时候,我们懒惰的只是见过它,或能起到什么作用,并不会去深究它. 应用场景:在 Go http 包的 Server 中,每一个请求在都有一个对应的goroutine去处理.请求处理函数通常会启动额外的goroutine用来访问后端服务,比如数据库和 RPC 服务.用来处理一个请求的goroutine通常需要访问一些与请求特定的数据,比如终端用户的身份认证信息.验证相关的 token.请求的截止时间.当一个请求被取消或超时时…

概述 简而言之,所谓并发编程是指在一台处理器上“同时”处理多个任务. 随着硬件的发展,并发程序变得越来越重要.Web服务器会一次处理成千上万的请求.平板电脑和手机app在渲染用户画面同时还会后台执行各种计算任务和网络请求.即使是传统的批处理问题--读取数据,计算,写输出--现在也会用并发来隐藏掉I/O的操作延迟以充分利用现代计算机设备的多个核心.计算机的性能每年都在以非线性的速度增长. 宏观的并发是指在一段时间内,有多个程序在同时运行. 并发在微观上,是指在同一时刻只能有一条指令执行,但多个程序…