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目录 一.ElK环境搭建 1.1.elasticsearch 1..kibana 1..logstash二.elk实践 2.1 使用elk分析nginx日志 一.ElK环境搭建   1.1 elasticsearch 下载的地址如下,我们这里下载2.4.6版本,我们kibana后面用的是4.x的,对应的是2.x版本 https://www.elastic.co/blog/elasticsearch-5-5-1-and-2-4-6-released 如果想下载6.x版本,建议到你要安装的目录下执行…
本文由云+社区发表 作者:J2X 我们都有过上机器查日志的经历,当集群数量增多的时候,这种原始的操作带来的低效率不仅给我们定位现网问题带来极大的挑战,同时,我们也无法对我们服务框架的各项指标进行有效的量化诊断,更无从谈有针对性的优化和改进.这个时候,构建具备信息查找,服务诊断,数据分析等功能的实时日志监控系统尤为重要. ELK (ELK Stack: ElasticSearch, LogStash, Kibana, Beats) 是一套成熟的日志解决方案,其开源及高性能在各大公司广泛使用.而我们…
纵观任何一家大数据平台的技术架构,总少不了ElasticSearch:ES作为溶合了后端存储.快速检索.OLAP分析等功能的一套开源组件,更绝的是提供了一套集数据采集与前端展现为一体的框架(即ELK), 在我们的应用过程中,与ES集成的前端框架包含有Kibana.Grafana等系统,实际应用过程中,以Kibana框架为例,从系统易用性方面进行了一些定制扩展,具体扩展功能总结如下: 1.Kibana框架汉化 kibana 没有支持多语言的语言包,在正式系统使用时,需要汉化,如下图: 2.身份及数…
Nginx访问日志 这里补充下Nginx访问日志使用的说明.一般在nginx.conf主配置文件里需要定义一种格式: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for&qu…
虽然用了ELK很久了,但一直苦于没有自己尝试搭建过,所以想抽时间尝试尝试.原本打算按照教程 <ELK集中式日志平台之二 - 部署>(作者:樊浩柏科学院) 进行测试的,没想到一路出了很多坑,所以又按照自己成功搭建的流程写了本文. <ELK集中式日志平台之二 - 部署>一文参考价值非常大,图文并茂,大家可以在学习过程中参考参考.作者一上来就安装ELK插件,实际可以按需选择安装,但作为初学者,无疑增加了复杂度.ELK插件后续我会单独拿出来讲解,本文略过. 简介 ELK 指的是一套解决方案…
一.ElasticSearch+FileBeat+Kibana搭建平台 在C# 里面运行程序,输出日志(xxx.log 文本文件)到FileBeat配置的路径下面. 平台搭建,参考之前的随笔. FileBeat配置如下: ###################### Filebeat Configuration Example ######################### # This file is an example configuration file highlighting o…
logstash 学习小记 标签(空格分隔): 日志收集 Introduce Logstash is a tool for managing events and logs. You can use it to collect logs, parse them, and store them for later use (like, for searching). – http://logstash.net 自从2013年logstash被ES公司收购之后,ELK stask正式称为官方用语.非…
前言 在spring cloud分布式架构中,系统被拆分成了许多个服务单元,业务复杂性提高.如果出现了异常情况,很难定位到错误位置,所以需要实现分布式链路追踪,跟进一个请求有哪些服务参与,参与的顺序如何,从而去明确一个问题. spring cloud sleuth 通常来说,一个分布式服务跟踪系统主要由三部分:数据收集.数据存储和数据展示. 对于大规模的分布式系统来说,数据存储可分为实时数据和全量数据两部分.实时数据用来排查故障,全量数据用于系统优化:数据展示涉及数据挖掘和分析. 名词解释 服务…
前言 首先介绍一下Keepalived,它是一个高性能的服务器高可用或热备解决方案,起初是专为LVS负载均衡软件设计的,Keepalived主要来防止服务器单点故障的发生问题,可以通过其与Nginx的配合实现web服务端的高可用. Keepalived以VRRP协议为实现基础,VRRP是Virtual Router Redundancy Protocol(虚拟路由冗余协议)的缩写,VRRP协议将两台或多台路由器设备虚拟成一个设备,对外提供虚拟路由器IP(一个或多个). VRRP出现的目的就是为了…
ELK是一个日志分析和统计框架,是Elasticsearch.Logstash和Kibana三个核心开源组件的首字母缩写,实践中还需要filebeat.redis配合完成日志的搜集. 组件一览 名称 版本 说明 Elasticsearch 2.3 分布式搜索引擎,存储和搜索日志 Logstash 2.3 分析和搜集日志的工具,实践中主要使用它的分析功能 Kibana 4.5 为Elasticsearch的查询.分析和统计提供友好的web界面 Filebeat 1.2 日志搜集 Redis 2.8…
本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统.日志平台具体发展历程可以参考上篇 「从 ELK 到 EFK 演进」 废话不多说,老司机们座好了,我们准备发车了~~~ 整体架构 整体架构主要分为 4 个模块,分别提供不同的功能 Filebeat:轻量级数据收集引擎.基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是 ELK Stack 在 Agent…
ELK 性能(4) - 大规模 Elasticsearch 集群性能的最佳实践 介绍 集群规模 集群数:6 整体集群规模: 300 Elasticsearch 实例 141 物理服务器 4200 CPU 核心 38TB RAM 1.5 Pb 存储 索引日志: 100 亿/天 400k/秒 内容 开场白 健康提示 将 Elasticsearch 集群的名称 "elasticsearch" 进行重命名.当网络内有两个以上的集群时,就会发现这样做所带来的好处. 为了防止误删除,设置参数 ac…
1.ELK最佳实践解析 a.用户通过nginx或haproxy访问ELK日志统计平台,IP地址为keepalived的vip地址; b.nginx将请求转发到kibana; c.kibana到es获取数据,es是两台做的集群,数据保存在任意一台es服务器; d.左边的logstash从redis中取出数据并发送到elasticsearch中; e.redis服务器做数据的临时存放点,避免web服务器日志量过大,造成的数据收集与保存不一致导致日志丢失,其中redis可以做集群,然后再由logsta…
Kibana汉化使用中文界面实践 一.背景 笔者在上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践当中有提到如何快速搭建ELK分析Nginx日志,但是这只是第一步,后面还有很多仪表盘需要配置,而对于大部分人来说,英文并不是那么好,但Kibana都是英文界面,这就阻碍了笔者熟悉Kibana的一些操作: 所以笔者思考能不能将其汉化,在搜索引擎中找到了一些文章,发现汉化相对来说成本还算比较低,因此进行了一番实践,整个操作流程即便是将前人的汉化包拿过来使用,但使用的过程汉化包的作者并没有过…
原文:使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践 一.背景 笔者所在项目组的项目由多个子项目所组成,每一个子项目都存在一定的日志,有时候想排查一些问题,需要到各个地方去查看,极为不方便,此前听说有ELK这种神器,搜索了一下,发现利用docker搭建似乎并不麻烦,于是进行了一番尝试,结果还比较顺利,将此过程完整记录下来,希望留给有需要的读者进行参考. 笔者这次实践的过程当中参考了较多的文档与笔记,参考的链接地址有: Docker ElK安装部署使用教程 . Docker Hub官网. D…
简介 关于日志收集这个主题,这已经是第三篇了,为什么一再研究这个课题,因为这个课题实在太重要,而当今优秀的开源解决方案还不是很明朗: 就docker微服务化而言,研发有需求标准输出,也有需求文件输出,每次登录到服务器上去查看日志又多有不妥:现有的解决方案ELK,每次收集新应用日志都要更改配置文件重新适配日志路径足以让我们崩溃: 对于k8s,没有日志系统推行工作就无法进行,总不能让开发小伙伴登录到k8s上去找日志吧,鬼知道在哪个pod里:当然,k8s官方提供了解决方案efk,efk最大的问题就是无…
文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTU1MzM3MQ==&mid=2247489814&idx=1&sn=6916f8b79019d6288ec73d541071bf70&chksm=ec0fb022db783934f9fd046c71192e4ec5939d02251790ed4bb0bd39625a086c571c1f8350ec&scene=132#wechat_redirect 一.背景介绍 近一年内对公…
上期回顾 上一期:NanoProfiler - 适合生产环境的性能监控类库 之 大数据篇 上次介绍了NanoProfiler的大数据分析理念,一晃已经时隔一年多了,真是罪过! 有朋友问到何时开源的问题,这里先简单说明一下.因为是单位的项目,虽然单位的目标肯定是要开源的,但是,毕竟不像个人项目那么自由.一方面要保证代码本身的质量,另一方面也要剥离对单位其他框架类库的依赖,一忙起来就拖延日久了,我只能说尽力尽快推动这个事情!不过,Nuget package一直在Nuget.org,可以免费使用的.想…
官网地址 本文内容 语法 测试数据 可配置选项 参考资料 date 插件是日期插件,这个插件,常用而重要. 如果不用 date 插件,那么 Logstash 将处理时间作为时间戳.时间戳字段是 Logstash 自己添加的内置字段 @timestamp,在ES中关于时间的相关查询,必须使用该字段,你当然也可以修改该字段的值. 语法 该插件必须是用 date 包裹,如下所示: date { } 可用的配置选项如下表所示: 设置 输入类型 是否为必填 默认值 add_field hash No {}…
原文地址:https://wsgzao.github.io/post/elk/ 另外可以参考:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-elasticsearch-logstash-and-kibana-elk-stack-on-ubuntu-14-04 前言 Elasticsearch + Logstash + Kibana(ELK)是一套开源的日志管理方案,分析网站的访问情况时我们一般会借助Google/百…
很多人刚刚接触ELK都不知道如何使用它们来做分析,经常会碰到下面的问题: 安装完ELK不知从哪下手 拿到数据样本不知道怎么分解数据 导入到elasticsearch中奇怪为什么搜不出来 搜到结果后,不知道它还能干什么 本篇就以一个完整的流程介绍下,数据从 读取-->分析-->检索-->应用 的全流程处理.在阅读本篇之前,需要先安装ELK,可以参考之前整理安装文档:ELK5.0部署教程 在利用ELK做数据分析时,大致为下面的流程: 1 基于logstash分解字段 2 基于字段创建Mapp…
一.添加清华源 .x.repo<<EOF [elasticsearch-.x] name=Elasticsearch repository .x packages baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/yum/elastic-6.x/ gpgcheck= enabled= autorefresh= type=rpm-md EOF ###清理缓存 yum makecache  二.yum下载elk yum instal…
Centos6.5安装Logstash ELK stack 日志管理系统 概述:   日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志.这样是不是感觉很繁琐和效率低下.当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将…
一.集中式日志 日志可分为系统日志.应用日志以及业务日志,系统日志给运维人员使用,应用日志给研发人员使用,业务日志给业务操作人员使用.我们这里主要讲解应用日志,通过应用日志来了解应用的信息和状态,以及分析应用错误发生的原因等. 随着系统的日益复杂,大数据时代的来临,需要几十甚至上百台的服务器是常有的事,因此迫切需要有一套针对日志.且能够集中式管理的产品.ELK 就实现了集中式日志管理平台,该平台统一涵盖了分布式日志收集.检索.统计.分析以及对日志信息的 Web 管理等集中化管控. 1.1.ELK…
问题描述: 这是一个i/o time 的问题,一般考虑就是磁盘满的问题.以下是我遇到的具体问题: 1.Kibana页面刷新,没有新数据出来,再次刷新或者点击页面上其他地方,kibana就变成这样了: 这让我就猜测存储空间满了. 2.看filebeat的log ,发现全是  read tcp 192.168.0.2:48968->121.40.216.20:5044: i/o timeout 这样的log; 3.等到elk服务器上,想修改配置,发现修改不了,并报错 "Write Error!…
概述 生产问题 集群规模如何规划? 集群中节点角色如何规划? 集群之脑裂问题如何避免? 索引分片如何规划? 分片副本如何规划? 集群规划 准备条件 先估算当前系统的数据量和数据增长趋势情况. 现有服务器的配置如CPU.内存.磁盘类型和容量的了解. 建议设置 ElasticSearch推荐的最大JVM堆空间是30~32G,一般可以设置为30Gheap ,大概能处理的数据量 10 T.单个索引数据量建议不超过5T,如果有100T数据量可以部署20个节点. 官方建议:节点分片最好按照JVM内存来进行计…
版本及硬件配置 JDK:JDK1.8_171-b11 (64 位) ES集群:由3台16核32G的虚拟机部署 ES 集群,每个节点分配 20 G 堆内存 ELK版本:6.3.0 垃圾回收器:ES 默认指定的老年代(CMS)+ 新生代(ParNew) 操作系统:CentOS Linux release 7.4.1708(Core) jvm.options 文件 -Xms16g -Xmx16g -XX:NewSize=8G -XX:MaxNewSize=8G elasticsearch.yml文件…
官网地址 本文内容 语法 测试数据 可选配置项 mutate 插件可以在字段上执行变换,包括重命名.删除.替换和修改.这个插件相当常用. 比如: 你已经根据 Grok 表达式将 Tomcat 日志的内容放到各个字段中,想把状态码.字节大小或是响应时间,转换成整型: 你已经根据正则表达式将日志内容放到各个字段中,但是字段的值,大小写都有,这对于 Elasticsearch 的全文检索来说,显然用处不大,那么可以用该插件,将字段内容全部转换成小写. 语法 该插件必须是用 mutate 包裹,如下所示…
详细请参考该文 https://www.cnblogs.com/qingqing74647464/p/9378385.html…
Hangfire项目实践分享 目录 Hangfire项目实践分享 目录 什么是Hangfire Hangfire基础 基于队列的任务处理(Fire-and-forget jobs) 延迟任务执行(Delayed jobs) 定时任务执行(Recurring jobs) 延续性任务执行(Continuations) 与quartz.net对比 Hangfire扩展 Hangfire Dashborad日志查看 Hangfire Dashborad授权 IOC容器之Autofac Recurring…