RDD根据对父RDD的依赖关系,可分为窄依赖与宽依赖2种. 主要的区分之处在于父RDD的分区被多少个子RDD分区所依赖,如果一个就为窄依赖,多个则为宽依赖.更好的定义应该是: 窄依赖的定义是子RDD的每一个分区都依赖于父RDD的一个或者少量几个分区(不依赖于全部分区) 与依赖相关的以下5个类: Dependency <--NarrowDependency <--OneToOneDependency <--RangeDependency <--ShuffleDependency 它们…

前言 Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系,在DAG调度中需要对计算过程划分stage,暴力的理解就是stage的划分是按照有没有涉及到shuffle来划分的,没涉及的shuffle的都划分在一个stage里面,这种划分依据就是RDD之间的依赖关系.针对不同的转换函数,RDD之间的依赖关系分类窄依赖(narrow dependency)和宽依赖(wide dependency, 也称 shuffle dependency). 定义 窄依赖是指父RDD的每个分区只被子RDD的一个分区所…

Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系,在DAG调度中需要对计算过程划分stage,而划分依据就是RDD之间的依赖关系.针对不同的转换函数,RDD之间的依赖关系分类窄依赖(narrow dependency)和宽依赖(wide dependency, 也称 shuffle dependency). 宽依赖与窄依赖 窄依赖是指父RDD的每个分区只被子RDD的一个分区所使用,子RDD分区通常对应常数个父RDD分区(O(1),与数据规模无关) 相应的,宽依赖是指父RDD的每个分区都可能被多个…

在Spark中,RDD(弹性分布式数据集)存在依赖关系,宽依赖和窄依赖. 宽依赖和窄依赖的区别是RDD之间是否存在shuffle操作. 窄依赖 窄依赖指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用,即一个父RDD对应一个子RDD或多个父RDD对应一个子RDD map,filter,union属于窄依赖 窄依赖对于流水化作业有优化效果 每一个RDD算子都是一个fork/join操作,join会写入磁盘,流水线作业优化后fork,中间不join写入磁盘 宽依赖 宽依赖指子RDD的每个分区都依赖于…

RDD的依赖关系?   RDD和它依赖的parent RDD(s)的关系有两种不同的类型,即窄依赖(narrow dependency)和宽依赖(wide dependency). 1)窄依赖指的是每一个parent RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition使用,如图1所示. 2)宽依赖指的是多个子RDD的Partition会依赖同一个parent RDD的Partition,如图2所示. RDD作为数据结构,本质上是一个只读的分区记录集合.一个RDD可以包含多个分区,每…

一.前述 RDD之间有一系列的依赖关系,依赖关系又分为窄依赖和宽依赖. Spark中的Stage其实就是一组并行的任务,任务是一个个的task . 二.具体细节 窄依赖 父RDD和子RDD partition之间的关系是一对一的.或者父RDD一个partition只对应一个子RDD的partition情况下的父RDD和子RDD partition关系是多对一的.不会有shuffle的产生.父RDD的一个分区去到子RDD的一个分区. 宽依赖 父RDD与子RDD partition之间的关系是一对多…

上篇文章 spark 源码分析之十八 -- Spark存储体系剖析 重点剖析了 Spark的存储体系.从本篇文章开始,剖析Spark作业的调度和计算体系. 在说DAG之前,先简单说一下RDD. 对RDD的整体概括 文档说明如下: RDD全称Resilient Distributed Dataset,即分布式弹性数据集.它是Spark的基本抽象,代表不可变的可分区的可并行计算的数据集. RDD的特点: 1. 包含了一系列的分区 2. 在每一个split上执行函数计算 3. 依赖于其他的RDD 4.…

Spark作业调度 对RDD的操作分为transformation和action两类,真正的作业提交运行发生在action之后,调用action之后会将对原始输入数据的所有transformation操作封装成作业并向集群提交运行.这个过程大致可以如下描述: 由DAGScheduler对RDD之间的依赖性进行分析,通过DAG来分析各个RDD之间的转换依赖关系 根据DAGScheduler分析得到的RDD依赖关系将Job划分成多个stage 每个stage会生成一个TaskSet并提交给TaskS…

每个job被划分为多个stage.划分stage的一个主要依据是当前计算因子的输入是否是确定的,如果是则将其分在同一个stage,从而避免多个stage之间的消息传递开销. http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html [Spark actions are executed through a set of stages, separated by distributed “shuffle” operations. …

一:RDD的依赖关系 1.在代码中观察 val data = Array(1, 2, 3, 4, 5) val distData = sc.parallelize(data) val resultRDD = distData.flatMap(v => (1 to v)).map(v => (v%2,1)).reduceByKey(_+_) resultRDD.toDebugString ## 查看RDD的依赖情况 2.解释 +—处表示,这是两个不同的stage 同时可以知道shuffledRD…

前面一篇文章提到大数据开发-Spark Join原理详解,本文从源码角度来看cogroup 的join实现 1.分析下面的代码 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object JoinDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName(this.get…

1.规律 如果JoinAPI之前被调用的RDD API是宽依赖(存在shuffle), 而且两个join的RDD的分区数量一致,join结果的rdd分区数量也一样,这个时候join api是窄依赖 除此之外的,rdd 的join api是宽依赖 2.Join的理解 3.举例 A表数据: 1 a 2 b 3 c B表数据: 1 aa1 1 aa2 2 bb1 2 bb2 2 bb3 4 dd1 A inner join B: 1 a 1 aa1 1 a 1 aa2 2 b 2 bb1 2 b 2…

窄依赖: Narrow Dependency : 一个RDD对它的父RDD,只有简单的一对一的依赖关系.RDD的每个partition仅仅依赖于父RDD中的一个partition,父RDD和子RDD的partition之间的对应关系是一对一的.   宽依赖 shuffle Dependency : 本质就是shuffle,每一个父RDD的partition中的数据,都可能会传输到下一个RDD的每个partition中,此时就会出现,父RDD和子RDD的partition之间,具有交互错综复杂的关…

Spark剖析-宽依赖与窄依赖.基于yarn的两种提交模式.sparkcontext原理剖析 一.宽依赖与窄依赖 二.基于yarn的两种提交模式深度剖析 2.1 Standalne-client 2.2 Standalone-cluster 三.sparkcontext原理剖析 一.宽依赖与窄依赖 二.基于yarn的两种提交模式深度剖析 Spark的三种提交模式: Spark内核架构中,其实就是第一种模式,standalone模式,基于Spark自己的Master-Worker集群. 第二种,基…

stage的划分是以shuffle操作作为边界的,遇到一个宽依赖就分一个stage 一个Job会被拆分为多组Task,每组任务被称为一个Stage就像Map Stage, Reduce Stage.Stage的划分在RDD的论文中有详细的介绍,简单的说是以shuffle和result这两种类型来划分.在Spark中有两类task,一类是shuffleMapTask,一类是resultTask,第一类task的输出是shuffle所需数据,第二类task的输出是result,stage的划分也以此…

窄依赖 父RDD和子RDD partition之间的关系是一对一的,或者父RDD一个partition只对应一个子RDD的partition情况下的父RDD和子RDD partition关系是多对一的. 不会有shuffle的产生,父RDD的一个分区去到子RDD的一个分区. 多对一或者一对一 可以理解为独生子女 宽依赖 父RDD与子RDD partition之间的关系是一对多. 会有shuffle的产生,父RDD的一个分区的数据去到子RDD的不同分区里面. 一对多 可以理解为超生 常见的宽窄依赖…

轻松学,浅析依赖倒置(DIP).控制反转(IOC)和依赖注入(DI) 2017年07月13日 22:04:39 frank909 阅读数:14269更多 所属专栏: Java 反射基础知识与实战   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/briblue/article/details/75093382 写这篇文章的原因是这两天在编写关于 Dagger2 主题的博文时,花了大量的精力来解释依赖注入这个概念.后来想一下,这些在面向对象开发过…

1.依赖 依赖就是有联系,有地方使用到它就是有依赖它,一个系统不可能完全避免依赖.如果你的一个类或者模块在项目中没有用到它,恭喜你,可以从项目中剔除它或者排除它了,因为没有一个地方会依赖它.下面看一个简单的示例: /// <summary> /// 用户播放媒体文件 /// </summary> public class OperationMain { public void PlayMedia() { MediaFile _mtype = new MediaFile(); Pla…

TestNg使用dependsOnGroups属性来进行依赖测试, 测试方法依赖于某个或某些方法,这个/这些方法作为前置依赖条件 强制依赖:如果被依赖的某一个方法发生了异常,那么之后的方法都不会被执行(默认) 顺序依赖:无论被依赖的方法是否出现异常,后续的方法都会被执行,通过alwaysRun="true"来配置 /** * * <p> * Title: TestngDependOnGroups * </p> * * <p> * Descriptio…

 1 maven概念模型 2 maven的生命周期,项目构建过程 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG90b3R1enVvcXVhbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> Maven生命周期就是为了对全部的构建过程进行抽象和统一 包含项目清理,初始化,编译,打包,測试,部署等…

在介绍依赖属性之前,我先介绍下属性的历史 属性的历史:      早期C++的类中,只有字段及方法,暴露数据靠的是方法, 但是字段直接暴露会不安全,所以才用方法来暴露,在设置的时候加些约束,在MFC中就是这样的.但是为了访问某一个字段,总有设置及获得两个方法,太过分散,不利于管理.所以在C#中又引入了属性的概念,后来WPF又引入了依赖属性,可以节省实例对内存的开销,还可以通过binding依赖在其他对象上.      注意:字段是每个实例都要占用内存开销,而属性就如同方法(可以反编译查看,其实就…

一.为什么需要依赖注入 首先我们先不管什么是依赖注入,先来分析一下没有使用依赖注入会有什么样的结果.假设我们有一个gmail邮件服务类GMail,然后有另一个类User,User类需要使用发邮件的功能,于是我们在User类中定义一个成员变量$mailServer,并且在声明这个变量的时候就给它赋值一个GMail类对象,或者在User构造函数中进行GMail类实例化与赋值.这样写程序会有什么问题呢?试想一下,每次当我们需要把User使用的邮件服务改为其他类型邮件服务的时候,我们需要频繁修改User…

一.依赖查看 gradle dependencies 在gradle dependencies输出会有如下几种标记: 1.版本 : 唯一的依赖. 2.版本():还存在该库其他版本的依赖或者间接依赖,并且默认选择()所标注的版本. 3.版本1->版本2(*):还存在该库其他版本的依赖或者间接依赖,并且选择 版本2. 二.依赖排除 1.transitive = true transitive dependencies 指 依赖的依赖,即 "间接依赖"compile('com.meit…

依赖注入和依赖注入容器¶ 为了降低代码耦合程度,提高项目的可维护性,Yii采用多许多当下最流行又相对成熟的设计模式,包括了依赖注入(Denpdency Injection, DI)和服务定位器(Service Locator)两种模式. 关于依赖注入与服务定位器, Inversion of Control Containers and the Dependency Injection pattern 给出了很详细的讲解,这里结合Web应用和Yii具体实现进行探讨,以加深印象和理解. 这些设计模式…

https://my.oschina.net/u/3529405/blog/1821744 <?php /** * 依赖注入 IOC DI * 参考文章 * https://segmentfault.com/a/1190000002411255 * https://segmentfault.com/a/1190000002424023 */ /** * IOC * 控制反转 Inversion of Control * 依赖关系的转移 * 依赖抽象而非实践 * 比较实用的注入方式有三种 * Se…

一.问题 项目开发过程中,经常会遇到jar冲突,然后maven根据自己的规则进行冲突解决,导致项目在运行的过程中报错. 1.maven自动解决依赖冲突的规则是什么? 2.如何查看当前项目的maven的依赖树? 3.如何从依赖树中找到自己预期的版本,是被那个jar给覆盖了? 4.如何人工进行依赖冲突解决,达到使用目的? 二.解决问题 1.maven自动解决依赖冲突的规则是什么? 第一原则:路径最近者优先 项目A有如下的依赖关系: A->B->C->X(1.0) A->D->X(…

依赖注入(依赖反转)意思是由函数决定要引入什么样的依赖: let mod = angular.module('test',[]); mod.controller('test_c',function($scope,$interval){ //这里就引入两个依赖$scope和$interval }) //神奇的是我所引入的依赖不受顺序.个数影响 //下面运用这些依赖的时候仍然杠杠的 mod.controller('test_c2',function($interval,$http,$scope){…

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6628429.html  一:Maven依赖传递 假如有Maven项目A,项目B依赖A,项目C依赖B.那么我们可以说 C依赖A.也就是说,依赖的关系为:C—>B—>A. 那么我们执行项目C时,会自动把B.A都下载导入到C项目的jar包文件夹中. 这就是依赖的传递性. 二:依赖传递的排除 如上,C—>B—>A.加入现在不想执行C时把A下载进来,那么我们可以用 <exclusions>标…

参考:http://make.mad-scientist.net/papers/advanced-auto-dependency-generation/ 参考:http://stackoverflow.com/questions/28011699/makefile-how-to-write-dependency-properly/28013159#28013159 --------------------------------------------2015-01-28补充----------…

发表时间:2019年4月 IF:5.232 一. 概述: 分支杆菌索状因子TDM(trehalose-6,6’-dimycolate)能够与巨噬细胞C-型凝集素受体(CLR)MINCLE结合引起下游通路变化.本文对TDM处理的巨噬细胞磷酸化蛋白质组进行定量分析,发现了依赖于MINCLE的信号通路和MINCLE非依赖的信号通路,两种信号通路具有不同的生物功能. 二. 研究背景:(简要介绍研究进展动态.研究目的和意义) 巨噬细胞对分支杆菌的识别依赖于TLR.CLR以及分支杆菌核酸.TDM是细胞壁主要…