爬虫---Beautiful Soup 爬取图片】的更多相关文章

上一篇简单的介绍Beautiful Soup 的基本用法,这一篇写下如何爬取网站上的图片,并保存下来 爬取图片 1.找到一个福利网站:http://www.xiaohuar.com/list-1-1.html 2.通过F12进行定位图片 3.通过下图可以看到标签为img,然后通过width="210"的属性 爬取方法 1.通过find_all()的方法进行查找图片位置 2.筛选出图片的URL和图片名称 3.筛选后会发现其中有一些图片URL不完整 4.这个时候需要在代码中加一个判断,如何…
要想学好爬虫,必须把基础打扎实,之前发布了两篇文章,分别是使用XPATH和requests爬取网页,今天的文章是学习Beautiful Soup并通过一个例子来实现如何使用Beautiful Soup爬取网页. 什么是Beautiful Soup Beautiful Soup是一款高效的Python网页解析分析工具,可以用于解析HTL和XML文件并从中提取数据. Beautiful Soup输入文件的默认编码是Unicode,输出文件的编码是UTF-8. Beautiful Soup具有将输入文…
使用Beautiful Soup爬取猫眼TOP100的电影信息,将排名.图片.电影名称.演员.时间.评分等信息,提取的结果以文件形式保存下来. import time import json import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_one_page(url): try: headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/5…
我们在工作中,都会听说过爬虫,那么什么是爬虫呢? 什么是网络爬虫 爬虫基本原理 所谓网络爬虫就是一个自动化数据采集工具,你只要告诉它要采集哪些数据,丢给它一个 URL,就能自动地抓取数据了.其背后的基本原理就是爬虫程序向目标服务器发起 HTTP 请求,然后目标服务器返回响应结果,爬虫客户端收到响应并从中提取数据,再进行数据清洗.数据存储工作. 爬虫基本流程 爬虫流程也是一个 HTTP 请求的过程,以浏览器访问一个网址为例,从用户输入 URL 开始,客户端通过 DNS 解析查询到目标服务器的 IP…
上一篇爬虫写了如何应付反爬的一些策略也简单的举了根据UA的例子,今天写一篇如何根据不同IP进行访问豆瓣网获取排行版 requests添加IP代理 如果使用代理的话可以通过requests中的方法proxies def request(method, url, **kwargs): """Constructs and sends a :class:`Request <Request>`. :param proxies: (optional) Dictionary m…
前两章简单的讲了Beautiful Soup的用法,在爬虫的过程中相信都遇到过一些反爬虫,如何跳过这些反爬虫呢?今天通过知乎网写一个简单的反爬中 什么是反爬虫 简单的说就是使用任何技术手段,阻止别人批量获取自己网站信息的一种方式.关键也在于批量. 反反爬虫机制 增加请求头---headers为了模拟更真实的用户场景 更改IP地址---网站会根据你的IP对网站访问频密,判断你是否属于爬虫 ua限制---UA是用户访问网站时候的浏览器标识,其反爬机制与ip限制类似 模拟帐号登录----通过reque…
功能点:如何爬取图片,并保存到本地 爬取网站:斗鱼主播 完整代码:https://files.cnblogs.com/files/bookwed/Douyu.zip 主要代码: douyu.py import scrapy import json from Douyu.items import DouyuItem class DouyuSpider(scrapy.Spider): name = 'douyu' allowed_domains = ['douyucdn.cn'] base_url…
阅读目录 一 介绍 二 基本使用 三 遍历文档树 四 搜索文档树 五 修改文档树 六 总结 一 介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS…
直接上代码,先来个爬取豆瓣图片的,大致思路就是发送请求-得到响应数据-储存数据,原理的话可以先看看这个 https://www.cnblogs.com/sss4/p/7809821.html import os#同来创造文件夹 import requests#发送请求和得到响应用的 from bs4 import BeautifulSoup#用来解析回应的数据 def GetHtmlText(url):#得到响应数据 try: r = requests.get(url)#发送url r.rais…
利用Python完成简单的图片爬取 最近学习到了爬虫,瞬时觉得很高大上,想取什么就取什么,感觉要上天.这里分享一个简单的爬取汽车之家文章列表的图片教程,供大家学习. 需要的知识点储备 本次爬虫脚本依赖两个模块:requests模块,BeautifulSoup模块.其中requests模块完成url的请求,而BeautifulSoup模块负责解析Html标签. requests模块 requests.get(url)  向URL发起GET请求 requests.post(url)  向URL发起P…