一张图展示最终效果 皮一下很开心,标签名肯定不是用户想要的,所以在这里尝试了定制化功能 功能&方法: 定制化标签名/标签数量(4个/5个).实现方法:在第一个界面点击cancel按钮,进入修改界面 根据弹出的图片在修改界面替换标签,如果只有4对标签则置空最后两个,点击确定保存修改 +重启程序,可见标签修改,根据提示修改各个值,点击确定即可生成你想要对图片啦!(o゚v゚)ノ 弹出图片是一个无奈之举,现在用户界面的功能实在是太有限了,不然为什么叫easygui呢...最近在考虑升级GUI,小伙伴有没…
JS 添加千分位,测试可以使用 <script language="javascript" type="text/javascript">function comdify(n){ var re=/\d{1,3}(?=(\d{3})+$)/g; var n1=n.replace(/^(\d+)((\.\d+)?)$/,function(s,s1,s2){return s1.replace(re,"$&,")+s2;}); ret…
matplotlib 添加注释的方式 matplotlib.pyplot.annotate Annotate the point xy with text s s : str The text of the annotation xy : iterable Length 2 sequence specifying the (x,y) point to annotate xytext : iterable, optional Length 2 sequence specifying the (x,…
背景 最近在看<程序员的思维训练--开发人之前能的九堂课>,其中讲到了 MBTI 职业性格测试的指导意义.记起来两年多以前在面试 ASES 的时候有做过这个测试,只可惜当时的测试结果在好几次的更换电脑的过程中不知踪影了.最近自己的思考也集中在认知领域,于是重新找到那个链接,做了一次测试.点击链接测试,正文是我的测试结果. 我也使用了另一个在线 MBTI 来检验测试结果,相差不大.一个是 ENTJ(本文的测试结果),一个是 ENFJ(E:8,I:2,S:8,N:12,T:10,F:10,J:11…
1. 安装和文档 pip install matplotlib 官方文档 为了方便显示图像,还使用了ipython qtconsole方便显示.具体怎么弄网上搜一下就很多教程了. pyplot模块是提供操作matplotlib库的经典Python接口. # 导入pyplot import matplotlib.pyplot as plt 2. 初探pyplot plot()的参数表 matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) The following for…
第3节中做了一个图标,但没有为它添加一个相应的坐标轴,这样不知道每一个柱形到底有多长.这一节做一个坐标轴. D3中的坐标轴都是以 svg 图的形式出现的,这也是为什么在第3节中要使用 svg 的方法做柱形图的原因.第4节里我们讲解了 scale (比例)的用法,在做坐标轴的时候也需要用到比例.第4节中,我们说到scale 是一个函数,这一节中的坐标轴也是一个函数,但是用法却有点不同,要注意. 看下面的代码,我们分别定义数据,scale (比例),坐标轴: var dataset = [ 30 ,…
INFP 哲学家型——生活在自己的理想世界 报告接收人: 才储成员4361454 日期: 2014/9/2 一.你的MBTI图形 倾向示意图表示四个维度分别的倾向程度.从中间往两侧看,绿色指示条对应下面坐标的哪个区间. 本报告地址不会长期有效,请复制报告内容到本地或自己的博客. 二.基本描述 才储分析:您的性格类型倾向为“ INFP ”(内向   直觉 情感 知觉 倾向度: I100   N86 F71 P86  不假思索指数:11) 理想主义者,忠于自己的价值观及自己所重视的人.外在的生活与内…
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2, color = 'red', linewidth = 1.0, linestyle = '--') # 设置坐标轴的取值范围 plt.xlim((-1, 1)) plt.ylim((0,…
大学生在职业生涯规划时,必须充分注意到自己的性格和职业的适宜性.性格是指一个人在生活中形成的对现实的稳定的态度和行为方式.研究表明,性格影响着一个人的职业取向,由于性格的不同,每个人对工作和职业的态度也是不同的.一定的性格必然适合从事一定的职业. 关于性格的测量表有很多,其中16PF是最著名而有效的.卡特尔16种个性因素测验(16PF),是美国伊利诺州立大学个性及能力测验研究所的卡特尔教授于1949年编制的,后几经修订,形成若干版本.16PF适用于16岁以上的青年人及成年人. 经我国有关专家试用…
写在前面: 很多人争论MBTI靠谱不靠谱.一个人的性格肯定不能只用这么几个维度就能描述的,一个人的性格也肯定不是通过这么几个问题就能测出来的,一个人的性格也肯定不是一成不变的,所以MBTI的准确度肯定不高的.但是当做一个能更深刻认识自己的一个工具,又有何不可呢? 我的MBTI测试结果. 一.你的MBTI图形 MBTI倾向示意图(类型:INTJ 总倾向:56.7) 二.基本描述 才储分析:您的性格类型倾向为“ INTJ ”(内向 直觉 思维 判断 倾向度: I90 N72 T70 J72  不假思…
一.问题描述 具体问题是: 用python库matplotlib进行数据的图表展示: 横坐标是自定义统计值: 保存矢量图(svg),保存后发现横坐的第一个点离坐标原点距离较大,导致图形离y轴较远,让画出的图看着不舒服: 如果用jpg图片发现也有这个问题,但是控制台有参数可以调整,自动保存图片则需要参数控制. 二.解决办法 解决思路: 查一下相关坐标轴的参数. 解决办法: 方法1: 通过参数:ax.set_xlim(-1,)显示制定横坐标的范围. 这种方法横坐标多余的(坐标轴右边的)不会显示. 方…
坐标轴(Axis)   坐标轴(Axis)在很多图表中都可见到,例如柱形图.折线图.散点图等.坐标轴由一组线段和文字组成,坐标轴上的点由一个坐标值确定.但是,如果使用SVG的直线和文字一笔一画的绘制坐标轴,工作量将会极其的大.D3提供了坐标轴的制作方法,需要之前所给大家讲的比例尺一起使用.开发者仅仅需要几行代码,就能够生成各式各样的坐标轴.   与坐标轴相关的方法有:   d3.svg.axis() : 创建一个默认的新坐标轴.   axis(selection) : 将此坐标轴应用到指定的选择…
1.效果图 2.注意: 上述资料是虚拟的,为了学习制作动图,构建的. 仅供学习, 不是真实数据,请别误传. 当自己需要对真实数据进行可视化时,可进行适当修改. 3.代码: #第1步:导出模块,固定 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.animation as animation #第2步:中文字体显示设置1,导出通用字体设置…
我们已经知道,matplotlib是python中的一个十分好用的作图库,它的简单的使用方法可以在之前的随笔中找到.传送门:https://www.cnblogs.com/chester-cs/p/11879444.html 之前没有涉及到的是一个用途十分广泛的功能:子图(拼图功能),想象我们有四个对比曲线图,是一个问题不同的算法实现结果.假如一个图接一个图画的画太拖沓,我们又不想一上来就画在同一个画布上,那么这时我们就可以使用拼图功能. 没时间解释了,直接上代码.以四种排序算法的运行时间曲线为…
上一篇是曲线的绘制,这样仅仅只是有一条线,完全先是不出数据想要表现的内容,于是我们要添加坐标系,添加坐标系和画线类似. 1.还是没有变化的html页面 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> <link rel="stylesheet" href="css/style.css&q…
图画好了,x.y轴没有名称,怎么办那 点击左上角有个---添加图标元素----里面有轴标题应该就是…
nginx安装前置是pcre库,memcahced前置是libmemcached库,需要通过编译参数指定地址. memcached需要通过编译参数开启json,sasl,igbanry,安装过的需要删除整个文件夹重新解压memcached包再编译. 长期没有安装了,而且新版本的软件配置项不同,要通过./configure --help仔细比对,通过一下午还是搭建了lnmp环境~ 通过memecached解压后的memcahce.ini添加php.ini对memcahced扩展的配置,在手册里说这…
1. 去掉坐标轴的方法: plt.axis('off') 2.去掉刻度的方法: plt.xticks([]) plt.yticks([]) 以上语句需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后[1] [1] https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/52931883 例子: #去掉横纵坐标值 x1 = np.linspace(0.0, 5.0)#画图一 x2 = np.linspace(0.0, 2.0)#画图二…
[详细]http://hyry.dip.jp/tech/book/page/scipy/matplotlib_fast_plot.html http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/52934347 matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs) x, y:表示坐标: s:字符串文本: fontdict:字典,可选: kw:  fontsize=…
1.matplotlib库简介: Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,开发者可以便捷地生成绘图,直方图,功率谱,条形图,散点图等. 2.Matplotlib 库使用: 注:由于深度学习实践中常常会使用绘图,主要包括生成绘图.散点图,实践中也主要关注此点. 运行环境:Python3 (1)生成绘图 import numpy as np # 导入NumPy库 import matplotlib.pyplot as plt # 导入绘图库 import matplotlib i…
先上对比图 图一无法选择文件,图二可以选择文件 图一 图二 添加过滤器 public class SwaggerFileUploadFilter : IOperationFilter { /// <summary> /// swagger过滤器(此处的Apply会被swagger的每个接口都调用生成文档说明,所以在此处可以对每一个接口进行过滤操作) /// </summary> /// <param name="operation"></par…
#去掉x轴 plt.xticks([]) #去掉y轴 plt.yticks([]) #去掉坐标轴 plt.axis('off') 2020-06-26…
1.在.h文件中包含相关头文件 #include <QMenu> #include <QContextMenuEvent> 2.在.h文件中定义动作对象 QAction *edit QAction *del; 3.在.h文件中声明私有方法 void contextMenuEvent(QContextMenuEvent *e); 4.在.h文件中增加右键点击后动作槽声明 private slots: void edit_line(); void del_line(); 5.在cpp文…
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战,为什么要使用Matplotlib,并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤. 简介 对于新手来说,进入Python可视化领域有时可能会令人感到沮丧.Python有很多不同的可视化工具,选择一个正确的工具有时是一种挑战. 例如,即使两年过去了,这篇<Overview of Python Visualization To…
英文出处:Chris Moffitt. Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表.本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战,为什么要使用Matplotlib,并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤. 简介 对于新手来说,进入Python可视化领域有时可能会令人感到沮丧.Python有很多不同的可视化工具,选择一个正确的工具有时是一种挑战. 例如,即使两年过去了,这篇<Overview of Pyt…
抽象化|具体化: 如盒形图 | 现实中的图 功能性|装饰性:没有装饰和渲染 | 包含艺术性美学上的装饰 深度表达|浅度表达:深入层次的研究探索数据 | 易于理解的,直观的表示 多维度|单一维度:数据的多个层次 | 数据的单一维度 创造性|熟悉性:全新的方式进行可视化 | 被大众接受并且熟悉的方式 新颖性|冗余性: 每个元素只表述一次 | 每个元素表示多次 Matplotlib: Backend层 用于处理向屏幕或文件渲染图形 Artist层 包含图像绘制的容器:Figure, Subplot 及…
前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍Pandas与Matplotlib配合绘制出折线图, 散点图, 饼图, 柱形图, 直方图等五大基本图形. Matplotlib是python中的一个2D图形库, 它能以各种硬拷贝的格式和跨平台的交互式环境生成高质量的图形, 比如说柱状图, 功率谱, 条形图, 误差图, 散点图等. 其中, matplotlib.pyplot 提供了一个类似matlab的绘图框架, 使用该框架前, 必须先导入它. 19. 折线图 折线图: 数据随着时间的变化情况描…
1.什么是数据可视化 数据可视化在量化分析当中是一个非常关键的辅助工具,往往我们需要通过可视化技术,对我们的数据进行更清晰的展示,这样也能帮助我们理解交易.理解数据.通过数据的可视化也可以更快速的发现量化投资中的一些问题,更有利于分析并解决它们.接下来我们主要使用的可视化工具包叫做--Matplotlib,它是基于Numpy和tkinter二次开发的,它是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包. 2.Matplotlib的用法 2.1.Matplotlib绘图基础 安装方式: pip i…
目录 前言 如何添加标题-title 如何添加文字-text 如何添加注释-annotate 如何设置坐标轴名称-xlabel/ylabel 如何添加图例-legend 如何调整颜色-color 如何切换线条样式-marker 如何显示数学公式-mathtext 如何显示网格-grid 如何调整坐标轴刻度-locator_params 如何调整坐标轴范围-axis/xlim/ylim 如何调整日期自适应-autofmt_xdate 如何添加坐标轴-twinx() 如何填充区域-fill/fill…
  在一幅图表中,文本.坐标轴和图像的是信息传递的核心,对着三者的设置是作图这最为关心的内容,在上一篇博客中虽然列举了一些设置方法,但没有进行深入介绍,本文以围绕如何对文本和坐标轴进行设置展开(对图像的设置在后续介绍到各种图绘制时介绍). 这里所说的文本是指在使用matplotlib作图过程中通过代码的方式往图中添加的各种文字,包括figure标题.axes标题.坐标轴标签.坐标轴刻度标签.注释.普通文本等.轴设置指的是对与坐标轴相关的的元素的设置,例如显示范围.刻度.刻度标签等. In [1]…