1. jsonpath介绍用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java. 使用方法如: import jsonpathres=jsonpath.jsonpath(dic_name,'$..key_name')#嵌套n层也能取到所有key_name信息,其中:“$”表示最外层的{},“..”表示模糊匹配,当传入不存在的key_name时,程序会返回…

import json import jsonpath import requests url="https://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94…

原文链接:https://www.cnblogs.com/denise1108/p/10265911.html 1. jsonpath介绍用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java. 使用方法如: import jsonpathres=jsonpath.jsonpath(dic_name,'$..key_name')#嵌套n层也能取到所有key…

json 官方文档:http://docs.python.org/library/json.html JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. json.loads() 把Json格式字符串解码转换成Python对象,从json到python的类型转化对照如下: def test_loads(): # 把Json格式字…

1. jsonpath介绍用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java. 使用方法如: import jsonpathres=jsonpath.jsonpath(dic_name,'$..key_name')#嵌套n层也能取到所有key_name信息,其中:"$"表示最外层的{},".."表示模糊匹配,当传入不存在的…

一.什么是JSON? JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据.简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言. 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. 简单地说,JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就可以在网络或者程序…

application/json标识Json数据格式,是Http请求常见的一种Content-Type.我们经常也会看到接口返回数据类型为json格式.功能测试/自动化脚本里,经常会需要提取json数据,用作上下文使用或者用作断言校验.使用JsonPath可以很好的完成对Json的提取使用 Jmeter的JsonPath提取器 JSON提取器说明 Apply to:应用范围 Names of created variables :接收值的变量名,自定义,多个变量用分号分隔 JSON Path e…

一.B站弹幕的爬取 1.分析发现,其弹幕都是通过list.so?=cid这个文件加载出来的,所以我们找到这个文件的请求头的请求url, 2. 打开url就能看到所有的评论 3. 上代码,解析 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-#author tom import requests from lxml import etree headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64;…

本篇将介绍使用,更多内容请参考:Python学习指南 数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它是的人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了. 官方博客:http://docs.python.org/librar…

上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使…

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(…

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了. 官方文档:http://docs.python.org/library/json.html Json在线解析网站:http://www.json.cn/#…

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. 官方文档:http://docs.python.org/library/json.html Json在线解析网站:http://www.json.cn/# JSON json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表…

在使用Python做自动化校验的时候,经常会从Json数据中取值,所以会用到Jsonpath模块,这里做个简单的总结 1.关于jsonpath用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java 2.使用方法 import jsonpath response = json.loads(reqs) jpid = jsonpath.jsonpath(resp…

1 urllib urllib是一个标准模块,直接import就可以使用 1.1get请求 from urllib.request import urlopen url='http://www.nnzhp.cn/archives/423' res=urlopen(url).read() #发送get请求,返回响应的类型是bytes f = open('a.html','w',encoding='utf-8') f.write(res.decode()) #将bytesde类型的res decod…

废话 最近在自己学习接口自动化测试,这里也算是完成一个小的成果,欢迎大家交流指出不合适的地方,源码在文末 问题 整体代码结构优化未实现,导致最终测试时间变长,其他工具单接口测试只需要39ms,该框架中使用了101ms,考虑和频繁读写用例数据导致 环境与依赖 名称 版本 作用 python 3.7.8 pytest 6.0.1 底层单元测试框架,用来实现参数化,自动执行用例 allure-pytest 2.8.17 allure与pytest的插件可以生成allure的测试报告 jsonpath…

前言 ​ JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式.它可以让人们很容易的进行阅读和编写,同时也方便了机器进行解析和生成,适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互.简单说就是javascript中的对象和数组,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构. ​ 对象:对象在js中是花括号{}括起来的内容,数据结构为{key:value,key:value,...}这样的键值对结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的…

前言 做接口测试的时候,大部分情况下返回的是json数据,我们需要对返回的json断言. 当返回的数据量比较大,并且嵌套的层级很深的时候,很多小伙伴不会取值,往往在返回结果取值上浪费很多时间.一直在寻找一个方便json的库,今天找到了.于是就有了 jsonpath 解析库,专门解决 json 路径深,取值难的问题. 字典取值 对接口返回的接口,转成 dict 类型,通过字典键值对取值 # QQ交流群:902061117 # 返回结果,这里是dict 1 result = { 2 "code&qu…

背景: 接口自动化测试实现简单.成本较低.收益较高,越来越受到企业重视 restful风格的api设计大行其道 json成为主流的轻量级数据交换格式 痛点: 接口关联 也称为关联参数.在应用业务接口中,完成一个业务功能时,有时候一个接口可能不满足业务的整个流程逻辑,需要多个接口配合使用,简单的案例如:B接口的成功调用依赖于A接口,需要在A接口的响应数据(response)中拿到需要的字段,在调用B接口的时候,传递给B接口作为B接口请求参数,拿到后续响应的响应数据. 接口关联通常可以使用正则表达式…

1.接口2的入参值依赖接口1的响应结果,如接口2的入参ids需要拿到接口1响应结果的id字段值,测试用例写在excel中,参数:{"ids":"${$..id}$"} 2.工具类result_utils.py中实现如下: 1)正则表达式:p_data = '\${(.*?)}\$'  ,采用的是非贪婪模式 2)查找要替换的字段方法,返回列表: #正则匹配查找 def res_find(data,pattern_data=p_data): pattern = re.c…

JsonPath is to JSON what XPATH is to XML, a simple way to extract parts of a given document. JsonPath is available in many programming languages such as Javascript, Python and PHP. Now also in Java! News   2013-09-27 Released 0.9.0 bug fixes, general…

XML和XPATH 用正则处理HTML文档很麻烦,我们可以先将 HTML文件 转换成 XML文档,然后用 XPath 查找 HTML 节点或元素. XML 指可扩展标记语言(EXtensible Markup Language) XML 是一种标记语言,很类似 HTML XML 的设计宗旨是传输数据,而非显示数据 XML 的标签需要我们自行定义. XML 被设计为具有自我描述性. XML 是 W3C 的推荐标准 <?xml version="1.0" encoding="…

这两天在写一个爬虫,需要从网站返回的json数据提取一些有用的数据. 向url发起请求,返回的是response,在python3中,response.content是二进制bytes类型的,需要用decode()转成unicode的str类型 #如果用的requests发的请求 import json response = requests.get(url,headers=self.headers) response = response.content.decode() response =…

基于python实现json数据的jsonPath(精简版)定位及增删改操作   by:授客 QQ:1033553122 实践环境 win7 64 Python 3.4.0 代码 #-*- encoding:utf-8 -*-   # author:授客   import re def parse_sub_expr(sub_expr): '''     解析字表达式-元素路径的组成部分     :param sub_expr:     :return:     '''     RIGHT_IND…

一 简介 JSONPath - 用于JSON的XPath 用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具. 二 安装 安装方法:pip install jsonpath             官方文档:http://goessner.net/articles/JsonPath 三 强大之处 import jsonpath res=jsonpath.jsonpath(dic_name,'$..key_name') 嵌套n层也能取到所有k…

json数据检索与定位之jsonPath类库   by:授客 QQ:1033553122 实践环境 win7 64 Python 3.4.0 jsonpath_ng-1.4.3-py2.py3-none-any.whl 下载地址: https://pypi.org/project/jsonpath-ng/#files https://pan.baidu.com/s/1AdbGqz1brNYBOqmIbWaAYg 使用详解 官方实例 >>> from jsonpath_ng import…

目录 # 1. 为什么要爬虫? 2. 什么是爬虫? 3. 爬虫如何抓取网页数据? # 4. Python爬虫的优势? 5. 学习路线 6. 爬虫的分类 6.1 通用爬虫: 6.2 聚焦爬虫: # 1. 为什么要爬虫? "大数据时代",数据获取的方式: 大型企业公司有海量用户,需要收集数据来提升产品体验 [百度指数(搜索),阿里指数(网购),腾讯数据(社交)] 数据管理咨询公司: 通过数据团队专门提供大量数据,通过市场调研,问卷调查等 政府/机构提供的公开数据 中华人民共和国统计局 Wo…

主要就是采用 easy_install 和pip安装,一定要把这两个东西安装好.http://peak.telecommunity.com/DevCenter/EasyInstall下载ez_setup.py python ez_setup.py easy_install pip; easy_install pip 安装的库名: beautifulsoup4 bs4 chardet html5lib jsonpath jsonpath pip pywin32 requests setuptool…

一天掌握python爬虫日记: (小爬虫,NO 我们是大蜘蛛 ) 数据抓取: requests:requests 的底层实现其实就是 urllib开源地址:https://github.com/kennethreitz/requests中文文档 API: http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html基本GET请求(headers参数 和 parmas参数):import requests url = "http://www.bai…

1.什么是对象?什么是类? 对象是对类的具体表达,类是对象的抽象表达. 类只是为所有的对象定义了抽象的属性与行为. ——————————————————————————————————————————— ●re.search 函数返回的结果是 一个Match对象 ●re.findall 函数返回的结果是一个列表 ——————————————————————————————————————————— ●设计模式:六大原则 单一职责 (一个方法实现一个功能) 里氏替换原则 依赖倒置原则 接口隔离原则…