最近一直在做版面分析,其中文本行检测方面,许多文章涉及到了Anigauss也就是各向异性高斯滤波. 顾名思义,简单的理解就是参数不同的二维高斯滤波. 在文章Fast Anisotropic Gauss Filtering中阐明了Anisotropic Gauss Filter可以分解成想,y两个方向不同的一维高斯滤波,其中x,y不必垂直. 下面我们来看一下分解过程. 一个简单的各向同性二维高斯卷积滤波一般如下式 当x,y方向缩放比例不同时我们便得到了各向异性二维高斯滤波如图 当然也可以做其他方向…

我们以一个二维矩阵表示二元高斯滤波器,显然此二维矩阵的具体形式仅于其形状(shape)有关: def gauss_filter(kernel_shape): 为实现二维高斯滤波器,需要首先定义二元高斯函数: f(x,y)=12πσ2exp(−x2+y22σ2) def gauss(x, y, sigma=3.): Z = 2*np.pi*sigma**2 return 1/Z*np.exp(-(x**2+y**2)/2/sigma**2) 则可进一步给出高斯滤波的实现: def gauss_fi…

1.根据前两次的最终结果: 使用普通buffer,Horizontal 5ms, Vertical 17 ms 使用image buffer:Horizontal 9.4ms, Vertical 6.4 ms 那么使用 Horizontal普通buffer,Vertical image buffer 组合方式的话,是不是时间最少?只是Intermediate image仍使用image对象,Horizontal kernel中的写操作需要改变. 结果: Horizontal 的最大local_w…

1.buffer使用image的方式:Horizontal 与 Vertical 算法一样, 共需30ms,wait time 19ms. const sampler_t sampler = CLK_NORMALIZED_COORDS_FALSE | CLK_ADDRESS_CLAMP_TO_EDGE | CLK_FILTER_NEAREST; __kernel void ImageGaussianFilterHorizontal(__read_only image2d_t source, //…

Platform: LG G3, Adreno 330 ,img size 3264x2448 C code neon GPU 300 60 29 单位:ms 1. 目前按如下行列分解的方式最快29ms,Horizontal kernel globalWorksize[1] = {height+256-height%256};Vertical kernel globalWorksize2[1] = {width+256-width%256}; localWorksize2[] = {64}; l…

1. 为什么在纹理采样时需要texture filter(纹理过滤)?我们的纹理是要贴到三维图形表面的,而三维图形上的pixel中心和纹理上的texel中心并不一至(pixel不一定对应texture上的采样中心texel),大小也不一定一至.当纹理大于三维图形表面时,导至一个像素被映射到许多纹理像素上;当维理小于三维图形表面时,许多个象素都映射到同一纹理.当这些情况发生时,贴图就会变得模糊或发生错位,马赛克.要解决此类问题,必须通过技术平滑texel和pixel之间的对应.这种技术就是纹理滤波…

本文主要整理简绍来自互联网的各项异性滤波的知识. 原文链接:http://www.linuxgraphics.cn/graphics/using_anisotropic_texture_filtering_in_opengl.html 主要的纹理过滤 纹理是数据的简单矩阵排列--比如.颜色数据.亮度数据或者颜色和alpha(透明度)数据.纹理数组中的每个独立的数值通常称为一个纹理单元. 纹理映射是一种将纹理图像应用于物体表面的技术(就是把图像贴到构成物体表面的多边形上去),就像该图像是一种贴画纸…

This article come from HEREARS-L1: Learning Tuesday 10:30–12:30; Oral Session; Room: Leonard de Vinci 10:30  ARS-L1.1—GROUP STRUCTURED DIRTY DICTIONARY LEARNING FOR CLASSIFICATION Yuanming Suo, Minh Dao, Trac Tran, Johns Hopkins University, USA; Hojj…

http://www.extremetech.com/computing/51994-the-naked-truth-about-anisotropic-filtering 1. 为什么在纹理采样时需要texture filter(纹理过滤). 我们的纹理是要贴到三维图形表面的,而三维图形上的pixel中心和纹理上的texel中心并不一至(pixel不一定对应texture上的采样中心texel),大小也不一定一至.当纹理大于三维图形表面时,导至一个像素被映射到许多纹理像素上;当维理小于三维图形…

Reading Video with the cv::VideoCapture Object 对象创建的三种方法: // 1. Input filename cv::VideoCapture::VideoCapture( const string& filename ); // 2. Video capture device id cv::VideoCapture::VideoCapture( int device ); // 3. cv::VideoCapture::VideoCapture(…

收入囊中 这里的非常多内容事实上在我的Computer Vision: Algorithms and ApplicationsのImage processing中都有讲过 相关和卷积工作原理 边界处理 滤波器的工作原理 会使用均值滤波,高斯滤波 使用自己创造的核函数进行双线性滤波 可分离的滤波(加速) 葵花宝典 相关: g=f⊗h 卷积: g=f∗h  临时不考虑边缘.所以8*8的图形进行相关或卷积操作后就得到6*6的图形 由于我们的h(有时叫做核函数)是中心对称的,所以相关和卷积得到的结果是一…

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.64图像高斯滤波算法  [函数名称]   高斯平滑滤波器      GaussFilter(WriteableBitmap src,int radius,double sigma) [算法说明]   高斯滤波器实质上是一种信号的滤波器,其用途是信号的平滑处理.它是一类根据高斯函数的 形状来选择权重的线性平滑滤波器,该滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效.高斯函数 的公式如下所示: private static double[,] Ga…

持更 应用范围 (罗列自官方帮助文档,以后有空了按照需求展开叙述) 1. 安全系统 2. 表面检测 3. 定位 4. 二维测量比较 5. 二维码识别 6. 二维位置定位 7. 二维物体识别 8. 光学字符识别 9. 机器人视觉 10. 交通监视和驾驶辅助系统 11. 三维测量比较 12. 三维物体定位 13. 三维物体识别 14. 特征检测 15. 完整性检测 16. 颜色检测 17. 一维码识别 18. 印刷检测 方法 Blob分析 对前景/背景分离后的二值图像,进行连通域提取和标记.核心思想…

1. 为什么在纹理采样时需要texture filter(纹理过滤). 我们的纹理是要贴到三维图形表面的,而三维图形上的pixel中心和纹理上的texel中心并不一至(pixel不一定对应texture上的采样中心texel),大小也不一定一至.当纹理大于三维图形表面时,导至一个像素被映射到许多纹理像素上;当维理小于三维图形表面时,许多个象素都映射到同一纹理. 当这些情况发生时,贴图就会变得模糊或发生错位,马赛克.要解决此类问题,必须通过技术平滑texel和pixel之间的对应.这种技术就是纹理…

原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46826105 核心提示 在Matlab中高斯滤波非常方便,主要涉及到下面两个函数: 函数: fspecial函数: imfilter   代码实现   clear all;clc;%----------------------------------------------%对图像进行高斯滤波,并显示图像%----------------------------------------…

思想 django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM). PHP:activerecord Java:Hibernate C#:Entity Framework django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表. 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 三层架构…

各项异性 point一次sample 1 bilinear 一次sample 4 trilinear 一次sample 8   两个4按mipmaplevel混合 anisotropic 异性和同性 指得是 u和v的方向 是否按照同样缩放比例对待 以同样mimaplevel对待 就是各向同性 以不同level处理就是各向异性 处理的状况就是uv不是等比缩放的情况 很简单的一个例子就是 楼梯正对你的时候 和你的视线垂直的那个面 如果用各向同性mipmap它会用很高的mipmaplevel 但是实际…

http://www.extremetech.com/computing/51994-the-naked-truth-about-anisotropic-filtering In the seemingly never-ending quest for more perfect 3D rendering, numerous filtering techniques are used to map an apparent three-dimensional shape into a 2D moni…

本文为原创文章,转载请注明出处,http://www.cnblogs.com/ycwang16/p/5999034.html 前面介绍了Bayes滤波方法,我们接下来详细说说Kalman滤波器.虽然Kalman滤波器已经被广泛使用,也有很多的教程,但我们在Bayes滤波器的框架上,来深入理解Kalman滤波器的设计,对理解采用Gaussian模型来近似状态分布的多高斯滤波器(Guassian Multi-Hyperthesis-Filter)等都有帮助. 一. 背景知识回顾 1.1 Bayes滤…

Kalman Filter Cons: Kalman filtering is inadequate because it is based on the unimodal Gaussian distribution assumption, and it can't represent simultaneous alternative hypotheses. It works relatively poorly in clutter which causes the density to be…

[Texture Filter] 我们的纹理是要贴到三维图形表面的,而三维图形上的pixel中心和纹理上的texel中心并不一至(pixel不一定对应texture上的采样中心texel),大小也不一定一至.当纹理大于三维图形表面时,导至一个像素被映射到许多纹理像素上;当维理小于三维图形表面时,许多个象素都映射到同一纹理.当这些情况发生时,贴图就会变得模糊或发生错位,马赛克.要解决此类问题,必须通过技术平滑texel和pixel之间的对应.这种技术就是纹理滤波. 不同的过滤模式,计算复杂度不一样…

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann…

介绍 我们已经知道,傅里叶变换是一种信号处理中的有力工具,可以帮助我们将图像从空域转换到频域,并提取到空域上不易提取的特征.但是经过傅里叶变换后,图像在不同位置的频度特征往往混合在一起,但是Gabor滤波器却可以抽取空间局部频度特征,是一种有效的纹理检测工具.Figure 1: A sinusoid and it's Fourier spectrum 如何生成一个Gabor滤波器 在二维空间中,使用一个三角函数(如正弦函数)与一个高斯函数叠加我们就得到了一个Gabor滤波器[1],如下图. Fi…

来源: 1.https://ww2.mathworks.cn/help/images/ref/fspecial.html?searchHighlight=fspecial&s_tid=doc_srchtitle#d117e81237 2.https://www.cnblogs.com/leegod/p/8202731.html 简单的原理: 基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者:lee神 1.   背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某…

一.基本概念 之前我们用一篇博文介绍了Servlet相关的知识,有了那篇博文的知识积淀,今天我们学习Filter将会非常轻松,因为Filter有很多地方和Servlet类似,下面在讲Filter的时候,就闲话不絮了. Filter称之为过滤器,是用来做一些拦截的任务.比如客户端请求服务器的某个资源时(可以是Servlet.JSP.HTML等等),我们可以拦截.当服务器返回资源给客户端的时候,我们也可以拦截.这样我们就可以在调用资源之前和之后分别加入一些业务逻辑. 当我们对某个资源加上多个过滤器的…

Elasticsearch 查询语言(Query DSL)认识(一) 一.基本认识 查询子句的行为取决于 query context filter context 也就是执行的是查询(query)还是过滤(filter) query context 描述的是:被搜索的文档和查询子句的匹配程度 filter context 描述的是: 被搜索的文档和查询子句是否匹配 一个是匹配程度问题,一个是是否匹配的问题 二.实例 导入数据 bank account data download 将数据导入到el…

AngularJS      保留小数 默认是保留3位 固定的套路是 {{deom | number:4}} 意思就是保留小数点 的后四位 在渲染页面的时候 加入这儿个代码 用来精确浮点数,指定小数点位数.下面的是 保留后8位 {{ wwwwwww | number : 4}} 如下 实例 基本上都是 HTML上渲染 是以上套路 下面我要讲解另一种 套路 这一种是在js文件是实施的 number 是固定套路  必须要写number $scope.results.total 这个是要保留小数的 数…

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/hypothesis_testing_based_feature_selection.html Filter特征选择方法是一种启发式方法,其基本思想是:制定一个准则,用来衡量每个特征/属性,对目标属性的重要性程度,以此来对所有特征/属性进行排序,或者进行优选操作.常用的衡量准则有假设检验的p值.相关系数.互信息.信息增益等.本文基于候选属性和目标属性间关联性的假设检验,依据p值的大小量化各候选属性的重要性…

note: Some articles are very good in http://www.electronics-tutorials.ws/,I share them in the Cnblog so that Chinese hardware engineers can enjoy and learn. ComeFrom:http://www.electronics-tutorials.ws/filter/filter_4.html   The cut-off frequency or…

今天遇到了这些问题索性就 写篇文章吧 话不多说直接上栗子 不管任何是HTML格式还是JS格式必须要在  controller 里面写 // new Date() 获取当前时间 yyyy-MM-ddd //是返回的格式 下面会一 一列出 这种返回格式$scope.wwwwwww = $filter(new Date(),'yyyy-MM-dd') //或者这样写//这样是 指定date类型 可以省略不写 下面的是多此一举 但是我感觉有人会钻牛角尖所以嘛 嘿嘿 $scope.wwwwwww = $f…