数据方案: 在Elasticsearch中通过code及time字段查询对应doc的mongo_id字段获得mongodb中的主键_id 通过获得id再进入mongodb进行查询   1,数据情况: 全部为股票及指数的分钟K线数据(股票代码区分度较高) Elasticsearch及mongodb都未分片且未优化参数配置,mongo表中只有主键_id索引 mongodb数据量: Elasticsearch数据量: 2,将数据从mongo源库导入Elasticsearch import time f…

官网 https://clickhouse.tech/ quick start ubantu wget https://repo.yandex.ru/clickhouse/deb/lts/main/clickhouse-common-static-dbg_20.3.9.70_amd64.deb wget https://repo.yandex.ru/clickhouse/deb/lts/main/clickhouse-common-static_20.3.9.70_amd64.deb wget…

企业数据越存越多,存储容量与查询性能.以及存储成本之间的矛盾对于技术团队来说是个普遍难题.这个难题在 Elasticsearch 与 ClickHouse 这两个场景中尤为突出,为了应对不同热度数据对查询性能的要求,这两个组件在架构设计上就有一些将数据进行分层的策略. 同时,在存储介质方面,随着云计算的发展,对象存储以低廉的价格和弹性伸缩的空间获得了企业的青睐.越来越多的企业将温.冷数据迁移至对象存储.但如果将索引.分析组件直接对接至对象存储时会发生查询性能.兼容性等问题. 这篇文章将为大家介绍…

到elasticsearch网站下载最新版本的elasticsearch 6.2.1 ? 1 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 中文文档请参考 ? 1 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 英文文档及其Java API使用方法请参考,官方文档比任何博客都可信 ? 1 https://www.elastic.co/guide/en/el…

当前情况:大表的数据量已接近2亿条我的解决思路:为它创建n*100个分区表,将各个分区表放在不同的tablespace上这样做的优点:1.首先是对这个级别的数据表的性能会有所提升2.数据管理更科学3.生产运维过程故障排查便捷 实验环境VM Ware ESXiRedhat 6.3 64bitPostgreSQL 9.2/9.3内存:2G 实现方法(同样适用于Oracle) 1.创建测试表 /** 创建300个分区表,每张表写入5万数据 */ -- -------------------- step…

Yonghong Z-Suite 除了提供优秀的前端BI工具之外,Yonghong Z-Suite让用户可以选购分布式数据集市来支持实时大数据分析. 对于这种百亿级的大数据案例,Yonghong Z-Suite有哪些技术可以保证大数据的实时响应呢?下面大致从技术上介绍下: 库内计算(In-Database Computing) Z-Suite支持各种常见的汇总,还支持几乎全部的专业统计函数.得益于库内计算技术,Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的.昂贵的计算都…

我用的ES的版本是2.4.1,由于没有相应的命令实现数据的导入和导出,就是像mysql的那种mysqldump类似的指令. 更苦逼的是,我们的生产和测试环境,还不能联网,连ES的第三方的插件都没有办法安装... 处于这种苦逼的境地,我只能通过脚本的方式实现数据的导入和导出了. 导出脚本,可以用我前面说的elasticdump,也可以用脚本实现.通常在自己的开发环境下可以搞定elasticdump的安装,但是测试环境或者生产环境,往往不会有这个条件,尤其在我当前所在的断网式网络安全策略下. 导入脚…

概述:使用dump 方式将mongo数据导出,上传到hdfs,然后在hive中建立外部表. 1.     使用mongodump 将集合导出 mongodump --host=localhost:27017  --db=mydb --collection=users  --out=/tmp/root/mongodump0712 [root@slave2 root]# mongodump --host=localhost:27017  --db=mydb --collection=users  -…

问题背景: 某天,开发部的同事跑过来反映: mongodb数据文件太大,快把磁盘撑爆了!其中某个db占用最大(运营环境这个db的数据量其实很小) 分析: 开发环境有大量测试的增/删/改操作,而由于MongoDB顺序写的原因,在我们删除部分无用数据后,它的storageSize并不会变小,这就造成了大量的数据空洞. 解决办法 1. 使用MongoDB自带的compact命令: db.collectionName.runCommand("compact") 这种方式是collection级…

为什么要使用 MongoDB? MongoDB 这个来源英文单词“humongous”,homongous 这个单词的意思是“巨大的”.“奇大无比的”,从 MongoDB 单词本身可以看出它的目标是提供海量数据的存储以及管理能力.MongoDB 是一款面向文档的 NoSQL 数据库,MongoDB 具备较好的扩展性以及高可用性,在数据复制方面,支持 Master-Slaver(主从)和 Replica-Set(副本集)等两种方式.通过这两种方式可以使得我们非常方便的扩展数据. MongoDB 较…

1.es简介 1.1 起源 https://www.elastic.co/cn/what-is/elasticsearch,es的起源,是因为程序员Shay Banon在使用Apache Lucene发现不太好用,然后手动改造升级的过程中发展起来的.(程序员就是需要有这种动力~)实际上es也是一个java应用,跑在jvm里面的 1.2 与关系型数据库的区别 关系型数据库 schema(库) 表 每一行的数据 字段columns elasticsearch index(索引) document 字…

本文参考自以下系列文章: 1 2 3 4 5 6 超大量数据导入优化策略 Salesforce和很多其他系统都可以很好的协作.在协作过程中,数据的导入导出便成为了一个关键的步骤. 当客户的业务量非常大的时候,会有将超大量数据导入Salesforce的需求.对于超大量数据的导入,必须做好万全的准备,才能保证导入过程的顺利与高效. 对于超大量数据导入过程,可以从多个方面进行优化.它们也适用于Salesforce的其他功能. 精简表 有些时候,业务中涉及到大量.复杂的关系.在Salesforce中设计…

SequoiaDB 一款自研金融级分布式数据库产品,支持标准SQL和分布式事务功能.支持复杂索引查询,兼容 MySQL.PGSQL.SparkSQL等SQL访问方式.SequoiaDB 在分布式存储功能上,较一般的大数据产品提供更多的数据切分规则,包括:水平切分.范围切分.主子表切分和多维切分方式,用户可以根据不用的场景选择相应的切分方式,以提高系统的存储能力和操作性能. 为了能够提供简单便捷的数据迁移和导入功能,同时更方便地与传统数据库在数据层进行对接,巨杉数据库支持多种方式的数据导入,用户可…

针对mongodb亿级别或者十亿级别的模糊查询,效率不高,解决方式是使用Es查询,这样就需要把数据导入的ES中 完整的代码实现如下所示:(仅供参考) import java.io.IOException; import java.net.UnknownHostException; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.commons.codec.binary…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文首发在云+社区,未经许可,不得转载. 作者:张国鹏 | 腾讯 运营开发工程师 一.前言 Spark作为大数据计算引擎,凭借其快速.稳定.简易等特点,快速的占领了大数据计算的领域.本文主要为作者在搭建使用计算平台的过程中,对于Spark的理解,希望能给读者一些学习的思路.文章内容为介绍Spark在DataMagic平台扮演的角色.如何快速掌握Spark以及DataMagic平台是如何使用好Spark的. 二.Spark在DataMag…

http://ssdb.io/docs/zh_cn/index.html 用户案例 如果你在生产环境中使用 SSDB, 欢迎你给我发邮件(ssdb#udpwork.com), 我很愿意把你加入到下面的用户列表中. 邮件中请包含如下信息: 产品/公司/团队名称 LOGO(作为附件) 网站链接 公司/产品介绍 SSDB的使用简介, 作用描述 懒投资 懒投资 是由源码资本及中国福布斯富豪夏佐全先生联手投资的优质理财平台. 懒投资使用 SSDB 存储会话 Session, 网站定制, 缓存等数据, 并作…

样例数据 为了更好的使用和理解ES,没有点样例数据还是不好模拟的.这里提供了一份官网上的数据,accounts.json.如果需要的话,也可以去这个网址玩玩,它可以帮助你自定义写随机的JSON数据. 1.导入数据 打开你的postman,输入对应的REST API,http://127.0.0.1:9200/bank/account/_bulk?pretty 选择post; body->binary; 选择文件,选中你下载好的account.json文件: 注意: 1 127.0.0.1:920…

一.前言 Spark作为大数据计算引擎,凭借其快速.稳定.简易等特点,快速的占领了大数据计算的领域.本文主要为作者在搭建使用计算平台的过程中,对于Spark的理解,希望能给读者一些学习的思路.文章内容为介绍Spark在DataMagic平台扮演的角色.如何快速掌握Spark以及DataMagic平台是如何使用好Spark的. 二.Spark在DataMagic平台中的角色 图 2-1 整套架构的主要功能为日志接入.查询(实时和离线).计算.离线计算平台主要负责计算这一部分,系统的存储用的是COS…

需求说明 项目中有一个 Excel 导入的需求:缴费记录导入 由实施 / 用户 将别的系统的数据填入我们系统中的 Excel 模板,应用将文件内容读取.校对.转换之后产生欠费数据.票据.票据详情并存储到数据库中. 在我接手之前可能由于之前导入的数据量并不多没有对效率有过高的追求.但是到了 4.0 版本,我预估导入时Excel 行数会是 10w+ 级别,而往数据库插入的数据量是大于 3n 的,也就是说 10w 行的 Excel,则至少向数据库插入 30w 行数据.因此优化原来的导入代码是势在必行的…

一.使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch 1.在mysql中准备数据: mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_yang | +----------------+ | im | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from im; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2…

总结:这种适合把已有的MySQL数据导入到Elasticsearch中 有一个csv文件,把里面的数据通过Navicat Premium 软件导入到数据表中,共有998条数据 文件下载地址:https://files.cnblogs.com/files/sanduzxcvbnm/SalesJan2009.zip csv文件格式如下: Logstash 配置 1.下载连接mysql的驱动包,放到指定目录下 在地址https://dev.mysql.com/downloads/connector/j…

此部分一定要细心,lz 中间错了一个细节,调了好长时间(汗).请严格按照步骤操作 新建core 步骤1: 在webapps中solrhome下新建一个文件夹名字叫做collection1(名字不固定,可以随便取,但是这个名字在后面的配置中会有所关联.)然后在mynode文件下新建一个名字叫做conf的文件夹(这个文件名字最后不要改.)然后把官网下下来的solr项目中solr-6.0.0\server\solr\configsets\data_driven_schema_configs\conf下…

2012年秋季Facebook启动了Presto,Presto的目的是在几百PB级别数据量上面进行准实时分析.在摒弃了一些外部项目以后,Facebook准备开发他们自己的分布式查询引擎.Presto的语法基于ANSI SQL,大多数分布式查询引擎需要用户去学习一种新的语法,有的语法类似SQL,但是没有一种是和真正的SQL一样被人们所熟悉,并且有详尽的文档.Facebook希望这个决定能够使得培训新用户变得更容易更快速.依赖于 ANSI SQL也让Presto能够利用的现存的第三方工具. 在内部,…

目的很简单,就是将mongodb数据导入es建立相应索引.数据是从特定的网站扒下来,然后进行二次处理,也就是数据去重.清洗,接着再保存到mongodb里,那么如何将数据搞到ElasticSearch中呢?调研之后觉得logstash-input-mongodb插件是个不错的选择,当然了也有很多其他实现方式,具体原因: 爬虫在实时存储数据,需要进行实时同步到ElasticSearch中 支持断点续传 时间成本... 首先介绍下版本(5.0以上) logstash 5.X elasticsearch…

本次博文发两块,前部分是怎样搭建一个Elastic集群,后半部分是基于Java对数据进行写入和聚合统计. 一.Elastic集群搭建 1. 环境准备. 该集群环境基于VMware虚拟机.CentOS 7系统,公司目前用的服务器系统基本全是CentOS系统,因此就选了这个.Elasticsearch需要依赖的最低环境就是JDK8,且要配置好环境变量JAVA_HOME. Elasticsearch的安装也可以查看官网给出的安装说明. 虚拟机系统采用的是最小化安装,没有安装桌面程序.安装完程序再安装J…

背景:如题干所述,需要将一份数据导入到mongo数据库,减少项目依赖的数据源. 解决方案: 使用mongo自带的mongoimport工具. 首先在test库里创建一个空集合:[import_test],起初用的导入指令如下: [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport --host -u adminuser -p --authenticationDatabase=admin -d test -c import_test --fields=userid…

最近需要搭建一套日志监控平台,结合系统本身的特性总结一句话也就是:需要将Kafka中的数据导入到elasticsearch中.那么如何将Kafka中的数据导入到elasticsearch中去呢,总结起来大概有如下几种方式: Kafka->logstash->elasticsearch->kibana(简单,只需启动一个代理程序) Kafka->kafka-connect-elasticsearch->elasticsearch->kibana(与confluent绑定紧…

亿级别G级别文本数据去重 文件总行数 字节数 去重后行数 [root@d mongoexport]# wc -l superpub-ask-question.csv126530681 superpub-ask-question.csv[root@d mongoexport]# awk '!a[$0]++{print $0}' superpub-ask-question.csv | wc -l63657205[root@d mongoexport]# head -5 superpub-ask-qu…

摘 要:用一句查询代码,写到vba中实现Excel数据导入导出,也可把引号中的SQL语句直接放到查询分析器中执行正 文: 导入数据(导入数据时第一行必须是字段名): DoCmd.RunSQL "Insert INTO 表名 Select * FROM [Excel 8.0;DATABASE=E:\桌面\测试数据.xls].[Sheet1$]"DoCmd.RunSQL "Insert INTO 表名 Select * FROM [Sheet1$] IN 'E:\桌面\测试数据.…

Logstash:把MySQL数据导入到Elasticsearch中 前提条件 需要安装好Elasticsearch及Kibana. MySQL安装 根据不同的操作系统我们分别对MySQL进行安装.我们可以访问网页来对MySQL进行安装.等我们安装完我们的MySQL后,在我们的terminal中,打入如下的命令来检查MySQL的版本: $ /usr/local/mysql/bin/mysql -V /usr/local/mysql/bin/mysql Ver 8.0.17 for macos10…