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MapReduce工作机制--Word Count实例(一) MapReduce的思想是分布式计算,也就是分而治之,并行计算提高速度. 编程思想 首先,要将数据抽象为键值对的形式,map函数输入键值对,处理后,产生新的键值对作为中间结果输出.接着,MapReduce框架自动将中间结果按键做聚合处理,发给reduce函数处理.最后,reduce函数以键和对应的值的集合作为输入,处理后,产生另一系列键值对作为最终输出.后面会结合实例介绍整个过程. 运行环境 先不考虑采用YARN的情况,那个时候Map…
Word Count 一.个人Gitee地址:https://gitee.com/godcoder979/(该项目完整代码在这里) 二.项目简介: 该项目是一个统计文件字符.单词.行数等数目的应用程序,通过输入命令来执行你想要的操作.所用语言:java 命令格式: wc.exe [para] <filename> [para] <filename> ... -o <filename> 功能: -a:统计文件中的代码行.空行.注释行: -c:统计文件中的字符数,不包括换行…
Mac下hadoop运行word count的坑 Word count体现了Map Reduce的经典思想,是分布式计算中中的hello world.然而博主很幸运地遇到了Mac下特有的问题Mkdirs failed to create,特此记录 一.代码 WCMapper.java package wordcount; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.a…
软件工程第三个程序:“WC项目” —— 文件信息统计(Word Count ) 命令行程序 格式:wc.exe [parameter][filename] 在[parameter]中,用户通过输入参数与程序交互,需实现的功能如下: 1.基本功能 支持 -c 统计文件字符数支持 -w 统计文件单词数支持 -l 统计文件总行数 2.拓展功能 支持 -a 返回高级选项(代码行 空行 注释行)支持 -s 递归处理符合条件的文件 3.高级功能 支持 -x 程序以图形界面与用户交互 [filename] 是…
一个Word Count程序,由c++完成,有行数.词数.能完成路径下文件的遍历. 遍历文件部分的代码如下: void FindeFile(wchar_t *pFilePath) { CFileFind finder; CString Finddir; Finddir.Format(pFilePath); BOOL ret = finder.FindFile(Finddir); while (ret) { ret = finder.FindNextFile(); CString strPath…
word count package com.spark.app import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} /** * Created by Administrator on 2016/7/24 0024. */ object WordCount { def main(args: Array[String]) { /** * 第1步:创建Spark的配置对象SparkConf,设置Spark程序运行时的配置信息 * 例如 setAppNa…
本次随笔主要讲述着工作中是如何解决数据导出的,对于数据导出到excel在日常工作中大家还是比较常用的,那导出到word呢,改如何处理呢,简单的页面导出问题应该不大,但是如果是标准的公文导出呢,要保证其基本格式,如红头.抬头.文号等等格式的限制我们又该如何处理呢? 主要原理: 1.利用excel.word做好模板,在模板中设置关键字 2.在程序中调用模板,替换关键字 3.将替换后的模板作为导出文件输出 一.导出到EXCEL,在此处先从简单的入手,先描述如何利用excel做导出.步骤如下: 1.用e…
C# 读写xml.excel.word.access 这里只是起个头,不做深入展开,方便以后用到参考 读写xml,主要使用.net  的xml下的document using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.IO;using System.Xml;using System.Xml.Serialization; public static void Ge…
还是那句话,看别人写的的总是觉得心累,代码一贴,一打包,扔到Hadoop上跑一遍就完事了????写个测试样例程序(MapReduce中的Hello World)还要这么麻烦!!!?,还本地打Jar包,传到Linux上,最后再用jar命令运行jar包敲一遍in和out参数,我去,我是受不了了,我很捉急,. 我就想知道MapReduce的工作原理,而知道原理后,我就想在本地用Java程序跑一遍整个MapReduce的计算过程,这个很难吗? 搜遍全网,没发现几个是自己想要的(也有可能漏掉了),都是可以…