这些论文是我在研究区块链共识算法的时候搜到的,当然大多数跟区块链没什么关系,不过有些论文真的写的好,作者中不乏有诺奖得主,有些论文的结果是有违常的(比如拍卖中的价高者得),这也是这些Paper的一部分魅力所在,所选的Paper中或有极其严格的数学推导或非常好的设计,可以参考 博弈论入门 Thomas S. Ferguson的博弈论主页 第一章介绍了经典的Nim游戏引出了ICG无偏组合博弈,其中一定要看SG函数,真的奇妙 第二章介绍二人零和博弈,引出Nash均衡(以诺奖得主Nash命名),其中极大…
作者:黄永刚 Practical machine learning tricks from the KDD 2011 best industry paper 原文链接:http://blog.david-andrzejewski.com/machine-learning/practical-machine-learning-tricks-from-the-kdd-2011-best-industry-paper/ 研究机器学习的论文通常倾向于提出一种新理论或算法,对于问题背景.数据表示.特征工程…
(机器学习/计算机视觉/深度学习)代码 0. 核心期刊 Best paper awards at - CV NIPS: JMLR COLT & ICML(每年度的官网) 1. Computing Research CoRR - Computing Research Repository 2. 计算机视觉 Kristen Grauman:有重要期刊会议的文章,有 matlab 和 C++ 代码,有数据: 学术达人,一年7篇CVPR和4篇ICCV--又一个超级女孩 Computational &…
YOLO(You Only Look Once)是一个流行的目标检测方法,和Faster RCNN等state of the art方法比起来,主打检测速度快.截止到目前为止(2017年2月初),YOLO已经发布了两个版本,在下文中分别称为YOLO V1和YOLO V2.YOLO V2的代码目前作为Darknet的一部分开源在GitHub.在这篇博客中,记录了阅读YOLO两个版本论文中的重点内容,并着重总结V2版本的改进. Update@2018/04: YOLO v3已经发布!可以参考我的博客…
前面曾提到过CTPN,这里就学习一下,首先还是老套路,从论文学起吧.这里给出英文原文论文网址供大家阅读:https://arxiv.org/abs/1609.03605. CTPN,以前一直认为缩写一般是从题目的开始依次排序选取首字母的,怕是孤陋寡闻了,全称是“ Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network”,翻译过来是基于连接Proposal(直译太难受!!)网络的文本检测. 作者在论文中描述了…
A Deep Learning Pipeline for Classifying Different Stages of Alzheimer's Disease from fMRI Data -- Yosra Kazemi 阿尔茨海默氏病(AD)是一种不可逆转的渐进性神经障碍,会导致记忆和思维能力的丧失 该论文使用深度学习的方法成功地对AD病的五个阶段进行了分类:非病态健康控制(NC).显著性记忆关注(SMC).早期轻度认知损害 (EMCI).晚期轻度认知损害(LMCI)和阿尔茨海默病(AD)…