之前将eclipse下编好的mapreduce代码放到集群上面跑,发现速度很慢,namenode节点的cpu和内存使用率很低,datanode节点基本上处于没有运行的状态,然后通过查看hadoop-etc-hadoop下面的配置文件,发现mapreduce-site.xml文件下面的mapreduce.framework.name名字中framework少了一个字母e,导致集群一直运行在伪分布模式下面,同时也导致web控制网页没有datanode的信息,打开master:8088网站显示no a…

flink idea 打包jar 并放到集群上运行 在开始之前注意前提,当前项目的scala的版本要和集群上的scala一致   我已经创建好一个wordCount的flink项目   注意项目的pom文件给这些依赖加上<scope>provided</scope>(表示执行和打包都不用此依赖,只有编译时用)不进行这些依赖的打包,因为这些依赖集群的环境都有了,不排除的话,会导致jar包很大,同时还容易很集群的依赖冲突   方法一 在pom文件里加入插件配置 <build>…

准备工作 需要有三台主机,其中一台主机充当master,另外两台主机分别为slave01,slave02,并且要求三台主机处于同一个局域网下 通过命令:ifconfig 可以查看主机的IP地址,如下图所示 本集群的三台机器的IP地址如下 10.129.0.118 master 10.129.0.223 slave01 10.129.0.124 slave02 通过命令:ping IP地址 可以查看与另一台主机的连通性 如下所示 注意:在shell命令下通过CTRL+C 可以结束命令的执行 三台主…

一:打包成jar 1.修改代码 2.使用maven打包 但是目录中有中文,会出现打包错误 3.第二种方式 4.下一步 5.下一步 6.下一步 7.下一步 8.下一步 9.完成 二:在集群上运行(local模式) 1.上传 2.学习spark-submit的使用方式 3.运行(local模式) 4.运行结果 三:集群上运行(standalone模式) 1.DeoloyMode 表示Driver执行的位置. client如果是参数,则表示driver执行在执行spark-submit命令的机器上.…

解压jar包 jar xf xxx.jar 打包成jar包 方法一:通过jar命令 jar命令的用法: 下面是jar命令的帮助说明: 用法:jar {ctxui}[vfm0Me] [jar-file] [manifest-file] [entry-point] [-C dir] files ... 选项包括:     -c  创建新的归档文件     -t  列出归档目录     -x  解压缩已归档的指定(或所有)文件     -u  更新现有的归档文件     -v  在标准输出中生成详细输…

(1)项目导入JAR包:1.在项目目录里建立一个libs目录,将外部jar包拷贝在里面.2.右键点击项目,Bulid Path->Configure Build Path3.在设置Libraies项,选择刚才的位置添加jar包.3.在Order and Export项里,将外部jar包选中.4.clean项目后,重新编译,这时的apk包里应该是包含外部jar啦.不过我还是有个疑惑,这个方法是我自己研究出来的,但是我所使用的jar包的demo示例项目中,却没有做我这样的设置,我特地看了一下,他只是…

转自:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/7727249.html   接着上一章走呗:http://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/7712874.html 然后声明一点,下面打包的过程中,scope一直都是使用默认的范围 <!--用于编译jsp--> <dependency> <groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId> <artifactI…

Android端代码打包成jar包和aar形式: 首先,jar包的形式和aar形式有什么区别? 1.打包之后生成的文件地址: *.jar:库/build/intermediates/bundles/debug(release)/classes.jar *.aar:库/build/outputs/aar/libraryname.aar 区别:jar包只包含了classes文件,不包含资源文件:aar不仅包含了classes文件,还包含资源文件 并且,aar的这个可以发布到maven库,然后使用者直…

整理记录 AndroidStudio 把一个 module 项目打包成 jar 包. 一.默认自动生成的 jar 包 众所周知 android studio 会在library所依赖的 app运行 或 build 之后自动生成 jar 包,路径为 Module根目录/build/intermediates/bundles/debug or release/classes.jar,这样生成的jar是可以用的,但不是我们可以控制的,所以我们需要通过其他方式来解决这个问题. 注意: 若发现 Andro…

springboot打包成jar包后找不到xml,找不到主类的解决方法 请首先保证你的项目能正常运行(即不打包的时候运行无误),我们在打包时经常遇到如下问题: springboot打包成jar包后找不到xml,找不到主类 我的解决方法 请将build文件更换为如下的文件: <build> <!-- 这样也可以把所有的xml文件,打包到相应位置.--> <finalName>test</finalName> <resources> <reso…

使用springmvc 开发时候要实现发送velcotiy模板邮件,在配置正常后,在本地测试正常后,使用maven打包成jar包后,报以下错误, Caused by: org.apache.velocity.exception.ResourceNotFoundException: Unable to find resource 'templates/index.vm' at org.apache.velocity.runtime.resource.ResourceManagerImpl.load…

接着上一章走呗:http://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/7712874.html 然后声明一点,下面打包的过程中,scope一直都是使用默认的范围 <!--用于编译jsp--> <dependency> <groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId> <artifactId>tomcat-embed-jasper</artifactId> <!--<s…

本文主要实现使用ANT,将Android项目打包成jar,为方便其他项目使用. ANT可以去官网下载(http://ant.apache.org/) 先介绍打包的步骤,打包脚本下方贴出 步骤: 1,将build.xml脚本文件放置到需要打包的文件项目工程更目录下,例如项目mobilebase 2,根据build.xml中相关提示进行参数的配置(需要在环境变量中配置ANDROID_HOME变量) 3,在命令行中进入到build.xml所在的根目录下(例如:mobilebase) 4,输入命令:an…

- 打包成jar包 1. <groupId>com.squpt.springboot</groupId> <artifactId>springbootdemo</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> 将war改为jar 2. 3. 4. 取个名字,Command line上填写clean package…

接着上一章走呗:http://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/7712874.html 然后声明一点,下面打包的过程中,scope一直都是使用默认的范围 <!--用于编译jsp--> <dependency> <groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId> <artifactId>tomcat-embed-jasper</artifactId> <!--<s…

1.修改配置文件pom.xml 添加打包形式设置为jar形式 <packaging>jar</packaging> 2.在build标签内添加内容如下 finalname为打包成jar包的名字 configuration内需要设置主类,即入口类,有时候不配置会报错. <build> <finalName>Demo</finalName> <plugins> <plugin> <groupId>org.sprin…

将springboot项目打包成jar包,作为工具包导入项目后,找不到jar中的类. 原因是:springboot项目使用了自动的打包插件. 原先的插件配置: <build> <plugins> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugins> </build…

springboot项目端口设置 在application.properties文件 server.port=80 在application.yml文件 server: port: 80 然后在idea集成软件中maven栏双击package打包成jar包 利用XShall与Xftp软件传送到Linux服务器上 在Linux服务器的命令行界面上 切换到root用户 su root 查看80端口的占用进程 lsof -i:80 杀死进程 sudo kill -9 xxxxx 一直运行jar程序 n…

本篇介绍怎么将SprintBoot项目打包成jar包. 第一步:点击IDEA右侧的maven. 第二步:双击package,然后就会开始打包,当出现build success时,就打包成功了,一般在target文件夹下. 第三步:启动生成的jar包.打开cmd窗口,进入jar包所在的文件夹,输入java -jar demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar. 第四步:在浏览器中访问接口,验证jar包是否OK. 可以看出访问成功. 如果访问不成功的话,可以看看是否运行jar包的时候,是不是ID…

MapReduce任务有三种运行方式: 1.windows(linux)本地调试运行,需要本地hadoop环境支持 2.本地编译成jar包,手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行. 3.本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行,实际上这种方式就是第二种方式的变种. 本例说的就是第三种方式 1)核心的部分就是Confirguration的配置 2)本地需要编译成jar包 3)运行参数在本地配置,包括输入输出参数4)出现windows下的环境配置问题,参照h…

上一篇博文如何在Eclipse下搭建Hadoop开发环境,今天给大家介绍一下如何分别分别在Eclipse和Hadoop集群上运行我们的MapReduce程序! 1. 在Eclipse环境下运行MapReduce程序(WordCount程序) 首先看一下我的项目结构和WordCount程序: 其中word.txt将作为我们测试的输入文件,内容如下: 程序代码如下所示: package com.hadoop.WordCount; import java.io.IOException; import…

一.前期准备 前期的环境准备,在Linux系统下要有Hadoop系统,spark伪分布式或者分布式,具体的教程可以查阅我的这两篇博客: Hadoop2.0伪分布式平台环境搭建 Spark2.4.0伪分布式环境搭建 然后在spark伪分布式的环境下必须出现如下八个节点才算spark环境搭建好. 然后再在本地windows系统下有一个简单的词频统计程序. import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext im…

一.简介 Spark 的一大好处就是可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力.好在编写用于在集群上并行执行的 Spark 应用所使用的 API 跟本地单机模式下的完全一样.也就是说,你可以在小数据集上利用本地模式快速开发并验证你的应用,然后无需修改代码就可以在大规模集群上运行. 首先介绍分布式 Spark 应用的运行环境架构,然后讨论在集群上运行 Spark 应用时的一些配置项.Spark 可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN.Apache Mesos,还有Sp…

Spark集群master节点:      192.168.168.200 Eclipse运行windows主机: 192.168.168.100 场景: 为了测试在Eclipse上开发的代码在Spark集群上运行的情况,比如:内存.cores.stdout以及相应的变量传递是否正常! 生产环境是把在Eclipse上开发的代码打包放到Spark集群上,然后使用spark-submit提交运行.当然我们也可以启动远程调试, 但是这样就会造成每次测试代码,我们都需要把jar包复制到Spark集群机器…

0. 说明 将 IDEA 下的项目导出为 Jar 包,部署到 Spark 集群上运行. 1. 打包程序 1.0 前提 搭建好 Spark 集群,完成代码的编写. 1.1 修改代码 [添加内容,判断参数的有效性] // 判断参数的有效性 if (args == null || args.length == 0) { throw new Exception("需要指定文件路径") ; } [注释掉 conf.setMaster("...")] // 不用写,在提交代码的…

Twitter Storm: 在生产集群上运行topology 发表于 2011 年 10 月 07 日 由 xumingming 作者: xumingming | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://xumingming.sinaapp.com/185/twitter-storm-在生产集群上运行topology/ 本文翻译自: https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Running-topologi…

今天来分享下将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行的步骤. 第一个步骤之前,先上传文本文件,spark.txt,然用命令hadoop fs -put spark.txt /spark.txt,即可. 第一:看整个代码视图 打开WordCountCluster.java源文件,修改此处代码: 第二步: 打好jar包,步骤是右击项目文件----RunAs--Run Configurations 照图填写,然后开始拷贝工程下的jar包,如图,注意是拷贝那个依赖jar包,不是第…

1.spark在集群上运行应用的详细过程 (1)用户通过spark-submit脚本提交应用 (2)spark-submit脚本启动驱动器程序,调用用户定义的main()方法 (3)驱动器程序与集群管理器通信,申请资源以启动执行器节点 (4)集群管理器为驱动器程序启动执行器节点 (5)驱动器进程执行用户应用中的操作.根据程序中所定义的对RDD的转化操作和行动操作,驱动器节点把工作以任务的形式发送到执行器进程 (6)任务在执行器程序中进行计算并保存结果 (7)如果驱动器程序的main()方法退出,…

Spark 可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN.Apache Mesos,还有Spark 自带的独立集群管理器)上运行,所以Spark 应用既能够适应专用集群,又能用于共享的云计算环境. 在分布式环境下,Spark 集群采用的是主/ 从结构.在一个Spark 集群中,有一个节点负责中央协调,调度各个分布式工作节点.这个中央协调节点被称为驱动器(Driver)节点,与之对应的工作节点被称为执行器(executor)节点.驱动器节点可以和大量的执行器节点进行通信,它们也都作为独立的J…

*以下内容由<Spark快速大数据分析>整理所得. 读书笔记的第四部分是讲的是Spark在集群上运行的知识点. 一.Spark应用组件介绍 二.Spark在集群运行过程 三.Spark配置 四.Spark资源分配 一.Spark应用组件介绍 Spark应用组件有三个:驱动器.集群管理器和执行器. 驱动器节点:有两个职责:把用户转为任务和为执行器节点调度任务. 执行器节点:负责在Spark作业中运作任务. 集群管理器:Spark依赖于集群管理器来启动执行器节点. 集群管理器:为了方便多人调度时合…