目录 通过scala语言基于local编写spark的Wordcount 基于yarn去调度WordCount 通过scala语言基于local编写spark的Wordcount import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { // Spark配置文件对象 val…

1.启动 启动HDFS 启动spark的local模式./spark-shell 2.知识点 textFile: def textFile( path: String, minPartitions: Int = defaultMinPartitions): RDD[String] Filter: Return a new RDD containing only the elements that satisfy a predicate. def filter(f: T => Boolean):…

import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache…

1.RDD介绍:     RDD,弹性分布式数据集,即分布式的元素集合.在spark中,对所有数据的操作不外乎是创建RDD.转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值.在这一切的背后,Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中,并将操作并行化.     Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合.每个RDD都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节点上.RDD可以包含Python,Java,Scala中任意类型的对象,甚至可以包含用户自定义的对象.     用户可以使用两种方法创建…

本文以WordCount为例, 画图说明spark程序的执行过程 WordCount就是统计一段数据中每个单词出现的次数, 例如hello spark hello you 这段文本中hello出现2次, spark出现1次, you出现1次. 先上完整代码: object WordCount { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount"); val sc = new…

Spark初步-从wordcount开始 spark中自带的example,有一个wordcount例子,我们逐步分析wordcount代码,开始我们的spark之旅. 准备工作 把README.md文件复制到当前的文件目录,启动jupyter,编写我们的代码. README.md文件在Spark的根目录下. from pyspark.sql import SparkSession from operator import add # 初始化spark实例,并把应用命名为wordcount sp…

一.前述 Spark中Shuffle的机制可以分为HashShuffle,SortShuffle. SparkShuffle概念 reduceByKey会将上一个RDD中的每一个key对应的所有value聚合成一个value,然后生成一个新的RDD,元素类型是<key,value>对的形式,这样每一个key对应一个聚合起来的value. 问题:聚合之前,每一个key对应的value不一定都是在一个partition中,也不太可能在同一个节点上,因为RDD是分布式的弹性的数据集,RDD的part…

.创建好Maven项目之后(记得添加Scala框架到该项目),修改pom.xml文件,添加如下内容: <properties> <spark.version></spark.version> <scala.version>2.11</scala.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark&l…

今天,我们就先聊一下spark中的DAG以及RDD的相关的内容 1.DAG:有向无环图:有方向,无闭环,代表着数据的流向,这个DAG的边界则是Action方法的执行 2.如何将DAG切分stage,stage切分的依据:有宽依赖的时候要进行切分(shuffle的时候, 也就是数据有网络的传递的时候),则一个wordCount有两个stage, 一个是reduceByKey之前的,一个事reduceByKey之后的(图1), 则我们可以这样的理解,当我们要进行提交上游的数据的时候, 此时我们可以认…

摘要:         Tachyon是一种分布式文件系统,能够借助集群计算框架使得数据以内存的速度进行共享.当今的缓存技术优化了read过程,可是,write过程由于须要容错机制,就须要通过网络或者是磁盘进行复制操作.Tachyon通过将"血统"技术引入到存储层进而消除了这个瓶颈.创建一个长期的以"血统机制"为基础的存储系统的关键挑战是失败情况发生的时候及时地进行数据恢复.Tachyon通过引入一种检查点的算法来解决问题,这样的方法保证了恢复过程的有限开销以及通过…