hdu1402 FFT入门】的更多相关文章

参考这里:http://www.cnblogs.com/pdev/p/4354705.html  http://www.cnblogs.com/pdev/p/4354629.html 题意:求大数乘法A*B A和B位数很长.裸高精度时间复杂度是O(nm),会完蛋 不妨回忆下裸高精度的过程: 其实乘法的那一步很类似前面介绍过的多项式快速乘法诶(⊙▽⊙) 所以就可以用前述方法计算咯,时间复杂度O(nlogn) 我是这样理解的: 每个乘数都是都是一坨时域信号(一个大混合物),然后对乘数分别进行DFT(…
HDU 1402,计算很大的两个数相乘. FFT 只要78ms,这里: 一些FFT 入门资料:http://wenku.baidu.com/view/8bfb0bd476a20029bd642d85.html (讲解的很详细 http://blog.csdn.net/iamzky/article/details/22712347 (这个也不错 另外算导的其实也蛮好,只是怕公式的看前面的也可. IDFT只是FFT的逆变换,这里想了很久原来只要在FFT 变换后的结果后/N 即可,算实数部分即可. 前…
洛谷p3803 FFT入门 ps:花了我一天的时间弄懂fft的原理,感觉fft的折半很神奇! 大致谈一谈FFT的基本原理: 对于两个多项式的卷积,可以O(n^2)求出来(妥妥的暴力) 显然一个多项式可以用a0+a1X+a2X^2+a3X^3+a4X^4--表示. 也可以用(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4)的点集来表示. 用点值表示有一个好处:两个多项式的卷积可以直接取相同的x值,y值相乘得到. 那么,怎么转化为点值表示呢? 直接代进去?显然也是O(n^2),没用--…
这篇文章会讲讲FFT的原理和代码. 先贴picks博客(又名FFT从入门到精通):http://picks.logdown.com/posts/177631-fast-fourier-transform 首先FFT是干嘛用的? 额其实在oi中它就是一个用来算"快速卷积"的东西. 卷积是啥? 给定两个数组a.b,求数组c使得: ;i<n;i++) ;j<n;j++) if(i+j<n) c[i+j]+=a[i]*b[j]; 这就叫做长度为n的"卷积"…
推荐博客 :https://oi.men.ci/fft-notes/ 卷积的理解 : https://www.zhihu.com/question/22298352?rf=21686447 题目链接 :http://uoj.ac/problem/34 这是一道模板题. 给你两个多项式,请输出乘起来后的多项式.输入格式 第一行两个整数 nn 和 mm,分别表示两个多项式的次数. 第二行 n+1n+1 个整数,表示第一个多项式的 00 到 nn 次项系数. 第三行 m+1m+1 个整数,表示第二个多…
参考:http://blog.csdn.net/f_zyj/article/details/76037583 如果公式炸了请去我的csdn博客:http://blog.csdn.net/luyouqi233/article/details/79323568 原文即是一篇很好的FFT入门博客,但是笔者打算为了日后的学习,则将原篇章的结构删改增添一下,如有思路上的雷同十分正常. "是时候打开FFT的大门了!" 预备知识: 1.至少知道基础数论与一定解三角形知识(大概是高中水平). 2.定义…
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; ); ; int n,len,m,rev[maxn],ans[maxn]; struct node{ double real,imag; node operator +(const node &x){retur…
自己码了一个模板...有点辛苦...常数十分大,小心使用 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <math.h> #include <string.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; #de…
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4609 题意:1e5个数,求取三个数能形成三角形的概率. 题解(这怎么会是fft入门题QAQ): 概率的算法就是三角形取法/总取法.总取法就是C(n,3). 三角形取法如何计算? part1:构造母函数F(日常套路),每一项的次数为长度,系数为该长度的木棍数量,用FFT算F^2 , 得到的多项式就包含了任意取两跟棍子得到的所有长度的方案数:其中次数为两根棍长之和,系数为该长度的方案数, part2:去重,考虑p…
A * B Problem Plus Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 26874    Accepted Submission(s): 7105 Problem Description Calculate A * B.   Input Each line will contain two integers A and B.…
FFT快速傅立叶 bzoj-2179 题目大意:给出两个n位10进制整数x和y,你需要计算x*y. 注释:$1\le n\le 6\times 10^4$. 想法: $FFT$入门题. $FFT$实现的就是多项式乘法,进而我们可以通过它优化卷积. 但是有一点:$FFT$优化的卷积是所有的都求出来而不能单独优化一次. 比如说:$c_i=\sum_{j=0}^i a_j\times b_{i-j}$. $FFT$可以在$O(nlogn)$的时间内求出所有的$c$,但是不能只求一个. 附上$FFT$的…
题链: http://uoj.ac/problem/34 题解: FFT入门题. (终于接触到迷一样的FFT了) 初学者在对复数和单位根有简单了解的基础上,可以直接看<再探快速傅里叶变换>(毛啸). (主要用于求两个序列的卷积) 代码: 递归版: #include<bits/stdc++.h> #define MAXN 300000 using namespace std; const double Pi=acos(-1); struct Z{ double real,image;…
\(2019.02.04\) \(Nothing\) \(to\) \(do\). \(2019.02.05\) - 早上睡到\(12\)点 - 中午下午:吃饭串门拜年 - 晚上:吹爆<流浪地球>!!!(虽然因为记错时间只看成了后一半) - (打算明天重刷) \(2019.02.06\) - 上午二刷<流浪地球> - 下午补习<星际穿越> - 晚上重新把<魔禁III>追上进度 - <时间移民>阅读一半左右 我有在认认真真地颓废哦\(QwQ\) -…
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Fast-Fourier-Transform.html 多项式 之 快速傅里叶变换(FFT)/数论变换(NTT)/例题与常用套路[入门] 前置技能 对复数以及复平面有一定的了解 对数论要求了解:逆元,原根,中国剩余定理 对分治有充足的认识 对多项式有一定的认识,并会写 $O(n^2)$ 的高精度乘法 本文概要 多项式定义及基本卷积形式 $Karatsuba$ 乘法 多项式的系数表示与点值表示,以及拉格朗日插值法…
@(学习笔记)[FFT, NTT] Problem Description Calculate A * B. Input Each line will contain two integers A and B. Process to end of file. Note: the length of each integer will not exceed 50000. Output For each case, output A * B in one line. Sample Input 1 2…
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1402 初学FFT. http://www.cnblogs.com/WABoss/p/FFT_Note.html 直接上代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; #define MAXN 133333 const double…
A * B Problem Plus Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 12665    Accepted Submission(s): 2248 Problem Description Calculate A * B.   Input Each line will contain two integers A and B.…
分析:网上别家的代码都分析的很好,我只是给我自己贴个代码,我是kuangbin的搬运工 一点想法:其实FFT就是快速求卷积罢了,当小数据的时候我们完全可以用母函数来做,比如那种硬币问题 FFT只是用来解决数据规模较大时的办法,可以达到nlogn的效率,大体原理就是运用了n次单位复根的折半引理 具体可以看算法导论 高度仰慕kuangbin大神的模板,实在是不想自己写 对于这个题,我们10^k的系数看成多项式系数,然后求卷积,进位就好了 #include <stdio.h> #include &l…
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1402 一般的的大数乘法都是直接模拟乘法演算过程,复杂度O(n^2),对于这题来说会超时.乘法的过程基本就是等同于多项式相乘的过程,只是没有进位而已.对于这种问题我们需要转化然后用FFT求解.FFT是用来计算离散傅里叶变化(DFT)及其逆变换(IDFT)的快速算法,复杂度O(n*logn).DFT有一个很重要的性质:时域卷积,频域乘积:频域乘积,时域卷积.那么什么是时域.频域.卷积.乘积呢?时域和频域…
Problem Description Calculate A * B. Input Each line will contain two integers A and B. Process to end of file. Note: the length of each integer will not exceed 50000. Output For each case, output A * B in one line. Sample Input 1 2 1000 2 Sample Out…
A * B Problem Plus Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 22082    Accepted Submission(s): 5511 Problem Description Calculate A * B.   Input Each line will contain two integers A and B.…
FFT板子. 将大整数看作多项式,它们的乘积即多项式的乘积在x=10处的取值. #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; #define EPS 1e-8 const double PI = acos(-1.0); struct Complex{ double real,image; Complex(double _r…
题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1402 题意: 给出两个长度1e5以内的大数a, b, 输出 a * b. 思路: fft模板 详情参见:  m.blog.csdn.net/f_zyj/article/details/76037583   http://blog.csdn.net/sdj222555/article/details/9786527  https://wenku.baidu.com/view/8bfb0bd476a2…
解题关键:快速傅里叶变换fft练习. 关于结果多项式长度的确定,首先将短多项式扩展为长多项式,然后扩展为两倍. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cstdlib> #include<iostream> #include<cmath> #include<complex> #define N 131072 #define pi aco…
Calculate A * B. Input Each line will contain two integers A and B. Process to end of file. Note: the length of each integer will not exceed . Output For each case, output A * B in one line. Sample Input Sample Output 把每一位看成ai*10^i,然后就是两个多项式相乘.利用FFT,…
前言 快速傅里叶变换(\(\text{Fast Fourier Transform,FFT}\) )是一种能在\(O(n \log n)\)的时间内完成多项式乘法的算法,在\(OI\)中的应用很多,是多项式相关内容的基础.下面从头开始介绍\(\text{FFT}\). 前置技能:弧度制.三角函数.平面向量. 多项式 形如\(f(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+...+a_nx^n\)的式子称为\(x\)的\(n\)次多项式.其中\(a_0,a_1,...,a_n\)称为多项式的系数. 系数…
题意:大数乘法 思路:FFT模板 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81…
目录 -1.前置知识 复数 单位根 单位根反演 0.卷积 1.FFT -1.前置知识 复数   复数单位\(i\):定义为\(i^2=-1\).\(i\)可以直接参与运算.   复数:形如\(z=a+bi\)的数被称为复数,其中\(a\)称为实部,\(b\)称为虚部.可以发现,当\(b=0\)的时候,\(z\)就是实数.   复平面:建立直角坐标系.对于复数\(z=a+bi\),其在复数平面上的坐标就是\((a,b)\):即横轴表示实部,纵轴表示虚部.另外,一个复数同样可以被表示为复平面上的一个…
▎一些用的上的东西 小编太菜了,很多东西都不会证明(主要是三角函数还没有学啊~~~). 附上链接https://blog.csdn.net/enjoy_pascal/article/details/81478582 大家可以看看这个博主的证明. 所以小编就只提供讲解了. ▎前置知识 离散傅里叶变换,传送门. ▎FFT 在之前,一个多项式是长这个样子的: 现在我们拆一下,定义两个多项式: f1(x)=a0+a2x+a4x2+……+an-2xn/2-1 f2(x)=a1+a3x+a5x2+……+an…
  进阶篇戳这里. 目录 何为「多项式」 基本概念 系数表示法 & 点值表示法 傅里叶(Fourier)变换 概述 前置知识 - 复数 单位根 快速傅里叶正变换(FFT) 快速傅里叶逆变换(IFFT) 迭代实现 例题 「洛谷 P3803」「模板」多项式乘法(FFT) 题意简述 数据规模 快速数论变换(NTT) 原根 实现 NTT 模数 奇怪的模数 - 任意模数 NTT 三模 NTT 拆系数 FFT(MTT) 七次转五次 五次转四次 例题 「洛谷 P4245」「模板」任意模数 NTT 题意简述 数…