一. 简介 1. 正宗的CodeFirst模式是不含有edmx模型,需要手动创建实体.创建EF上下文,然后生成通过代码来自动映射生成数据库. 2. 旨在:忘记SQL.忘记数据库. 3. 三类配置:One To One(one-to-zero-or-one).One To Many.Many To Many. 注意:在该模块使用最简单的模式配置这三种关系,暂时先不考虑DataAnnotation和Fluent API  A. One To One(one-to-zero-or-one) ①:一个学…

图像的阈值处理 图像的阈值分割:图像的二值化(Binarization) 阈值分割法的特点是:适用于目标与背景灰度有较强对比的情况,重要的是背景或物体的灰度比较单一,而且总可以得到封闭且连通区域的边界. 一.简单阈值 选取一个全局阈值,然后把图像分成非黑即白的二值图像. cv2.threshold()[源图像矩阵,进行分类的阈值,高于(低于)阈值时赋予的新值,方法选择参数] 返回两个值:阈值,阈值处理后的图像矩阵. cv2.THRESH_BINARY(黑白二值) cv2.THRESH_BINAR…

风炫安全web安全学习第三十四节课 文件包含漏洞防御 文件包含防御 在功能设计上不要把文件包含的对应文件放到前台去操作 过滤各种../,https://, http:// 配置php.ini文件 allow_url_fopen=off allow_url_include=off magic_quotes_gpc=on 通过白名单策略 topic.php,image.php file=topic.php $allow_file = [ 'topic.php', 'image.php' ]; if…

第三百七十四节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—创建课程app,在models.py文件生成4张表,课程表.课程章节表.课程视频表.课程资源表 创建名称为app_courses的课程APP,写数据库操作文件models.py models.py文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from datetime import datetime…

第三百八十四节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—路由映射与静态文件配置以及会员注册 基于类的路由映射 from django.conf.urls import url, include # 导入django自在的include逻辑 from django.contrib import admin from django.views.generic import TemplateView # 导入django自带的TemplateView逻辑 import xadmin #…

第三百六十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的mapping映射管理 1.映射(mapping)介绍 映射:创建索引的时候,可以预先定义字段的类型以及相关属性elasticsearch会根据json源数据的基础类型猜测你想要的字段映射,将输入的数据转换成可搜索的索引项,mapping就是我们自己定义的字段数据类型,同时告诉elasticsearch如何索引数据以及是否可以被搜索 作用:会让索引建立的更加细致和完善 类型:静态映射和动态…

第三百五十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—数据收集(Stats Collection) Scrapy提供了方便的收集数据的机制.数据以key/value方式存储,值大多是计数值. 该机制叫做数据收集器(Stats Collector),可以通过 Crawler API 的属性 stats 来使用无论数据收集(stats collection)开启或者关闭,数据收集器永远都是可用的. 因此您可以import进自己的模块并使用其API(增加值或者设置新的状态键(stat k…

第三百四十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—craw母版l创建自动爬虫文件—以及 scrapy item loader机制 用命令创建自动爬虫文件 创建爬虫文件是根据scrapy的母版来创建爬虫文件的 scrapy genspider -l  查看scrapy创建爬虫文件可用的母版 Available templates:母版说明 basic     创建基础爬虫文件 crawl    创建自动爬虫文件 csvfeed      创建爬取csv数据爬虫文件 xmlfeed…

第三百三十四节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息 crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址 有多网站,当你浏览器访问时看到的信息,在html源文件里却找不到,由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息,那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息 我们以百度新闻为列: 1.分析网站 首先我们浏览器打开百度新闻,在网页中间部分找一条新闻信息 然后查看源码,看看在源码里是否有这条新…

第三百二十四节,web爬虫,scrapy模块介绍与使用 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯.…

第三百一十四节,Django框架,自定义分页 自定义分页模块 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 from django.utils.safestring import mark_safe #封装分页类模块 class fen_ye_lei: def __init__(self,dang_qian_ye,shu_ju,tiao_shu,ye_ma_shu,qian_hou_ye,url): """ 一个参数接收当前页 第一个参数,接收分页数…

风炫安全WEB安全学习第二十四节课 利用XSS钓鱼攻击 XSS钓鱼攻击 HTTP Basic Authentication认证 大家在登录网站的时候,大部分时候是通过一个表单提交登录信息. 但是有时候浏览器会弹出一个登录验证的对话框,如下图,这就是使用HTTP基本认证. 在你访问一个需要HTTP Basic Authentication的URL的时候,如果你没有提供用户名和密码,服务器就会返回401,如果你直接在浏览器中打开,浏览器会提示你输入用户名和密码,也就是上面的图示. 要在发送请求的时候…

centos Linux系统日常管理1  cpuinfo cpu核数   命令 w, vmstat, uptime ,top ,kill ,ps ,free,netstat ,sar, ulimit ,lsof ,pidof 第十四节课 上半节课 wuptime 下半节课 topkill命令vmstatpsfreenetstatulimitsarlsofpidof 监控系统状态命令:w, vmstat, uptime ,top w # w 12:27:16 up 16 min (运行天数), 2…

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylif…

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.9 本篇文章中.我们一起探讨了Ope…

                                                                           第十四节过拟合解决手段L1和L2正则 第十三节中,我们讲解了过拟合的情形,也就是过度的去拟合训练集上的结果了,反倒让你的模型太复杂.为了去解决这种现象,我们提出用L1,L2正则去解决这种问题. 怎么把正则应用进去?我们重新审视目标函数,以前我们可以理解目标函数和损失函数是一个东西.而有正则的含义之后,目标函数就不再是损失函数了,而是损失函数加惩罚项…

          大白话5分钟带你走进人工智能-第二十九节集成学习之随机森林随机方式 ,out  of  bag  data及代码(2) 上一节中我们讲解了随机森林的基本概念,本节的话我们讲解随机森林的随机方式,以及一些代码. 目录 1-随机森林随机方式 2-out  of   baf data 3-代码 1-随机森林随机方式 我们先来回顾下随机森林中都有哪些随机?     第一:用Bagging生成用来训练小树的样本时,进行有放回的随机抽样.                 第二:抽样数据之…

图像基本操作 一.访问和修改像素值 先来理解一下,图像与一般的矩阵或张量有何不同(不考虑图像的格式,元数据等信息).首先,一张图像有自己的属性,宽,高,通道数.其中宽和高是我们肉眼可见的属性,而通道数则是图像能呈现色彩的属性.我们都知道,光学三原色是红色,绿色和蓝色,这三种颜色的混合可以形成任意的颜色.常见的图像的像素通道也是对应的R,G,B三个通道,在OpenCV中,每个通道的取值为0-255.(还有RGBA,YCrCb,HSV等其他图像通道表示).即,一般彩色图像读进内存之后是一个h * w…

(借鉴请改动)  第十二章收尾  12.2.nfs网络文件系统 RHEL7默认安装了nfs,配置文件在  /etc/export  写入格式:共享目录    允许的客户端(参数)  ro                       //只读  rw                      //读写   root_squash         //当NFS客户端以root管理员访问时,映射为NFS服务器的匿名用户 no_root_squash     //当NFS客户端以root管理员访问时,映…

图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术,利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异,把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景区域)的组合,选取一个比较合理的阈值,以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域,从而产生相应的二值图像. 在skimage库中,阈值分割的功能是放在filters模块中. 我们可以手动指定一个阈值,从而来实现分割.也可以让系统自动生成一个阈值,下面几种方法就是用来自动生成阈值. 1.threshold_otsu 基于Otsu的阈值分割方法,函数调…

继上次使用js前端导出excel之后,还有一个主要大家比较关注的是后台实现导出excel,因为本人开发使用的java所以这里使用apache的开源项目poi进行后台excel的导出. 本文目录 本文目录 poi项目下载及加载 extjs前端导出设置 extjs后台对应的解决方案 创建excel工作簿 创建一个excel页签 生成excel样式并初始化 产生表格标题行build headers 构造数据行build rows poi项目下载及加载 POI项目是apache官网的一个开源项目,其主要…

在介绍这一节之前,需要你对slim模型库有一些基本了解,具体可以参考第二十二节,TensorFlow中的图片分类模型库slim的使用.数据集处理,这一节我们会详细介绍slim模型库下面的一些函数的使用. 一 简介 slim被放在tensorflow.contrib这个库下面,导入的方法如下: import tensorflow.contrib.slim as slim 这样我们就可以使用slim了,既然说到了,先来了解tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述…

图像的简单几何变换 几何变换不改变图像的像素值,只是在图像平面上进行像素的重新安排 适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度.透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的的负面影响. 一.图像的平移 在平移之前,需要构造一个平移矩阵,并将其传给仿射函数cv2.warpAffine() import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('dog.jpg') # 构造平移矩阵H H = np.float32([[1,0,50],[0,1,25]])…

我们在第三十二节,使用谷歌Object Detection API进行目标检测.训练新的模型(使用VOC 2012数据集)那一节我们介绍了如何使用谷歌Object Detection API进行目标检测,以及如何使用谷歌提供的目标检测模型训练自己的数据.在训练自己的数据集时,主要包括以下几步: 制作自己的数据集,注意这里数据集在进行标注时,需要按照一定的格式.然后调object_detection\dataset_tools下对应的脚本生成tfrecord文件.如下图,如果我们想调用create…

本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一个算法应该具有以下七个重要的特征: ①有穷性(Fin…

作者:摆摆少年梦 视频地址:http://blog.csdn.net/wsscy2004/article/details/38440247 本节主要内容 Type Specialization Manifest.TypeTag.ClassTag Scala类型系统总结 在scala中,类(class)与类型(type)是两个不一样的概念.我们知道类是对同一类型数据的抽象,而类型则更详细. 比方定义class List[T] {}, 能够有List[Int] 和 List[String]等详细类型…

本文地址:http://blog.csdn.net/sushengmiyan/article/details/39667533 官方文档:http://docs.sencha.com/extjs/5.0/apidocs/#!/api/Ext.data.Store-method-getFilters 本文作者:sushengmiyan ----------------------------------------------------------------------------------…

Bootstrap表单和图片 学习要点: 1.表单 2.图片 本节课我们主要学习一下 Bootstrap 表单和图片功能,通过内置的 CSS 定义,显示各 种丰富的效果. 一．表单 Bootstrap 提供了一些丰富的表单样式供开发者使用. 1.基本格式 实现基本的表单样式 form-control样式class类,写在<input>里,设置输入框样式(Bootstrap)form-group样式class类,写在输入框外面的<div>里,设置输入框与输入框之间的样式(Bootst…

本文地址:http://blog.csdn.net/sushengmiyan/article/details/39031383 sencha官方API:http://docs.sencha.com/extjs/5.0/apidocs/#!/api/Ext.grid.Panel-cfg-store 本文作者:sushengmiyan -----------------------------------------------------------------------------------…

JavaScript,封装库--遮罩锁屏 封装库新增1个方法 /** zhe_zhao_suo_ping()方法,将一个区块元素设置成遮罩锁屏区块 * 注意:一般需要在css文件将元素设置成隐藏 **/ feng_zhuang_ku.prototype.zhe_zhao_suo_ping = function () { if (this.jie_dian.length == 1) { var yan_su = null; for (var i = 0; i < this.jie_dian.len…