hive、impala集成ldap】的更多相关文章

1.概要 1.1 环境信息 hadoop:cdh5.10 os:centos6.7 user:root hive.impala已集成sentry 1.2 访问控制权限 这里通过使用openldap来控制hive.impala的访问权限,即通过用户名.密码来进行访问.而hive.impala内部则已集成了sentry来控制更为细粒度的权限访问. 2.openldap 2.1 安装 # yum install -y openldap-* 2.2 配置 拷贝ldap配置文件到ldap目录 # cp /…
1. 概述 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据.已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义,但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎,仍然是一个批处理过程,难以满足查询的交互性.相比之下,Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速.[百度百科] Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎.它是一个用C++和Java编写的开源软…
Hue与Impala集成 1.修改hue.ini配置文件 [impala] server_host=node03 server_port=21050 impala_conf_dir=/etc/impala/conf 2.启动hue进程,查看Hive是否与Hue集成成功 cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/ build/env/bin/supervisor 连接到web页面,显示如下图表示配置成功 impala和hive大致相同…
一:介绍 1.在spark编译时支持hive 2.默认的db 当Spark在编译的时候给定了hive的支持参数,但是没有配置和hive的集成,此时默认使用hive自带的元数据管理:Derby数据库. 二:具体集成 1.将hive的配合文件hive-site.xml添加到spark应用的classpath中(相当于拷贝) 2.第二步集成 根据hive的配置参数hive.metastore.uris的情况,采用不同的集成方式 分别为(区别): -1. hive.metastore.uris没有给定配…
5 Function      指数据库内置的function,不讨论UDF.另外,操作符都不比较了,区别不大.   5.1 数学函数 功能 Oracle Hive Impala ABS 绝对值,有 有 有 SIN/SINH/ASIN/COS/COSH/ACOS/TAN/TANH/ATAN/ATAN2 三角函数 其中ATAN2接受两个参数(二维平面中的坐标) 没有SINH/COSH/TANH/ATAN2 同hive BITAND 按位与,有     CEIL 天花板值,有 有,还有个别名CEIL…
ldap配置系列二:jenkins集成ldap jenkins简介 jenkins是一个独立的.开放源码的自动化服务器,它可以用于自动化与构建.测试.交付或部署软件相关的各种任务. jenkins官方文档: https://jenkins.io/doc/ jenkins安装 jenkins下载地址: https://jenkins.io/download/ # jdk1.8下载 [root@VM_0_15_centos local]# wget http://download.linuxpand…
ldap配置系列三:grafana集成ldap grafana的简介 grafana是一个类似kibana的东西,是对来自各种数据源的数据进行实时展示的平台,拥有这牛逼的外观.给一个官方的demo体验地址: https://play.grafana.org/d/000000012/grafana-play-home?orgId=1 这里提供一个demo截图. grafana的安装 grfana安装的官方参考:http://docs.grafana.org/installation/rpm/ [r…
一:介绍 1.在spark编译时支持hive 2.默认的db 当Spark在编译的时候给定了hive的支持参数,但是没有配置和hive的集成,此时默认使用hive自带的元数据管理:Derby数据库. 二:具体集成 1.将hive的配合文件hive-site.xml添加到spark应用的classpath中(相当于拷贝) 将hive-site.xml拷贝到${SPARK_HOME}/conf下. 下面使用软连接: 2.第二步集成 根据hive的配置参数hive.metastore.uris的情况,…
hive impala impala  推荐每个节点内存  2^7~2^8GB Impala与Hive的比较 - 文章 - 伯乐在线 http://blog.jobbole.com/43233/ <Hadoop应用架构>Hadoop Application Architectures Impala使用C++语言实现的.这样做使Impala代码更为高效,允许单个Impala使用大量的内存,而不受Java垃圾回收机制(Garbage Collection ,GC)的延迟影响.而且,Impala还可…
1 HBase与Hive的对比 1.Hive (1) 数据仓库 Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用HQL去管理查询. (2) 用于数据分析.清洗 Hive适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高. (3) 基于HDFS.MapReduce Hive存储的数据依旧在DataNode上,编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行. 2.HBase (1) 数据库 是一种面向列存储的非关系型数据库. (2) 用于存储结构化和非结构化的…
问题描述 现有几千条数据,需要插入到对应的Hive/Impala表中.安排给了一个同事做,但是等了好久,反馈还没有插入完成--看到他的做法是:对每条数据进行处理转换为对应的insert语句,但是,实际执行起来,速度很慢,每条数据都要耗时1s左右.比在MySQL中批量插入数据慢多了,因而抱怨Impala不太好用 问题分析 首先,必须明确的是,把每条数据处理成insert语句的方式,肯定是最低效的,不管是在MySQL中,还是在分布式组件Hive.Impala中. 这种方式的资源消耗,更多的花在了连接…
一.环境简介 Mongodb enterprise v4.0.16 OpenLDAP v2.4.44 二.Mongodb集成LDAP的授权过程 客户端指定某种外部验证方式链接Mongodb: Mongodb根据配置中设置的ip.用户.密码等来绑定LDAP服务器: Mongodb根据配置的查询模板构建查询语句,并向LDAP服务器发送请求获得验证用户所属的用户组信息: LDAP服务器执行查询并返回用户组的信息: Mongodb在admin数据库中查找跟用户组对应的role,并对应的权限授权给当前用户…
1.安装配置sentry 详细步骤见上一篇安装配置sentry. 2.配置impala 注:以下配置未集成kerberos安全认证 在/etc/imapla/conf目录下创建sentry-site.xml文件,并添加: <property> <name>sentry.service.client.server.rpc-port</name> <value>8038</value> </property> <property&g…
1 hive # kadmin.local -q 'ktadd -k /tmp/hive3.keytab -norandkey hive/server03@TEST.COM'# kinit -kt /tmp/hive3.keytab hive/server03@TEST.COM# klist # beeline -u 'jdbc:hive2://192.168.0.3:10000/;principal=hive/server03@TEST.COM'# hive 注意这里的server03是指hi…
支持两种配置方式: The ldap realm supports two modes of operation, a user search mode and a mode with specific templates for user DNs. a.User Search Mode b.User DN Templates Mode 这里我用的是第二种,因为不需要明文配置LDAP的admin密码. 1.修改ES配置文件,添加LDAP配置 # vim /etc/elasticsearch/el…
mantis的用户认证函数Authentication中相关有 $g_login_method MD5 LDAP PLAIN CRYPT CRYPT_FULL_SALT BASIC_AUTH Some systems (mostly non-unix) do not have crypt support in PHP. MD5 will accomplish almost the same thing. PLAIN is plain text and there is no attempt to…
转自 http://wsfdl.com/openstack/2016/01/13/Keystone%E9%9B%86%E6%88%90LDAP.html 得益于 Keystone 优良的架构,它允许 Service 适配多种 Backend.Keystone 目前有 Identity, Resource, Assigment, Token, Policy, Catatlog 等 service,在 K 版本中,Identity, Resource, Assigment 都支持 LDAP 作为其…
3.hue与其他框架的集成 3.1.hue与hadoop的HDFS以及yarn集成 第一步:更改所有hadoop节点的core-site.xml配置 记得更改完core-site.xml之后一定要重启hdfs与yarn集群 <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name&…
CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{…
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http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4934521.html 内容一样,样式好的版本. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作 标签: Hive Impala Elasticsearch Hadoop SQL Elasticsearch for Apache Hadoop [TOC] 摘要: 使用Elasticsearch-SQL可以对存储在Elasticsearch中的数据执行简单的SQL查询操作,然而并不支持多表j…
1.安装配置sentry 详细步骤见上一篇安装配置sentry 2.配置hive 2.1 Hive-server2集成Sentry 在 /etc/hive/conf/hive-site.xml中添加: <property> <name>hive.security.authorization.task.factory</name> <value>org.apache.sentry.binding.hive.SentryHiveAuthorizationTask…
参考文献: CAS集成ldap:https://wiki.jasig.org/display/CASUM/LDAP CAS集成restful api:https://wiki.jasig.org/display/CASUM/RESTful+API 下载jar包 在参考文献当中,我们看到不论是集成ldap还是集成restful api都需要另外单独下载jar包.如果有maven的话,直接通过配置文件即可下载,但是当前我们没有配置,所以需要手动下载.Google搜索cas-server-suppor…
前几篇分文章分别介绍了OpenLDAP的部署管理和维护以及svn.git的接入,今天我们再下一城接入jenkins. 前情提要:LDAP系列文章 LDAP落地实战(一):OpenLDAP部署及管理维护 LDAP落地实战(二):SVN集成OpenLDAP认证 LDAP落地实战(三):GitLab集成OpenLDAP认证 jenkins集成OpenLDAP认证 1. 安装LDAP插件 使用LDAP认证需要安装LDAP插件,安装插件有两种方法: 方法一:后台插件管理里直接安装 优点:简单方便,不需要考…
上一篇文章介绍了svn集成OpenLDAP认证,版本控制除了svn外,git目前也被越来越多的开发者所喜爱,本文将介绍GitLab如何集成openldap实现账号认证 GitLab集成OpenLDAP认证 修改配置文件gitlab.yml ldap: enabled: true servers: main: label: 'LDAP' host: 'ldap.blz.netease.com' port: 389 uid: 'uid' method: 'plain' bind_dn: 'uid=a…
2.6.与 Hive 的集成2.6.1.HBase 与 Hive 的对比1) Hive(1) 数据仓库Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系,以方 便使用 HQL 去管理查询.(2) 用于数据分析.清洗Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高.(3) 基于 HDFS.MapReduceHive 存储的数据依旧在 DataNode 上,编写的 HQL 语句终将是转换为 MapReduce 代码执行. 2) HBase(1) 数据库是一种面…
第6章 HBase API 操作6.1 环境准备6.2 HBase API6.2.1 判断表是否存在6.2.2 抽取获取 Configuration.Connection.Admin 对象的方法以及关闭资源的方法6.2.3 创建表(admin)6.2.4 删除表(admin)6.2.5 向表中插入数据(put)6.2.6 删除多行数据(delete)6.2.7 获取所有数据(scan)6.2.8 获取某一行数据(get)6.2.9 获取某一行指定“列族:列”的数据(get)6.3 MapRedu…
1. MapReduce 用MapReduce将数据从本地文件系统导入到HBase的表中, 比如从HBase中读取一些原始数据后使用MapReduce做数据分析. 结合计算型框架进行计算统计查看HBase的MapReduce任务的执行,把jar打印出来的就是需要添加到hadoop的CLASSPATH下的jar包 $ bin/hbase mapredcp 环境变量的导入(1)执行环境变量的导入(临时生效,在命令行执行下述操作) $ export HBASE_HOME=/opt/module/hba…
HBase与Hive的对比 1.Hive (1) 数据仓库 Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用HQL去管理查询. (2) 用于数据分析.清洗 Hive适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高. (3) 基于HDFS.MapReduce Hive存储的数据依旧在DataNode上,编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行. 2.HBase (1) 数据库 是一种面向列存储的非关系型数据库. (2) 用于存储结构化和非结构化的数据…
Apache Flink社区宣布Flink 1.10.0正式发布! 本次Release版本修复1.2K个问题,对Flink作业的整体性能和稳定性做了重大改进,同时增加了对K8S,Python的支持. 这个版本标志着与Blink集成的完成,并且强化了流式SQL与Hive的集成,本文将详细介绍新功能和主要的改进. 一.内存管理优化 原有TaskExecutor有一些缺点: 流处理和批处理用了不同的配置模型: 流处理的堆外配置RocksDB复杂,需要用户配置: 为了使内存管理更明确直观,Flink 1…