几个基本概念: (1)job:包含多个task组成的并行计算,往往由action催生. (2)stage:job的调度单位. (3)task:被送到某个executor上的工作单元. (4)taskSet:一组关联的,相互之间没有shuffle依赖关系的任务组成的任务集. 一个应用程序由一个driver program和多个job构成.一个job由多个stage组成.一个stage由多个没有shuffle关系的task组成. spark应用程序的运行架构:   (1)简单的说: 由driver向…

(1)简单的说: 由driver向集群申请资源,集群分配资源,启动executor.driver将spark应用程序的代码和文件传送给executor.executor上运行task,运行完之后将结果返回给driver或者写入外界. (2)复杂点说: 提交应用程序,构建sparkContext,构建DAG图,提交给scheduler进行解析,解析成一个个stage,提交给集群,由集群任务管理器进行调度,集群启动spark executor.driver把代码和文件传给executor.execu…

原文链接:Spark应用程序运行的日志存在哪里 在很多情况下,我们需要查看driver和executors在运行Spark应用程序时候产生的日志,这些日志对于我们调试和查找问题是很重要的. Spark日志确切的存放路径和部署模式相关: (1).如果是Spark Standalone模式,我们可以直接在Master UI界面查看应用程序的日志,在默认情况下这些日志是存储在worker节点的work目录下,这个目录可以通过SPARK_WORKER_DIR参数进行配置. (2).如果是Mesos模式,…

我们首先提出这样一个简单的需求: 现在要分析某网站的访问日志信息,统计来自不同IP的用户访问的次数,从而通过Geo信息来获得来访用户所在国家地区分布状况.这里我拿我网站的日志记录行示例,如下所示: 1 121.205.198.92 - - [21/Feb/2014:00:00:07 +0800] "GET /archives/417.html HTTP/1.1" 200 11465 "http://shiyanjun.cn/archives/417.html/" &…

摘要:Spark作为新一代大数据计算引擎,因为内存计算的特性,具有比hadoop更快的计算速度.这里总结下对Spark的认识.虚拟机Spark安装.Spark开发环境搭建及编写第一个scala程序.运行第一个Spark程序. 1.Spark是什么 Spark是一个快速且通用的集群计算平台 2.Spark的特点 1)Spark是快速的 Spark扩充了流行的Mapreduce计算模型 Spark是基于内存的计算 2)Spark是通用的 Spark的设计容纳了其它分布式系统拥有的功能 批处理,迭代式…

0. 说明 将 IDEA 下的项目导出为 Jar 包,部署到 Spark 集群上运行. 1. 打包程序 1.0 前提 搭建好 Spark 集群,完成代码的编写. 1.1 修改代码 [添加内容,判断参数的有效性] // 判断参数的有效性 if (args == null || args.length == 0) { throw new Exception("需要指定文件路径") ; } [注释掉 conf.setMaster("...")] // 不用写,在提交代码的…

Spark程序本地运行   本次安装是在JDK安装完成的基础上进行的!  SPARK版本和hadoop版本必须对应!!! spark是基于hadoop运算的,两者有依赖关系,见下图: 前言: 1.环境变量配置: 1.1 打开“控制面板”选项 1.2.找到“系统”选项卡 1.3.点击“高级系统设置” 1.4.点击“环境变量” 2.新建和编辑环境变量 1.下载hadoop-2.6.0.tar.gz文件,并解压在本地 1.1 新建环境变量上配置 HADOOP_HOME D:\JAVA\hadoop 1…

今天来分享下将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行的步骤. 第一个步骤之前,先上传文本文件,spark.txt,然用命令hadoop fs -put spark.txt /spark.txt,即可. 第一:看整个代码视图 打开WordCountCluster.java源文件,修改此处代码: 第二步: 打好jar包,步骤是右击项目文件----RunAs--Run Configurations 照图填写,然后开始拷贝工程下的jar包,如图,注意是拷贝那个依赖jar包,不是第…

对于很多刚接触Spark的人来说,可能主要关心数据处理的逻辑,而对于如何高效运行Spark应用程序了解较少.由于Spark是一种分布式内存计算框架,其性能往往受限于CPU.内存.网络等多方面的因素,对于用户来说,如何在有限的资源下高效地运行Spark应用程序显得尤为重要.下面只针对Spark-On-Yarn的一些常用调优策略做详细分析... http://sharkdtu.com/posts/spark-tun.html…

转载自:http://lxw1234.com/archives/2015/07/416.htm 关键字:Spark On Yarn.Spark Yarn Cluster.Spark Yarn Client Spark On Yarn模式配置非常简单,只需要下载编译好的Spark安装包,在一台带有Hadoop Yarn客户端的机器上解压,简单配置之后即可使用. 要把Spark应用程序提交到Yarn运行,首先需要配置HADOOP_CONF_DIR或者YARN_CONF_DIR,让Spark知道Yar…

1. 背景   “应用程序运行于Hadoop Yarn之上”的需求来源于微博运维数据平台中的调度系统,即调度系统中的任务需要运行于Hadoop Yarn之上.这里的应用程序可以简单理解为一个普通的进程(这里特指Java进程),调度系统中的任务执行实际也是一个进程的运行过程,这里我们不讨论为什么调度系统中的任务(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,仅仅讨论如何使得一个应用程序(进程)可以运行于Hadoop Yarn之上.   应用程序(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,有三种可选…

第1章 Spark Streaming 概述1.1 什么是 Spark Streaming1.2 为什么要学习 Spark Streaming1.3 Spark 与 Storm 的对比第2章 运行 Spark Streaming第3章 架构与抽象第4章 Spark Streaming 解析4.1 初始化 StreamingContext4.2 什么是 DStreams4.3 DStream 的输入4.3.1 基本数据源4.3.2 高级数据源4.4 DStream 的转换4.4.1 无状态转化操作…

----本节内容------- 1.大数据基础 1.1大数据平台基本框架 1.2学习大数据的基础 1.3学习Spark的Hadoop基础 2.Hadoop生态基本介绍 2.1Hadoop生态组件介绍 2.2Hadoop计算框架介绍 3.Spark概述 3.1 Spark出现的技术背景 3.2 Spark核心概念介绍 4.Spark运行模式 4.1.Spark程序组成 4.2.Spark运行模式 5.参考资料 --------------------- 1.大数据基础 1.1 大数据平台基本框架…

前期博客 Spark standalone模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz)(master.slave1和slave2)  Spark运行模式概述 1. Standalone模式     即独立模式,自带完整的服务,可单独部署到一个集群中,无需依赖任何其他资源管理系统.从一定程度上说,该模式是其他两种的基础.借鉴Spark开发模式,我们可以得到一种开发新型计算框架的一般思路:先设计出它的standalone模式,为了快速开发,起初不需要考虑服务(比如mast…

1. RDD 的设计与运行原理 Spark 的核心是建立在统一的抽象 RDD 之上,基于 RDD 的转换和行动操作使得 Spark 的各个组件可以无缝进行集成,从而在同一个应用程序中完成大数据计算任务. 在实际应用中,存在许多迭代式算法和交互式数据挖掘工具,这些应用场景的共同之处在于不同计算阶段之间会重用中间结果,即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入.而 Hadoop 中的 MapReduce 框架都是把中间结果写入到 HDFS 中,带来了大量的数据复制.磁盘 IO 和序列化开销,并且通常…

Spark Streaming 导读 介绍 入门 原理 操作 Table of Contents 1. Spark Streaming 介绍 2. Spark Streaming 入门 2. 原理 3. 操作 1. Spark Streaming 介绍 导读 流式计算的场景 流式计算框架 Spark Streaming 的特点 新的场景 通过对现阶段一些常见的需求进行整理, 我们要问自己一个问题, 这些需求如何解决? 场景 解释 商品推荐 京东和淘宝这样的商城在购物车, 商品详情等地方都有商品推…

随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片.音频.文本)进行大数据处理的业务场景越来越多.本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理. Spark介绍 Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操作,希望把大数据处理和机器学习管道整合. Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型,可以涵盖广泛的工作流.Spark使用内存缓存来提升性能,因…

之前在 大话Spark(2)里讲过Spark Yarn-Client的运行模式,有同学反馈与Cluster模式没有对比, 这里我重新整理了三张图分别看下Standalone,Yarn-Client 和 Yarn-Cluster的运行流程. 1.独立(Standalone)运行模式  独立运行模式是Spark自身实现的资源调度框架,由客户端.Master节点和多个Worker节点组成.其中SparkContext既可以运行在Master节点上,也可以运行在客户端. Worker节点可以通过Exe…

自己做Web程序的开发也有两年多了 从最开始跟风学框架  到第一用上框架的欣喜若狂 我相信每个程序员都是这样过来的 在大学学习一门语言 学会后往往很想做一个实际的项目出来  我当时第一次做WEB项目看的书是struts2 + spring + hibernate 从入门到精通 迷迷糊糊的看完了  顺着步骤一步步搭建环境  也不知道花了多久才跑通  其实框架帮我做了很多事情 我自己那个时候都不知道 现在 我建议使用框架的同时 多注意框架到底帮你做了什么 这对一个web程序员的进阶非常重要 以后也会…

Spark内核是由Scala语言开发的,因此使用Scala语言开发Spark应用程序是自然而然的事情.如果你对Scala语言还不太熟悉,可 以阅读网络教程A Scala Tutorial for Java Programmers或者相关Scala书籍进行学习. 本文将介绍3个Scala Spark编程实例,分别是WordCount.TopK和SparkJoin,分别代表了Spark的三种典型应用. 1. WordCount编程实例 WordCount是一个最简单的分布式应用实例,主要功能是统计输…

文一 我从苹果文档中得知,一般的应用在进入后台的时候可以获取一定时间来运行相关任务,也就是说可以在后台运行一小段时间. 还有三种类型的可以运行在后以, 1.音乐 2.location 3.voip 文二 在IOS后台执行是本文要介绍的内容,大多数应用程序进入后台状态不久后转入暂停状态.在这种状态下,应用程序不执行任何代码,并有可能在任意时候从内存中删除.应用程序提供特定的服务,用户可以请求后台执行时间,以提供这些服务. 判断是否支持多线程 UIDevice* device = [UIDevice…

这是微软官方教程Getting Started with Entity Framework 6 Code First using MVC 5 系列的翻译,这里是第四篇:MVC程序中实体框架的连接恢复和命令拦截 原文:Connection Resiliency and Command Interception with the Entity Framework in an ASP.NET MVC Application 译文版权所有,谢绝全文转载——但您可以在您的网站上添加到该教程的链接. 到目前…

IDE:eclipse Spark:spark-1.1.0-bin-hadoop2.4 scala:2.10.4 创建scala工程,编写wordcount程序如下 package com.luogankun.spark.base import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._ /** * 统计字符出现次数 */ object…

用 MVC 5 的 EF6 Code First 入门 系列:MVC程序中实体框架的Code First迁移和部署 这是微软官方SignalR 2.0教程Getting Started with Entity Framework 6 Code First using MVC 5 系列的翻译,这里是第五篇:MVC程序中实体框架的Code First迁移和部署 原文:Code First Migrations and Deployment with the Entity Framework in a…

MVC程序中实体框架的连接恢复和命令拦截 这是微软官方SignalR 2.0教程Getting Started with Entity Framework 6 Code First using MVC 5 系列的翻译,这里是第四篇:MVC程序中实体框架的连接恢复和命令拦截 原文:Connection Resiliency and Command Interception with the Entity Framework in an ASP.NET MVC Application 译文版权所有,…

.NET程序独立运行是指运行.NET的电脑上,不需要安装.NET框架. .NET程序集“独立运行”并非真正的独立,它是运行在mono运行时基础之上的.由于这个运行时可以独立存在,所以,我们不需要在目标机上安装.NET框架. 如上图: 一,嵌入或未嵌入.NET程序集的用C/C++语言写的主程序,这个主程序负责对mono运行时进行操作.同时还可配合.NET完成其它的任务(比如提供函数供.NET使用): 二,mono的.NET运行时,这是一个动态库文件(mono同时提供了静态库),是.NET程序集运行…

约束 最近有一个winform项目,要求: (1)程序能够运行在winxp, win7, win8, win10中 (2)安装尽可能简单,尽量不要安装.net framework.即使要安装也要尽可以地小. 为了达成这些要求的,考虑以下因素: (1)操作系统自带的.net framework版本 以下是各个windows版本自带的.net framework: windows版本 .net framework版本 winxp 无 win7 .net 3.5(包含.net3.0 .net2.0)…

10个技巧优化PHP程序Laravel 5框架 性能一直是 Laravel 框架为人诟病的一个点,所以调优 Laravel 程序算是一个必学的技能. 接下来分享一些开发的最佳实践www.itxdl.cn,还有调优技巧,大家有别的建议也欢迎留言讨论. 这里是简单的列表: 配置信息缓存 artisan config:cache 路由缓存 artisan route:cache 类映射加载优化 artisan optimize 自动加载优化 composer dumpautoload 使用 Memca…

前言 mpvue 是一款使用 Vue.js 开发微信小程序的前端框架.使用此框架,开发者将得到完整的 Vue.js 开发体验,同时为 H5 和小程序提供了代码复用的能力.如果想将 H5 项目改造为小程序,或开发小程序后希望将其转换为 H5,mpvue 将是十分契合的一种解决方案. 目前, mpvue 已经在美团点评多个实际业务项目中得到了验证,因此我们决定将其开源,希望更多技术同行一起开发,应用到更广泛的场景里去.项目的地址在: https://github.com/Meituan-Dianpi…

作者:龚澄 导语 性能调优是一个亘古不变的话题,无论是在传统H5上还是小程序中.因为实现机制不同,可能导致传统H5中的某些优化方式在小程序上并不适用.因此必须另开辟蹊径找出适合小程序的调估方式. 本文旨在介绍两点在小程序开发过程当中碰到的一些性能问题以及 WePY 的一些优化方案. 小程序组件化框架 WePY 介绍请阅读:<打造"微信小程序"组件化开发框架> 预先加载 原理 传统H5中也可以通过预加载来提升用户体验,但在小程序中做到这一点实际上是可以更简单方便却又更容易被忽…