之前使用python3.4+selenium实现了爬58同城的详细信息,这次用pyspider实现,网上搜了下,目前比较流行的爬虫框架就是pyspider和scrapy,但是scrapy不支持python3,所以… 直接上代码,后面注解: #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- # Created on 2016-04-17 16:54:22 # Project: tongcheng from pyspider.libs.base_hand…

爬取http://bj.58.com/pbdn/0/pn2/中除转转.推广商品以外的产品信息,因为转转和推广的详情信息不规范,需要另外写一个方法存放,后期补上,详情页如下 这周学习了爬虫,但是遇到一些js,requests方法无法渲染,比如浏览量,所以结合selenium+phantomjs渲染网页,获取信息 上代码,注释中详细解释: from selenium import webdriverfrom bs4 import BeautifulSoupimport re class GetPag…

爬取完会自动生成csv电子表格文件,含有房价.押付.链接等信息 环境 py2.7 pip install lxml pip install cssselect   #coding:utf-8 import csv import urllib2 import lxml.html import time import sys from lxml.cssselect import CSSSelector import threading reload(sys) sys.setdefaultencodi…

#!/usr/bin/env python #-*-coding: utf-8 -*- import re import urllib.request as request from bs4 import BeautifulSoup as bs import csv import os import sys from imp import reload reload(sys) def GetAllLink(): num = int(input("爬取多少页:>")) if not…

from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import requests, os import time, re, datetime import base64, json, pymysql from fontTools.ttLib import TTFont ua = UserAgent() class CustomException(Exception): def __init__(self, status, ms…

测试环境: win10,单机爬取,scrapy1.5.0,python3.6.4,mongodb,Robo 3T 其他准备: 代理池:测试环境就没有用搭建的flask抓代理,因为我找到的几个免费网站有效ip不够多,因此从xxx网站批量获取了800多个免费https代理,然后开线程池测试访问58同城网站,将有效ip保存到json文本中,在scrapy代码加proxy中间件,每次从json中random一个代理; 请求头:网上搜集各种网站的User-Agent,在scrapy中加UserAgent中…

爬了14W数据,存入Mongodb,用Charts库展示统计结果,这里展示一个示意 模块1 获取分类url列表 from bs4 import BeautifulSoup import requests,pymongo main_url = 'http://bj.58.com/sale.shtml' client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) tc_58 = client['58tc'] tab_link_list = tc_58['link_…

先上一个源代码吧. https://github.com/answershuto/Rental 欢迎指导交流. 效果图 搭建Node.js环境及启动服务 安装node以及npm,用express模块启动服务,加入自己所需要的中间件即可,这个不是本文所要讨论的重点,可以参考网上的一些教程搭建环境. 获取导航页URL以及数据 打开58同城主页,我主要针对杭州的二手房进行了爬取分析,所以进入杭州租房. [http://hz.58.com/chuzu/pn1/?key=%E6%9D%AD%E5%B7%9…

利用python爬取58同城简历数据 利用python爬取58同城简历数据 最近接到一个工作,需要获取58同城上面的简历信息(http://gz.58.com/qzyewu/).最开始想到是用python里面的scrapy框架制作爬虫.但是在制作的时候,发现内容不能被存储在本地变量 response 中.当我通过shell载入网页后,虽然内容能被储存在response中,用xpath对我需要的数据进行获取时,返回的都是空值.考虑到数据都在源码中,于是我使用python里的beautifulSou…

◆版权声明:本文出自胖喵~的博客,转载必须注明出处. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/5384698.html 初衷 一直都有一个这样的想法: 虽然在我发出这个帖子之后没有人来主动和我交流,并且有人说这样的方法论会过于死板硬套,不能适用于实际复杂的业务测试中:但是我还是决定去写这样一个系列的文章,只要能够帮助到一部分的测试,哪怕不是很多,我也愿意尝试去做. 分享者简介 侯哥,4年测试开发经验,现任58同城**部门测试开发,擅长自动化测试. 这里…

一.前言 前段时间 WWDC 大会上苹果推出了 iOS11 系统 和 iPhone X 新机型,相信各个 iOS 团队的开发者都已经在计划新系统和新机型的适配工作了.不得不说,新系统和新机型的发布确实是给 iOS 开发者带来了不小的工作量,因此有必要将 58 同城 iOS 客户端适配过程中遇到的问题跟大家分享一下. 二.iOS 11 UIKit 在适配 iOS 11 之前,我们首先要弄清楚 iOS 11 做了哪些改动,哪些改动会对我们现有的应用产生影响,这样有助于我们分析现象.建议大家看下 WW…

前文参考: Python爬虫(一)——开封市58同城租房信息 Python爬虫(二)——对开封市58同城出租房数据进行分析 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析 数据的构建 在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有两个特征(房租是否少于2000,房屋面积是否大于50)来划分这5个出租房是否租借. 现在我们要做的就是是要根据第一个特征,第二个特征还是第三个特征来划分数据,进行分类. def createDataSet(): dataSet = [[1, 1, 'ye…

为什么要使用 MongoDB? MongoDB 这个来源英文单词“humongous”,homongous 这个单词的意思是“巨大的”.“奇大无比的”,从 MongoDB 单词本身可以看出它的目标是提供海量数据的存储以及管理能力.MongoDB 是一款面向文档的 NoSQL 数据库,MongoDB 具备较好的扩展性以及高可用性,在数据复制方面,支持 Master-Slaver(主从)和 Replica-Set(副本集)等两种方式.通过这两种方式可以使得我们非常方便的扩展数据. MongoDB 较…

本人3年开发经验.18年年底开始跑路找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴.今日头条.58同城等公司offer,岗位是Java后端开发,最终选择去了58同城. 面试了很多家公司,感觉大部分公司考察的点都差不多,所以将自己的心得记下来,希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助.另外,目前在58同城也做面试官的工作,身份从求职者变为面试官,看问题的很多角度也不一样,所以下文中既有求职者的视角,也有面试官的视角 (PS:感谢大家的支持,问我要完整面试题的希望交流指导的太多,没办法一个个发给大家,…

撰文 |懂懂 编辑 | 秦言 来源:懂懂笔记 在大手笔培育IP的背后,58同城是如何考量的? 在餐厅当服务员的李阿姨今年54岁了.她的女儿马上研究生毕业,非常喜欢陈伟霆,手机屏保都是他.李阿姨没想到,有一天竟然穿上了她女儿偶像设计的工装,以这种奇妙的方式跟她女儿产生了新的交集. 这是58同城"超职季"活动的一部分,7月27日,58同城超职季"潮改工装计划"正式发布,58同城品牌代言人&潮改工装联合发起人陈伟霆与时尚集团四位设计师一起,对快递员.房地产经纪.餐…

2015-11-20 很喜欢在安静的状态, 听着音乐,敲着键盘, 和代码们浓情对话, 每一份代码的积累, 都让自己觉得很充实快乐!Y(^_^)Y. 看到58同城app的cell有动画移动出现的特效,很是羡慕,但一直没有想到怎么去实现,今夜看了国外Yalantis团队的一个特效动画开源项目,获得了启发,于是根据自己想要的效果反复调试,终于也做出来了,觉得很开心(^_^). 刚开始的思路是 通过屏幕可见row数组中去寻找和当前cell的indexPath索引值相符的进行判定,用了[[tableVie…

本文详细讲述58同城高性能移动Push推送平台架构演进的三个阶段,并介绍了什么是移动Push推送,为什么需要,原理和方案对比:移动Push推送第一阶段(单平台)架构如何设计:移动Push推送典型性能问题分析解决,以及高可用.高性能.高稳定性如何保证. 什么是移动Push推送 移动Push推送是移动互联网最基础的需求之一,用于满足移动互联环境下消息到达App客户端.以转转(58赶集旗下真实个人的闲置交易平台)为例,当买家下单后,我们通过移动Push推送消息告诉卖家,当卖家已经发货时,我们通过移动P…

转: http://geek.csdn.net/news/detail/58738 文/孙玄 本文详细讲述58同城高性能移动Push推送平台架构演进的三个阶段,并介绍了什么是移动Push推送,为什么需要,原理和方案对比:移动Push推送第一阶段(单平台)架构如何设计:移动Push推送典型性能问题分析解决,以及高可用.高性能.高稳定性如何保证. 什么是移动Push推送 移动Push推送是移动互联网最基础的需求之一,用于满足移动互联环境下消息到达App客户端.以转转(58赶集旗下真实个人的闲置交易平…

最近看了58同城的加载视图,感觉很不错,如下图: 所以想模仿写一个,下载58同城的app,解压,发现它用的是图片来实现的动画效果, 并不是绘制出来的,所以这就相对简单些了,其实整个动画的逻辑不复杂,无非是几个动画的组合,然后切换图片,注意细节处,比如下面的阴影部分也是个动画, 上面的图形下来,阴影变大,上去,阴影变小: 下面直接贴代码: 上面图形的动画 -(void) loadingAnimation:(float)fromValue toValue:(float)toValue timingF…

量身定制顺美男女西服.衬衫.大衣.T恤等 - 北京58同城 量身定制顺美男女西服.衬衫.大衣.T恤等 发布时间:2014-04-11浏览2次…

这几天,项目中有个新需求,需要按照模块添加不同的快捷方式到桌面上,从而方便用户的使用.特意进行了研究并分析了下58上面桌面快捷方式的实现. 首先多个shortcut的实现: <activity android:name="com.soyoungboy.android.demo.MainActivity" android:configChanges="keyboardHidden|orientation" android:label="@string/…

1. 知乎文章图片爬取器之二博客背景 昨天写了知乎文章图片爬取器的一部分代码,针对知乎问题的答案json进行了数据抓取,博客中出现了部分写死的内容,今天把那部分信息调整完毕,并且将图片下载完善到代码中去. 首先,需要获取任意知乎的问题,只需要你输入问题的ID,就可以获取相关的页面信息,比如最重要的合计有多少人回答问题. 问题ID为如下标红数字 https://www.zhihu.com/question/29024583 编写代码,下面的代码用来检测用户输入的是否是正确的ID,并且通过拼接URL…

之前看58同城APP有一个页面中Cell依次从右向左移动,今天试着做了下. 在做的过程中也遇到了几个小的问题,也算是注意点吧. 1.Cell出现时每个Cell的动画时间一样,导致没有依次移动的效果. 根据IndexPath来设置Cell动画时间,担心时间增大时最后面的cell会出现的很慢,想着让indexPath%20这样来解决,但决定效果不太理想, 所以就还是直接用Indexpath来设置动画时间 2.复用重新加载时cell起始点总是在TableView的(0,0)点 之前以为Cell的父视图…

背景:需要获取58同城上面发布的职位信息,其中的包括职位的招聘要求,薪资福利,公司的信息,招聘者的联系方式.(中级爬虫的难度系数) 职位详情页分析 某个职位详情页的链接 https://qy.m.58.com/m_detail/29379880488200/ 打开以上链接并且F12进入开发者模式 我们可以看见联系方式需要登陆后才可以查看. 登陆后,右击鼠标查看页面的源码,发现html页面并没有电话号码,这里初步的猜测是通过ajax来加载渲染的(一般都是这种套路) 全局搜索分析 由上面可见联系方式…

转:http://www.csdn.net/article/2015-04-09/2824437 在UPYUN主办的“UPYUN Open Talk”第三期北京站上,58同城系统架构师孙玄详细介绍了58同城的商家(移动)管理平台的技术架构及演变历程,并就企业的核心O2O技术进行了专题的分享. 孙玄表示,58同城是一个分类信息网站,涵盖房产.二手车.招聘.黄页等内容,在每一个类别里都能看到方便用户交流沟通的58帮帮.58帮帮分为IM部分和非IM的业务处理部分,目前,整个帮帮系统每天要处理10亿次+…

作业需求: 1.基于Spider或者CrawlSpider进行租房信息的爬取 2.本机搭建分布式环境对租房信息进行爬取 3.搭建多台机器的分布式环境,多台机器同时进行租房数据爬取 建议:用Pycharm开发 爬取北京全站租房信息 爬取全站用基于crawlspider建立爬虫文件 对北京出租下的70页信息进行爬取: https://bj.58.com/chuzu/ ------------------------------------------- 分析页码网页 https://bj.58.co…

一.项目目录结构: 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class Job58CityItem(scrapy.Item): # define the fields for your item h…

出租房面积(area) 出租房价格(price) 对比信息 代码 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pad import seaborn as sns import numpy as np sns.set_style('dark') kf = pad.read_csv('kf.csv') def sinplotone(): fig,ax = plt.subplots() ax.vio…

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req…

前几天跟同事聊到最近在看什么小说,想起之前看过一篇文章说的是网络十大水文,就想把起点上的小说信息爬一下,搞点可视化数据看看.这段时间正在看爬虫框架-pyspider,觉得这种网站用框架还是很方便的,所以今天就给大家带来这篇---起点中文网小说爬取.可视化我们放到下一集. 安装使用 安装和基本使用请查看pyspider中文文档,我们这篇主要不是介绍pyspider哦.Mac安装的过程中出现了一些问题,请看Mac安装pycurl失败,装好以后使用pyspider all启动.然后打开浏览器输入:ht…