在urllib中,我们一样可以使用xpath表达式进行信息提取,此时,你需要首先安装lxml模块,然后将网页数据通过lxml下的etree转化为treedata的形式 urllib库中使用xpath表达式 etree.HTML()将获取到的html字符串,转换成树形结构,也就是xpath表达式可以获取的格式 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import urllib.request from lxml import etree #导入htm

Requests+Xpath 爬取租房网站信息 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://ww

这篇文章我们将使用 urllib 和 re 模块爬取百度贴吧,并使用三种文件格式存储数据,下面先贴上最终的效果图 1.网页分析 (1)准备工作 首先我们使用 Chrome 浏览器打开 百度贴吧,在输入栏中输入关键字进行搜索,这里示例为 "计算机吧" (2)分析 URL 规律 接下来我们开始分析网站的 URL 规律,以便于通过构造 URL 获取网站中所有网页的内容 第一页:http://tieba.baidu.com/f?kw=%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA&am

这篇文章我们将使用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影 Top250,下面先贴上最终的效果图: 1.网页分析 (1)分析 URL 规律 我们首先使用 Chrome 浏览器打开 豆瓣电影 Top250,很容易可以判断出网站是一个静态网页 然后我们分析网站的 URL 规律,以便于通过构造 URL 获取网站中所有网页的内容 首页:https://movie.douban.com/top250 第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filt

爬虫1:Requests+Xpath 爬取豆瓣电影TOP [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https

import requests import queue import threading from lxml import etree #要爬取的URL url = "http://xxxxx" #代理ip网站 proxy_url = "https://www.kuaidaili.com/free/inha/{page}/" class MyThreadPool: def __init__(self, maxsize): self.maxsize = maxsiz

这篇文章,我们继续利用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影的短评,下面还是先贴上效果图: 1.网页分析 (1)翻页 我们还是使用 Chrome 浏览器打开豆瓣电影中某一部电影的评论进行分析,这里示例为<一出好戏> 和之前一样,我们可以通过构造 URL 获取全部网页的内容,但是这次我们尝试使用一种新的方法 -- 翻页 使用快捷键 Ctrl+Shift+I 打开开发者工具,然后使用快捷键 Ctrl+Shift+C 打开元素选择工具 此时用鼠标点击网页中的 后页,就会在源代码中自动定位到

案例_(单线程)使用xpath爬取糗事百科 步骤如下: 首先通过xpath插件找出我们要爬取的信息的匹配规则 url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/1/" xpath插件的模糊查询:contains(),第一个参数是要匹配的标签,第二个参数是这个标签的部分内容 1.//div[contains(@id,"qiushi_tag_")] 匹配出所有段子包括评论,点赞数 以此作为根节点 2.用户名://div[contai

目标是爬取网站http://www.muyingzhijia.com/上全部的商品数据信息,包括商品的一级类别,二级类别,商品title,品牌,价格. 搜索了一下,python的scrapy是一个不错的爬虫框架,于是基于scrapy写了一个简易的爬虫. 先分析商品页面,在http://www.muyingzhijia.com/主页面上,有类链接有用的链接,即:http://www.muyingzhijia.com/Shopping/category.aspx?cateID=11和http://w

爬虫系列4:Requests+Xpath 爬取动态数据 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https:

看到一个看球网站的以下截图红色框数据,想爬取下来,通常爬取网站数据一般都会从java或者python爬取,但本人这两个都不会,只会shell脚本,于是硬着头皮试一下用shell爬取,方法很笨重,但旨在结果嘛,呵呵. 2.首先利用curl工具后者wget工具把整个网站数据爬取下来 curl 网址 >wangzhan.txt 3.查看wangzhan.txt文件,找出规则,看到数据是存放在哪个地方,本人是把txt文件拷到本机上用UE打开方便查看.通过查看文件,我发现数据是存储在“var automu

0. 引言 介绍下 Python 用 Beautiful Soup 周期性爬取 xxx 网站获取新闻流: 图 1 项目介绍 1. 开发环境 Python: 3.6.3 BeautifulSoup:   4.2.0 , 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库* ( BeautifulSoup 的中文官方文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ ) 2. 介绍 首先需要知道什么是 HTML ( Hyp

ps:由于公司网站配置的测试环境被百度爬虫抓取,干扰了线上正常环境的使用,刚好看到每次搜索淘宝时,都会有一句由于robots.txt文件存在限制指令无法提供内容描述,于是便去学习了一波 1.原来一般来说搜索引擎爬取网站时都会,先读取下robots.txt文件,并依照里面所设定的规则去爬取网站(当然是指没用登录限制的页面) 2.下面我们就来说一说如何设置robots.txt文件 1).robots.txt文件必须是放在文件根目录上: 例如: ├─admin │  └─templates │    

python3 实现爬取网站下所有URL 获取首页元素信息: 首页的URL链接获取: 遍历第一次返回的结果: 递归循环遍历: 全部代码如下: 小结: python3.6 requests && bs4 采用递归方法,最终爬取网站所有链接 获取首页元素信息: 目标 test_URL:http://www.xxx.com.cn/ 首先检查元素,a 标签下是我们需要爬取得链接,通过获取链接路径,定位出我们需要的信息 soup = Bs4(reaponse.text, "lxml&quo

使用xpath爬取酷狗TOP500的歌曲信息, 将排名.歌手名.歌曲名.歌曲时长,提取的结果以文件形式保存下来.参考网址:http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html 大概步骤:谷歌F12打开开发者工具-->在Elements找到想爬取的信息-->右键Copy XPath(或是根据Network里Response的代码手动写出Xpath路径)-->对比这类信息的xpath,再定位并提取这类信息 注意:我们获取的Network里Response

目录 前言 XPath的使用方法 XPath爬取数据 后言 @(目录) 前言 本章同样是解析网页,不过使用的解析技术为XPath. 相对于之前的BeautifulSoup,我感觉还行,也是一个比较常用的一种解析方式 , 并且更加的符合我们之前的一个逻辑思维,不过看情况吧,看各位准备怎么用吧. XPath的使用方法 同样的先下载lxml插件,并且导入里面的etree """ XPath的学习 """ from lxml import etree #

上次无意之中看到一个网站,里面全是美女的照片,我就心想,哪天有时间了得把这网站的所有美女照片都得爬下来.今天有时间,写了点代码,爬去了网站的所有照片.附上战果!图片实在是太多了,爬半个多小时 先附上所有的源代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Nov 9 17:07:44 2018 @author: 小谢 """ import requests from bs4 import Beautif

lxml安装 lxml是python下功能很丰富的XML和HTML解析库,性能非常的好,是对libxml3和libxlst的封装.在Windows下载这个库直接使用 pip install lxml 即可.CentOS下载可使用以下命令. yum install libxml3-devel libxslt-devel pip install lxml lxml构建HTM 在lxml下,很大程度上运用了DOM树的概念,他能够结合XPath很方便的获取到我们想要的数据. 在lxml中,我们必须学会一

数据保存本地 [抓取]:参考前文 爬虫系列1:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/9451093.html [分页]:参考前文 爬虫系列2:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10267721.html [保存]:参考前文 爬虫系列3:https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/10270926.html [动态]:参考前文 爬虫系列4:https://www.cnblogs.com/yiz

本例程使用urlib实现的,基于python2.7版本,采用beautifulsoup进行网页分析,没有第三方库的应该安装上之后才能运行,我用的IDE是pycharm,闲话少说,直接上代码! # -*- coding: utf-8 -* import re import os import urllib import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup def craw(url,page): html1=urllib2.urlopen(url).read(

1.任务简介 本次任务是爬取IJCAI(国际人工智能联合会议)最新2018年的pdf论文文件. 本次编码用到了正则表达式从html里面提取信息,如下对正则表达式匹配规则作简要的介绍. 2.正则表达式规则 \w匹配字母数字及下划线 \W匹配非字母数字及下划线 \s匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]. \S匹配任意非空字符 \d匹配任意数字,等价于 [0-9] \D匹配任意非数字 \A匹配字符串开始 \Z匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串 \z匹配字符串结束 \G